Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Tungkol sa app na ito

Ang Learn Machine Learning & AI ay isang nakabalangkas na kurso na magdadala sa iyo mula sa "ano ang machine learning" patungo sa pag-unawa sa mga algorithm sa likod ng modernong artificial intelligence, sa maiikling aralin na mababasa mo sa iyong telepono.

Hindi kinakailangan ng paunang karanasan sa AI. Kung kaya mong sundan ang basic algebra at kaunting Python, maaari mong sundan ang kursong ito.

ANO ANG MATUTUTUTUNAN MO

Mga Pundasyon ng Machine Learning
Ano ang machine learning, paano ito naiiba sa tradisyonal na programming, ang workflow ng machine learning, data ng pagsasanay at pagsubok, overfitting, underfitting, bias at variance, at kung paano sinusuri ang mga modelo.

Supervised Learning
Linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, k nearest neighbors at naive Bayes, bawat isa ay may intuition sa likod nito at kung saan ito aktwal na ginagamit.

Unsupervised Learning
Ang K ay nangangahulugang clustering, hierarchical clustering, dimensionality reduction, principal component analysis at anomaly detection.

Deep Learning at Neural Networks
Mga perceptron, activation function, backpropagation, convolutional neural network para sa mga imahe, recurrent network at LSTM para sa mga sequence, at isang introduksyon sa mga transformer.

Reinforcement Learning
Ipinaliwanag ang mga ahente, kapaligiran, gantimpala, Q learning at mga pamamaraan batay sa patakaran nang walang mabibigat na matematika.

Natural Language Processing
Tokenization, embeddings, sentiment analysis, at kung paano binuo ang malalaking modelo ng wika batay sa mga ideyang ito.

Mga Tool at Library
Kung saan umaangkop ang Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy at Pandas sa isang tunay na workflow ng machine learning.

Applied Machine Learning
Paano ginagamit ang mga pamamaraang ito sa pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, mga sistema ng rekomendasyon, pagtuklas ng pandaraya, computer vision at pagtataya.

GINAWA PARA SA PAG-AARAL SA TELEPONO

Maikling aralin. Ang bawat paksa ay hinati sa mga seksyon na maaari mong tapusin sa loob ng ilang minuto, para makagawa ka ng progreso sa mga puwang sa iyong araw sa halip na maghintay para sa isang libreng gabi.

Plain language muna, pangalawa ang matematika. Ang bawat algorithm ay ipinaliwanag sa mga salita bago pa man lumitaw ang anumang notasyon, para maunawaan mo kung ano ang ginagawa nito bago mo pa man makita kung paano ito nakasulat.

Maghanap sa buong kurso, para mahanap mo ang isang termino sa sandaling mapunta mo ito sa isang artikulo o isang lektura.

Mga bookmark at resume, para ang isang mahabang paksa ay hindi maputol.

Patuloy na ina-update habang lumilipat ang larangan.

PARA KUNG SINO ANG APP NA ITO

Mga mag-aaral na kumukuha ng kurso sa machine learning, artificial intelligence o data science na nangangailangan ng pangalawang paliwanag kapag hindi dumating ang lektura.

Mga software developer na papasok sa machine learning engineering o data science.

Mga kandidatong naghahanda para sa mga panayam sa machine learning at data science, kung saan ang mga tanong ay halos tungkol pa rin sa mga pangunahing kaalaman.

Mga analyst at propesyonal na kailangang maunawaan kung ano talaga ang ginagawa ng isang AI system sa kanilang industriya.

Sinumang interesado kung paano gumagana ang artificial intelligence sa ilalim ng mga produktong ginagamit nila araw-araw.

BAKIT MAG-ARAL NG MACHINE LEARNING NGAYON

Ang machine learning ay tumigil na sa pagiging isang espesyalisadong kasanayan at naging bahagi na ng baseline para sa teknikal na gawain. Ang pag-unawa kung paano sinasanay ang mga modelo, kung bakit sila nabibigo, at kung ano ang kaya at hindi nila magagawa ay kapaki-pakinabang na ngayon sa halos bawat teknikal na tungkulin — at lalong lalo na sa mga hindi teknikal na tungkulin.

Ang kursong ito ay nagbibigay sa iyo ng pag-unawang iyon sa isang format na talagang matatapos mo: maiikling aralin, malinaw na wika, walang video na i-buffer, walang kinakailangang account.

Buksan ang iyong unang aralin ngayon.

Mga tanong, pagwawasto o isang paksang gusto mong idagdag? Mag-email sa [e-mail] — ina-update namin ang app batay sa hinihiling ng mga mag-aaral.