Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

May mga ad

Tungkol sa app na ito

Ano ang katalinuhan ng Artipisyal (AI)?

Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay tumutukoy sa kunwa ng katalinuhan ng tao sa mga makina na na-program upang mag-isip tulad ng mga tao at gayahin ang kanilang mga aksyon. Ang term ay maaari ring mailapat sa anumang makina na nagpapakita ng mga katangian na nauugnay sa isip ng tao tulad ng pag-aaral at paglutas ng problema.

Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay isang lugar ng agham ng computer na binibigyang diin ang paglikha ng mga intelihenteng makina na gumagana at gumanti tulad ng mga tao. Kasama sa mga proseso ang pag-aaral, pangangatuwiran at pagwawasto sa sarili. Ang AI ay nakamit sa pamamagitan ng pag-aaral kung paano iniisip ng utak ng tao, at kung paano natututo, magpasya, at magtrabaho ang mga tao habang sinusubukan upang malutas ang isang problema.

Tuklasin kung paano bumuo ng mga intelihenteng aplikasyon na nakasentro sa mga imahe, teksto, at data ng serye ng oras Malawakang ginagamit ito sa maraming larangan tulad ng mga search engine, pagkilala sa imahe, robotics, pananalapi, at iba pa. Malalaman mo ang tungkol sa iba't ibang mga algorithm na maaaring magamit upang makabuo ng apps ng Artipisyal na Intelligence.

Ano ang para sa iyo?

- Panimula sa Artipisyal na Intelligence at intelihente, kasaysayan ng Artipisyal na Intelligence
- Pagbuo ng mga intelihenteng ahente (paghahanap, laro, lohika, mga problema sa kasiyahan sa pagpigil)
- Mga algorithm ng Learning sa Machine
- Mga Aplikasyon ng AI (Likas na Pagproseso ng Wika, Robotika / Pangitain, Pag-unawa sa Wika)

Nilalaman ng app

1) Panimula sa AI

- Pagsubok sa Turing
- Kasaysayan ng Artipisyal na Katalinuhan
- Karaniwang problema sa Artipisyal na Intelligence
- Ang Siklo ng Artipisyal na Kaalaman

2) Diskarte sa paglutas ng problema AI

- Ang lugar ng estado
- Paghahanap ng Graph
- Isang paghahanap
- Isang Pangkalahatang Paghahanap
- Genetic algorithm
- Paghahanap sa Breadth-First
- Lalim ng Paghahanap
- Heuristic Paghahanap
- Mga Laro
- Pag-backtrack
- Minimax Algorithm
- Hindi Pinaghahanap na Paghahanap
- sample ng N-Queen
- Pagpasyang Optimum
- Patunay ng Admissionibility
- Paghahanap Tree
- Pagpaputol ng Alpha Beta
- Tingnan mo ang nasa unahan
- Iterative-deepening
- Matakaw na Paghahanap
- Search Graph
- Impormasyon sa Paghahanap
- Paghahanap sa Bi-patnubay
- Hinihimok ang pagkakapare-pareho
- Paghahanap sa Adversarial
- Patuloy na landas
- Paraan ng Kaalaman
- Ang iba pang memorya ay limitado
- Mga katangian ng lalim

3) Kaalaman at pangangatuwiran

- Panukalang Lohika
- Panuntunan ng Pag-iisip
- Nakatagong Markov Model
- Mga network ng Bayesian
- Ipasa ang chasing
- Pangunahing pag-order ng lohika
- AT / O Puno
- Mga Semantika
- Antas ng Kaalaman
- Mga system na batay sa panuntunan
- Purong Pro-log
- Pag-iisa
- Herbrand Universe
- Tunog
- Non-Monotonic

4) Pag-arte ng lohikal at pag-aaral

- Pinatibay na Pag-aaral
- Semantika ng Bayesian
- Sinusuportahan na Pag-aaral
- isyu sa pag-aaral
- Mga Semantikong Network
- Neural Network
- Modelong Native Bayes
- Artipisyal na Neural
- Probabilistic
- Mga Frame
- Pagpaputol ng Puno ng Pagpasya
- Perceptron
- Pag-aaral ng istatistika
- Pag-aalis ng Kandidato
- Pagpapahiwatig ng Bumalik
- Hindi sinusuportahan
- Taxonomy ng Pag-aaral
- Pagpapalawak ng Semantiko
- Maramihang Layer
- Paghahati ng Mga Pag-andar
- Pakikipag-ugnay kumpara sa Non-Interleaving ng Sub-Plan
- Pagpaplano bilang paghahanap
- Ang Pangkalahatang anyo ng EM Algorithm

5) Nakikipag-usap, nakakaunawa at kumikilos

- Regression Algorithm
- Likas na Wika
- Clustering Algorithm
- Statistical Algorithm
- Pagkilala sa pattern
- Paggamit at Application
- Kalabuan
- Mga Hakbang sa Wika


Ang limang yunit na ito ay naglalaman ng 142 na paksa at sa pamamagitan ng pagbabasa ng lahat ay magiging mahusay kang magdisenyo ng isang sistema gamit ang mga wika tulad ng R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS atbp.

Ano'ng bago

☞ New reading UI which allows seamless reading.
☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience