FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
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À propos de l'application
Obtenez une prédiction sur le type de légume qui apparaît dans l'image.
A l'aide de réseaux de neurones, un modèle a été créé qui permet de prédire huit catégories de légumes :
Kiwis, Citrons, Pommes Golden, Oranges, Poires, Bananes, Tomates, Carottes
Vous pouvez également enregistrer une liste de contrôle avec des évaluations de la qualité des légumes. Plus précisément, vous pouvez sélectionner quels légumes ont été contrôlés et quel était leur niveau de qualité avec un système de notation de 0 à 3 étoiles.
Nouveau : Dans le cas des pommes, la demande propose une note de qualité et indique si elles sont abîmées ou périmées.
Les prochaines mises à jour de l'application consisteront en une transformation de l'App pour permettre l'évaluation avec une photographie du degré de qualité visuelle des légumes (s'ils sont bombés, avec de la terre, en mauvais état, etc.).
Application initialement développée dans le cadre du projet de fin d'études "Reconnaissance automatique de formes dans les appareils mobiles", École polytechnique de Teruel, Université de Saragosse.
FONCTIONNE SANS INTERNET : disponible partout
A l'aide de réseaux de neurones, un modèle a été créé qui permet de prédire huit catégories de légumes :
Kiwis, Citrons, Pommes Golden, Oranges, Poires, Bananes, Tomates, Carottes
Vous pouvez également enregistrer une liste de contrôle avec des évaluations de la qualité des légumes. Plus précisément, vous pouvez sélectionner quels légumes ont été contrôlés et quel était leur niveau de qualité avec un système de notation de 0 à 3 étoiles.
Nouveau : Dans le cas des pommes, la demande propose une note de qualité et indique si elles sont abîmées ou périmées.
Les prochaines mises à jour de l'application consisteront en une transformation de l'App pour permettre l'évaluation avec une photographie du degré de qualité visuelle des légumes (s'ils sont bombés, avec de la terre, en mauvais état, etc.).
Application initialement développée dans le cadre du projet de fin d'études "Reconnaissance automatique de formes dans les appareils mobiles", École polytechnique de Teruel, Université de Saragosse.
FONCTIONNE SANS INTERNET : disponible partout
Date de mise à jour
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Nouveautés
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
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Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Assistance de l'appli
À propos du développeur
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
