PyStudio - Learn & Run Python
May mga ad
Lahat
info
10+
Mga Download
Lahat
Matuto pa
Tungkol sa app na ito
PyStudio – Python Compiler at IDE
Ang PyStudio ay isang makapangyarihang Python Compiler, Python IDE, at Python Code Editor na idinisenyo para sa mga developer, estudyante, at sinumang gustong magsulat at magpatakbo ng Python code sa mobile.
Gamit ang built-in na Python 3 interpreter na pinapagana ng Pyodide, hinahayaan ka ng PyStudio na mag-compile, magpatakbo, at sumubok ng mga programang Python nang direkta sa iyong mobile device nang hindi nangangailangan ng remote server. Maaari kang magsulat ng mga script ng Python, magpatakbo ng mga programa agad, at mag-eksperimento sa code anumang oras.
Nag-aaral ka man ng Python programming, nagsasanay ng mga algorithm, nag-aanalisa ng mga dataset gamit ang NumPy at Pandas, gumagawa ng mga chart gamit ang Matplotlib, o nag-eeksperimento sa mga modelo ng machine learning, ang PyStudio ay nagbibigay ng kumpletong mobile Python development environment.
Ginagamit ng app ang Monaco Editor (ang parehong editor na ginagamit sa VS Code), na nagbibigay sa iyo ng maayos na karanasan sa coding na may syntax highlighting, matalinong mga mungkahi sa code, at mabilis na pagpapatupad.
Mga Pangunahing Tampok
Python Compiler at Interpreter
-Agad na patakbuhin ang mga programang Python 3
-Mag-compile at magpatakbo ng mga script ng Python nang real time
-Built-in na Python interpreter na pinapagana ng Pyodide
-Gumagana nang walang remote server
-Sinusuportahan ang maraming standard library module ng Python
Advanced na Python Code Editor
-Monaco Editor na may karanasang parang VS Code
-Pag-highlight ng syntax ng Python
-Smart auto-completion at mga mungkahi sa code
-Pagtukoy ng error at mga pahiwatig ng code
-Suporta sa pag-undo at pag-redo
-Mga custom na tema, font, at kulay ng editor
Mga Library ng Data Science
Sinusuportahan ng PyStudio ang mga sikat na library ng Python na ginagamit sa data science:
-NumPy para sa numerical computing
-Pandas para sa pagsusuri ng data at mga dataframe
-Matplotlib para sa mga tsart at data visualization
-Seaborn para sa statistical visualization
Maaari mong suriin ang mga dataset at lumikha ng mga visualization nang direkta sa iyong mobile device.
Suporta sa Machine Learning
-Sanayin ang mga modelo ng machine learning gamit ang Python
-Mag-import ng mga dataset gamit ang mga CSV file
-Iproseso ang data gamit ang NumPy at Pandas
-Sanayin at subukan ang mga modelo sa editor
-I-export ang mga sinanay na modelo bilang mga PKL (.pkl) file
Mag-import at Mag-export ng Data
-Mag-import ng mga CSV dataset
-Suriin ang data gamit ang Pandas
-Sanayin ang mga modelo gamit ang iyong mga dataset
-I-export ang mga sinanay na modelo bilang mga PKL file
I-debug ang Python Code
-Hakbang-hakbang na pag-debug
-Tukuyin ang mga runtime error
-Subaybayan ang daloy at mga variable ng programa
Tulong sa Smart Code
-Mga mungkahi para ayusin ang mga error sa Python
-Mga kapaki-pakinabang na tip habang nagsusulat ng Python code
I-save at Pamahalaan ang mga Programa ng Python
-I-save at pamahalaan ang maraming programa ng Python
-Panatilihin ang kasaysayan ng programa
-Magdagdag ng mga pangalan, tala, at tag sa mga programa
-Ayusin at hanapin ang iyong code nang madali
Matuto ng Python Programming
Kasama sa PyStudio ang mga mapagkukunan ng pag-aaral para sa pag-unawa sa Python:
-Mga pangunahing kaalaman at syntax ng Python
-Mga uri, loop, at kundisyon ng data
-Mga function at klase
-Mga tutorial sa NumPy, Pandas, at Matplotlib
Pagsasanay sa Python Coding
-Mga lohikal na tanong sa Python
-Mga hamon sa programming
-Mga tanong sa panayam sa Python
Mabilis at Magaang Python IDE
Ang PyStudio ay na-optimize para sa bilis at pagganap sa mobile na may mabilis na pagpapatupad, isang maayos na UI, at isang portable na kapaligiran para sa pag-coding kahit saan.
Sino ang Dapat Gumamit ng PyStudio
-Mga nagsisimulang nag-aaral ng Python programming
-Mga mag-aaral na nagsasanay ng Python coding
-Mga developer na nagpapatakbo ng mga script ng Python sa mobile
-Mga nag-aaral ng data science na gumagamit ng NumPy at Pandas
Pagtatanggi
Ang PyStudio ay isang independiyenteng application at hindi kaakibat o ineendorso ng Python Software Foundation. Ang Python ay isang rehistradong trademark ng Python Software Foundation.
Mga pagkilala sa open-source
Gumagamit ang application na ito ng mga open-source na teknolohiya kabilang ang Monaco Editor (MIT License) at Pyodide (Mozilla Public License 2.0).
Nilalayon ng PyStudio na gawing accessible ang pagbuo ng Python sa mga mobile device. Sa halip na umasa sa mga remote server, ang integrated Pyodide runtime ay direktang nagpapatupad ng Python sa loob ng app environment. Nagbibigay-daan ito sa mabilis na pag-eeksperimento, offline na pag-aaral, at maginhawang pag-coding habang naglalakbay, nag-aaral, o nagsasanay ng mga problema sa programming anumang oras na gusto mo.
Simple at praktikal para sa araw ng pag-coding.
Ang PyStudio ay isang makapangyarihang Python Compiler, Python IDE, at Python Code Editor na idinisenyo para sa mga developer, estudyante, at sinumang gustong magsulat at magpatakbo ng Python code sa mobile.
Gamit ang built-in na Python 3 interpreter na pinapagana ng Pyodide, hinahayaan ka ng PyStudio na mag-compile, magpatakbo, at sumubok ng mga programang Python nang direkta sa iyong mobile device nang hindi nangangailangan ng remote server. Maaari kang magsulat ng mga script ng Python, magpatakbo ng mga programa agad, at mag-eksperimento sa code anumang oras.
Nag-aaral ka man ng Python programming, nagsasanay ng mga algorithm, nag-aanalisa ng mga dataset gamit ang NumPy at Pandas, gumagawa ng mga chart gamit ang Matplotlib, o nag-eeksperimento sa mga modelo ng machine learning, ang PyStudio ay nagbibigay ng kumpletong mobile Python development environment.
Ginagamit ng app ang Monaco Editor (ang parehong editor na ginagamit sa VS Code), na nagbibigay sa iyo ng maayos na karanasan sa coding na may syntax highlighting, matalinong mga mungkahi sa code, at mabilis na pagpapatupad.
Mga Pangunahing Tampok
Python Compiler at Interpreter
-Agad na patakbuhin ang mga programang Python 3
-Mag-compile at magpatakbo ng mga script ng Python nang real time
-Built-in na Python interpreter na pinapagana ng Pyodide
-Gumagana nang walang remote server
-Sinusuportahan ang maraming standard library module ng Python
Advanced na Python Code Editor
-Monaco Editor na may karanasang parang VS Code
-Pag-highlight ng syntax ng Python
-Smart auto-completion at mga mungkahi sa code
-Pagtukoy ng error at mga pahiwatig ng code
-Suporta sa pag-undo at pag-redo
-Mga custom na tema, font, at kulay ng editor
Mga Library ng Data Science
Sinusuportahan ng PyStudio ang mga sikat na library ng Python na ginagamit sa data science:
-NumPy para sa numerical computing
-Pandas para sa pagsusuri ng data at mga dataframe
-Matplotlib para sa mga tsart at data visualization
-Seaborn para sa statistical visualization
Maaari mong suriin ang mga dataset at lumikha ng mga visualization nang direkta sa iyong mobile device.
Suporta sa Machine Learning
-Sanayin ang mga modelo ng machine learning gamit ang Python
-Mag-import ng mga dataset gamit ang mga CSV file
-Iproseso ang data gamit ang NumPy at Pandas
-Sanayin at subukan ang mga modelo sa editor
-I-export ang mga sinanay na modelo bilang mga PKL (.pkl) file
Mag-import at Mag-export ng Data
-Mag-import ng mga CSV dataset
-Suriin ang data gamit ang Pandas
-Sanayin ang mga modelo gamit ang iyong mga dataset
-I-export ang mga sinanay na modelo bilang mga PKL file
I-debug ang Python Code
-Hakbang-hakbang na pag-debug
-Tukuyin ang mga runtime error
-Subaybayan ang daloy at mga variable ng programa
Tulong sa Smart Code
-Mga mungkahi para ayusin ang mga error sa Python
-Mga kapaki-pakinabang na tip habang nagsusulat ng Python code
I-save at Pamahalaan ang mga Programa ng Python
-I-save at pamahalaan ang maraming programa ng Python
-Panatilihin ang kasaysayan ng programa
-Magdagdag ng mga pangalan, tala, at tag sa mga programa
-Ayusin at hanapin ang iyong code nang madali
Matuto ng Python Programming
Kasama sa PyStudio ang mga mapagkukunan ng pag-aaral para sa pag-unawa sa Python:
-Mga pangunahing kaalaman at syntax ng Python
-Mga uri, loop, at kundisyon ng data
-Mga function at klase
-Mga tutorial sa NumPy, Pandas, at Matplotlib
Pagsasanay sa Python Coding
-Mga lohikal na tanong sa Python
-Mga hamon sa programming
-Mga tanong sa panayam sa Python
Mabilis at Magaang Python IDE
Ang PyStudio ay na-optimize para sa bilis at pagganap sa mobile na may mabilis na pagpapatupad, isang maayos na UI, at isang portable na kapaligiran para sa pag-coding kahit saan.
Sino ang Dapat Gumamit ng PyStudio
-Mga nagsisimulang nag-aaral ng Python programming
-Mga mag-aaral na nagsasanay ng Python coding
-Mga developer na nagpapatakbo ng mga script ng Python sa mobile
-Mga nag-aaral ng data science na gumagamit ng NumPy at Pandas
Pagtatanggi
Ang PyStudio ay isang independiyenteng application at hindi kaakibat o ineendorso ng Python Software Foundation. Ang Python ay isang rehistradong trademark ng Python Software Foundation.
Mga pagkilala sa open-source
Gumagamit ang application na ito ng mga open-source na teknolohiya kabilang ang Monaco Editor (MIT License) at Pyodide (Mozilla Public License 2.0).
Nilalayon ng PyStudio na gawing accessible ang pagbuo ng Python sa mga mobile device. Sa halip na umasa sa mga remote server, ang integrated Pyodide runtime ay direktang nagpapatupad ng Python sa loob ng app environment. Nagbibigay-daan ito sa mabilis na pag-eeksperimento, offline na pag-aaral, at maginhawang pag-coding habang naglalakbay, nag-aaral, o nagsasanay ng mga problema sa programming anumang oras na gusto mo.
Simple at praktikal para sa araw ng pag-coding.
Na-update noong
Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
Ano'ng bago
1. Bug fix changes
