1K+
Mga Download
Rating ng content
Teen
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

NLM Malaria Screener ay isang diagnostic app na tumutulong sa mga gumagamit sa diagnosis ng malaria at sa pagsubaybay ng malaria pasyente. Ang mga bilang app impeksyon at uninfected red blood cells sa dugo pahid imahe nakunan ng smartphone camera kapag naka-attach sa kasangkapan para sa mata ng isang mikroskopyo. Gumagamit ito ng imahe na pagtatasa at machine learning pamamaraan upang makilala ang mga indibidwal na mga cell at discriminates sa pagitan nahawaang at uninfected cells. Ang app ay ulat ng mga natukoy parasitemia sa gumagamit at mga tindahan na ito sa isang pasyente database, na nagpapahintulot sa monitoring ng mga pasyente sa paglipas ng panahon.

NLM Malaria Screener ay isang R & D proyekto ng Lister Hill National Center of Biomedical Communications, na kung saan ay isang sangay ng National Library of Medicine (NLM) sa National Institutes of Health (NIH). Ang pag-unlad app ay sa masikip pakikipagtulungan sa nasyonal at internasyonal na mga kasosyo, kabilang Mahidol University (Taylandiya), University of Oxford (UK), at University of Missouri.

Ang app ay kasalukuyang nasa isang beta testing phase at patuloy na pananaliksik at pag-unlad ay naglalayong sa pagdaragdag ng higit pang mga pag-andar sa hinaharap. Organisasyon at institutes na may isang vested interes sa malaria diagnosis, alinman para sa pananaliksik o patlang screening, ay tinatanggap upang subukan ang beta na bersyon at na magbigay ng feedback, na maaaring makatulong sa pagpapabuti ng app. Kung interesado, mangyaring makipag-ugnay sa amin sa email address na ibinigay sa app, o bisitahin ang aming proyekto webpage https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/
Na-update noong
Peb 9, 2021

Kaligtasan ng data

Puwedeng magpakita ng impormasyon dito ang mga developer tungkol sa kung paano kinokolekta at ginagamit ng kanilang app ang iyong data. Matuto pa tungkol sa kaligtasan ng data
Walang available na impormasyon

Ano'ng bago

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.