Apprenez les bases de la planification parallèle dans un environnement collaboratif et engageant! ParallelAR aligne les concepts fondamentaux de planification et de performance parallèles avec les éléments d'un bureau typique pour faciliter la visualisation et la compréhension.
Un ensemble de flashcards imprimables est fourni dans le lien ci-dessous, où chacun représente un type différent de politique de planification ou de charge de travail. ParallelAR reconnaît et suit ces cartes mémoire et donne vie à l'analogie du bureau. En comparant les différentes configurations de cartes mémoire, un utilisateur peut voir et ressentir les disparités de performances.
Cette application est développée sur la base de la recherche sur la technologie de réalité augmentée (RA) à des fins éducatives, par opposition aux méthodes d'enseignement traditionnelles. L'approche consiste à présenter des concepts à l'aide d'analogies, pour aider les étudiants à comprendre les principes de la programmation parallèle.
Il faudra une autorisation pour utiliser l'appareil photo sur votre appareil Android afin que la technologie AR puisse reconnaître les cartes mémoire et superposer le bureau 3D sur la fenêtre de l'appareil photo dans l'application. Veuillez accepter la permission.
Utiliser:
1. Sélectionnez un flashcard de politique de planification (bordure triangulaire jaune)
2. Sélectionnez une carte flash Nature of Workload (bordure rayée violette)
3. Placez-les à côté de la carte mémoire principale, là où les flèches pointent.
4. Ouvrez ParallelAR et cliquez sur Démarrer.
5. Tenez l'appareil photo au-dessus des flashcards choisis.
6. Une fois reconnu, confirmez vos choix et laissez l'application donner vie à l'analogie du bureau.
Les flashcards imprimables, le flux de travail recommandé et plus d'informations peuvent être trouvés ici: https://parallel.auckland.ac.nz/education/parallelar
Des exemples d'application en cours d'exécution peuvent être trouvés ici: https://www.youtube.com/playlist?list=PLTniUCm8Xpapy0IlV-tRrBD0IWD2vlyZ4
Date de mise à jour
4 janv. 2018