AI Benchmark

Ignatov Andrey

Tungkol sa app na ito

Pagkilala sa Mukha, Pag-uuri ng Larawan, Pagsagot sa Tanong...

May kakayahan ba ang iyong smartphone na patakbuhin ang pinakabagong Deep Neural Networks upang maisagawa ang mga ito at marami pang ibang gawaing nakabatay sa AI? Mayroon ba itong nakalaang AI Chip? Ito ba ay sapat na mabilis? Patakbuhin ang AI Benchmark para propesyonal na suriin ang AI Performance nito!

Kasalukuyang ranggo ng telepono: http://ai-benchmark.com/ranking

Sinusukat ng AI Benchmark ang bilis, katumpakan, paggamit ng kuryente at mga kinakailangan sa memory para sa ilang pangunahing algorithm ng AI at Computer Vision. Kabilang sa mga nasubok na solusyon ay ang Image Classification at Face Recognition method, Neural Networks na ginagamit para sa Image / Video Super-Resolution at Photo Enhancement, AI models na hinuhulaan ang text at gumaganap na pagsagot sa tanong, pati na rin ang mga AI solution na ginagamit sa mga autonomous driving system at smartphone para sa totoong- Pagtatantya ng Lalim ng oras at Segmentasyon ng Semantiko ng Imahe. Ang visualization ng mga output ng algorithm ay nagbibigay-daan upang masuri ang kanilang mga resulta sa graphical na paraan at upang malaman ang kasalukuyang state-of-the-art sa iba't ibang larangan ng AI.

Sa kabuuan, ang AI Benchmark ay binubuo ng 78 na pagsubok at 26 na seksyong nakalista sa ibaba:

Seksyon 1. Pag-uuri, MobileNet-V2
Seksyon 2. Pag-uuri, Pagsisimula-V3
Seksyon 3. Pagkilala sa Mukha, MobileNet-V3
Seksyon 4. Pag-uuri, EfficientNet-B4
Seksyon 5/6. Parallel Model Execution, 8 x Inception-V3
Seksyon 7. Pagsubaybay sa Bagay, YOLO-V4
Seksyon 8. Optical Character Recognition, CRNN
Seksyon 9. Semantic Segmentation, DeepLabV3+
Seksyon 10. Parallel Segmentation, 2 x DeepLabV3+
Seksyon 11. Pag-deblur ng Larawan, IMDN
Seksyon 12. Image Super-Resolution, ESRGAN
Seksyon 13. Image Super-Resolution, SRGAN
Seksyon 14. Image Denoising, U-Net
Seksyon 15. Pagtatantya ng Lalim, MV3-Lalim
Seksyon 16. Pagpapahusay ng Larawan, DPED ResNet
Seksyon 17. Pagpapahusay ng Larawan, DPED Instance
Seksyon 18. Bokeh Effect Rendering, PyNET+
Seksyon 19. Natutunang Camera ISP, PUNET
Seksyon 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Seksyon 21/22. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Seksyon 23. Pagkumpleto ng Teksto, LSTM
Seksyon 24. Pagsagot sa Tanong, MobileBERT
Seksyon 25. Pagkumpleto ng Teksto, ALBERT
Seksyon 26. Mga Limitasyon sa Memorya, ResNet

Bukod pa riyan, maaaring i-load at subukan ng isa ang kanilang sariling mga modelo ng deep learning ng TensorFlow Lite sa PRO Mode.

Ang isang detalyadong paglalarawan ng mga pagsubok ay matatagpuan dito: http://ai-benchmark.com/tests.html

Tandaan: Sinusuportahan ang hardware acceleration sa lahat ng mobile SoC na may mga nakalaang NPU at AI accelerators, kabilang ang Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos , MediaTek Helio / Dimensity at UNISOC Tiger chipset. Simula sa AI Benchmark v4, maaari ding paganahin ang GPU-based AI acceleration sa mga mas lumang device sa mga setting ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", OpenGL ES-3.0+ ay kinakailangan).

Ano'ng bago

1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.