Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

May mga ad

Tungkol sa app na ito

Artificial Intelligence (AI):

Isa itong pocket Engineering Book at kahit saan mo ito mababasa. Sa aklat na ito ay sumasaklaw sa karamihan ng mga paksa at ipaliwanag gamit ang figure, mga talahanayan atbp.

Sinasaklaw nito ang higit sa 600 mga paksa ng Artificial Intelligence, Automata, Real-time system at Neuro fuzzy nang detalyado. Ang mga paksa ay nahahati sa 5 mga yunit.

Ito ay larangan ng pag-aaral sa paglikha ng computer at software na may kakayahang matalinong pag-uugali.

Ang App ay isang Handbook para sa madaling pag-unawa sa Artificial Intelligence (AI). Sinasaklaw nito ang 142 tungkol sa mga paksa ng Artipisyal na Katalinuhan nang detalyado.

Ang larangan ng AI ay interdisciplinary, kung saan nagtatagpo ang ilang mga agham at propesyon, kabilang ang agham sa kompyuter, matematika, sikolohiya, lingguwistika, pilosopiya at neuroscience, gayundin ang iba pang espesyal na larangan tulad ng artipisyal na sikolohiya.

Ang ilan sa mga paksang sakop sa application na ito ay ang:

1. Pagsusulit sa Turing
2. Panimula sa Artipisyal na Katalinuhan
3. Kasaysayan ng AI
4. Ang AI Cycle
5. Representasyon ng Kaalaman
6. Mga karaniwang problema sa AI
7. Mga limitasyon ng AI
8. Panimula sa mga Ahente
9. Pagganap ng Ahente
10. Matalinong Ahente
11. Istraktura ng Matalinong Ahente
12. Mga uri ng programa ng ahente
13. Mga Ahente batay sa layunin
14. Mga ahenteng nakabatay sa utility
15. Mga ahente at kapaligiran
16. Mga arkitektura ng ahente
17. Maghanap ng Mga Solusyon
18. Mga Puwang ng Estado
19. Paghahanap ng Graph
20. Isang Generic Searching Algorithm
21. Mga Diskarte sa Paghahanap na Walang Kaalaman
22. Breadth-First Search
23. Heuristic Search
24. Mathematical formulation ng inductive learning problem
25. Search Tree
26. Lalim muna Search
27. Mga Katangian ng Depth First Search
28. Bi-directional na paghahanap
29. Maghanap ng mga Graph
30. Maalam na Istratehiya sa Paghahanap
31. Mga Paraan ng Maalam na Paghahanap
32. Sakim na Paghahanap
33. Katibayan ng Pagtanggap ng A*
34. Mga Katangian ng Heuristics
35. Paulit-ulit na Pagpapalalim A*
36. Iba pang Memorya limitado ang heuristic na paghahanap
37. N-Queens eample
38. Adversarial Search
39. Mga Genetic Algorithm
40. Mga laro
41. Pinakamainam na mga desisyon sa Mga Laro
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. Backtracking
45. Consistency Driven Techniques
46. ​​Path Consistency (K-Consistency)
47. Tumingin sa Harap
48. Lohika ng Proposisyon
49. Syntax ng Propositional Calculus
50. Representasyon ng Kaalaman at Pangangatwiran
51. Propositional Logic Inference
52. Mga Proposisyonal na Tiyak na Sugnay
53. Pag-debug sa Antas ng Kaalaman
54. Mga Tuntunin ng Hinuha
55. Kaayusan at Kabuoan
56. First Order Logic
57. Pagkakaisa 58. Semantics
59. Herbrand Universe
60. Kagalingan, Kabuoan, Pagkakapare-pareho, Kasiyahan
61. Resolusyon
62. Herbrand Muling binisita
63. Patunay bilang Paghahanap
64. Ilang Estratehiya sa Patunay
65. Non-Monotonic Reasoning
66. Truth Maintenance System
67. Mga Sistemang Batay sa Panuntunan
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. pabalik na Pagkakadena
71. Pagpili sa pagitan ng forward at backward chaining
72. AT/O Puno
73. Nakatagong Markov Model
74. Bayesian network
75. Mga Isyu sa Pagkatuto
76. Pinangangasiwaang Pag-aaral
77. Mga Puno ng Desisyon
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Mga Semantic Network
80. Hinuha sa isang Semantic Net
81. Pagpapalawak ng Semantic Nets
82. Mga frame
83. Mga Puwang bilang Mga Bagay
84. Pagbibigay-kahulugan sa mga frame
85. Panimula sa Pagpaplano
86. Paglutas ng Problema kumpara sa Pagpaplano
87. Logic Based Planning
88. Mga Sistema sa Pagpaplano
89. Pagpaplano bilang Paghahanap
90. Mga Algorithm sa Pagpaplano ng Sitwasyon-Space
91. Partial-Order Planning
92. Plan-Space Planning Algorithm
93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps
94. Simpleng Sock/Sapatos na Halimbawa
95. Probabilistic Reasoning
96. Pagsusuri ng Probability Theory
97. Semantics ng Bayesian Networks
98. Panimula sa Pag-aaral
99. Taxonomy ng Learning System


Sa halip na bigyan kami ng mas mababang rating, mangyaring ipadala sa amin ang iyong mga query, isyu at bigyan kami ng mahalagang Rating At Suhestiyon Upang maisaalang-alang namin ito para sa Mga Update sa Hinaharap. Kami ay magiging masaya upang malutas ang mga ito para sa iyo..