Learn Python: Code Play & Quiz

May mga adMga in-app na pagbili
133 review
Rating ng content
Lahat
10K+
Mga Download
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan
Screenshot na larawan

Tungkol sa app na ito

Matuto ng Python sa pamamagitan ng pagbabasa ng mga halimbawa, pagsulat ng code, at pagsubok sa iyong naiintindihan. Pinagsasama ng Python Code Play ang mga aralin sa programming, isang online code editor, at gabay na pagsasanay para sa mga nagsisimula, estudyante, at mag-aaral na gustong i-refresh ang kanilang mga kasanayan.

Magsimula sa mga pundasyon ng wika at mag-aral sa sarili mong bilis. Sundin ang mga tutorial sa Python na nagpapaliwanag ng syntax at nagpapakita kung paano gumagana ang mga konsepto sa isang programa. Alamin ang tungkol sa mga variable, uri ng data, at operator, pagkatapos ay lumipat sa mga string, koleksyon, kondisyon, loop, at function. Gumamit ng mga listahan, tuple, set, at diksyonaryo upang magtrabaho kasama ang mga koleksyon ng mga halaga. Galugarin ang mga klase at inheritance habang mas nagiging pamilyar ka sa pagbubuo ng iyong code. Magpatuloy sa paghawak ng file, CSV data, at mga exception upang mapalawak ang iyong pag-unawa.

Isagawa ang isang aralin sa built-in na Python editor. Sumulat ng isang maliit na programa, baguhin ang isang halimbawa, at patakbuhin ito upang makita ang output. Subukan ang ibang halaga o kundisyon, at ihambing ang mga resulta. Gumamit ng syntax highlighting upang basahin ang iyong code, hanapin at palitan ang teksto, at i-save ang mga programa upang muling bisitahin sa ibang pagkakataon. Ang koneksyon na ito sa pagitan ng paliwanag at eksperimento ay makakatulong sa iyong magtrabaho sa programming logic nang paisa-isa. Kinakailangan ang isang koneksyon sa internet upang patakbuhin ang code.

Gamitin ang halimbawang library kapag gusto mo ng panimulang punto para sa pagsasanay sa coding. Magbasa ng programa, isaalang-alang kung ano ang ginagawa ng bawat bahagi at i-edit ito upang subukan ang iyong pag-unawa. Balikan ang isang naunang halimbawa kapag ang isang paksa ay nangangailangan ng higit na atensyon, o gamitin ang iyong natutunan upang isulat ang iyong sariling solusyon.

Suriin ang iyong kaalaman gamit ang mga pagsusulit sa Python at magsanay ayon sa antas. Suriin ang iyong kasaysayan ng pagsusulit at bumalik sa mga hindi nasagot na tanong sa Wrong Answer Notebook. Gamitin ang mga resultang ito upang magpasya kung ano ang susunod na pag-aaralan. Kumita ng mga sertipiko ng app sa pamamagitan ng pagpasa sa mga antas ng pagsusulit.

Naghahanda para sa isang teknikal na talakayan o panayam? Pag-aralan ang 103 tanong sa panayam sa Python na may mga sagot. I-save ang mga kapaki-pakinabang na sagot, markahan ang mga tanong bilang nasuri at bumalik sa mga paksang gusto mong ipaliwanag nang mas malinaw. Ang paghahanda sa panayam ay nagbibigay sa iyo ng isa pang paraan upang muling bisitahin ang mga konsepto pagkatapos magtrabaho sa mga aralin.

Kapag handa ka nang tuklasin ang numerical computing, magpatuloy sa mga tutorial ng NumPy. Alamin kung paano lumikha, mag-index, magbagong-anyo at mag-uri-uri ng mga array. Pag-aralan ang mga operasyon ng array at mga panimulang istatistika, kabilang ang mean, median, variance at standard deviation. Bumuo ng pamilyar sa mga ideyang ginagamit sa pagsusuri ng datos.

Tuklasin ang mga pangunahing kaalaman sa machine learning sa pamamagitan ng mga aralin sa mga data set, supervised at unsupervised learning, regression at clustering. Pag-aralan ang mga konsepto tulad ng linear regression at K-Means, at tingnan kung paano sila konektado sa Python. Ipinakikilala ng mga araling ito ang mga pundasyon para sa karagdagang pag-aaral sa data science at machine learning.

Panatilihing umuusad ang iyong pagkatuto gamit ang isang lugar para ipagpatuloy ang mga aralin, repasuhin ang aktibidad at subaybayan ang iyong pag-unlad. Ang mga lingguhang layunin sa pagsasanay at buwanang mga hamon ay nagbibigay sa iyo ng dahilan upang bumalik sa materyal at ilapat ang iyong natatandaan.

Ang Python Code Play ay idinisenyo para sa mga taong natututong mag-code, mga mag-aaral na nagrerepaso ng mga konsepto ng programming at mga self-taught learners na bumubuo ng regular na gawi sa pag-aaral. Magsimula sa isang paksang akma sa iyong karanasan, pag-aralan ang isang halimbawa at subukan ang iyong natutunan.

Ang app ay naglalaman ng mga ad at nag-aalok ng mga in-app na pagbili.
Matuto ng Python programming na may mga tutorial para sa mga nagsisimula, pagsasanay sa coding, at mga pagsusulit.
Na-update noong
Set 5, 2026

Kaligtasan ng data

Nagsisimula ang kaligtasan sa pag-unawa kung paano kinokolekta at ibinabahagi ng mga developer ang iyong data. Posibleng mag-iba ang mga kagawian sa privacy at seguridad ng data batay sa iyong paggamit, rehiyon, at edad. Ang developer ang nagbigay ng impormasyong ito at posibleng i-update niya ito sa paglipas ng panahon.
  • Walang data na ibinabahagi sa mga third party
    Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagbabahagi
  • Walang nakolektang data
    Matuto pa tungkol sa kung paano inihahayag ng mga developer ang pagkolekta
  • Hindi naka-encrypt ang data
  • Hindi puwedeng i-delete ang data

Mga rating at review

128 review

Ano'ng bago

• Completely redesigned app interface
• Redesigned Python compiler and coding experience
• Added new Python tutorials and code examples
• Improved navigation, usability and performance
• Fixed bugs for a smoother and more stable experience