Data Science & AI: Python Pro
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À propos de l'application
Maîtrisez les principes de la science des données, de l'IA et de l'apprentissage automatique : le guide d'étude ultime pour 2026.
Conçue pour les étudiants et les professionnels de la tech, cette application propose un programme structuré qui vous guide de la collecte de données à l'intelligence artificielle avancée. Que vous soyez étudiant en science des données, en commerce, en finance, en santé ou en ingénierie, cette application est à la fois votre manuel numérique et votre laboratoire de programmation Python.
📊 UNITÉ 1 : COLLECTE ET PRÉPARATION DES DONNÉES
Les fondamentaux : Qu'est-ce que la science des données ? Entraînez-vous avec des jeux de données réels.
Méthodes modernes : Apprenez le web scraping, la conception de sondages et la collecte de données sur les réseaux sociaux.
Nettoyage des données : Maîtrisez le prétraitement et la gestion des grands ensembles de données pour l'analyse.
📈 UNITÉ 2 : STATISTIQUES ET ANALYSE DE RÉGRESSION
Statistiques descriptives : Mesures de tendance centrale, de dispersion, de position et théorie des probabilités.
Statistiques inférentielles : Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et ANOVA.
Régression : Régression linéaire et analyse de corrélation pour des prédictions pertinentes.
🤖 UNITÉ 3 : MODÉLISATION PRÉDICTIVE ET FONDAMENTAUX DE L’IA
Prévision : Analyse des séries temporelles, composantes et méthodes d’évaluation.
Apprentissage automatique : Classification, arbres de décision et modélisation par régression.
Apprentissage profond et IA : Introduction aux réseaux de neurones, à la rétropropagation, aux CNN et au traitement automatique du langage naturel (TALN).
⚖️ UNITÉ 4 : ÉTHIQUE PROFESSIONNELLE ET VISUALISATION
Éthique des données : Analyse approfondie de l’éthique dans la collecte, l’analyse et la communication des données.
Visualisation : Encodage des données dans le temps, cartes thermiques et visualisations géospatiales avec Python.
Rédaction de rapports : Validation des modèles, rédaction de rapports informatifs et de synthèses.
🌟 OUTILS D’ÉTUDE ESSENTIELS :
✔ Révisions des chapitres : Termes clés, esprit critique et problèmes quantitatifs.
✔ Intégration Python : Illustrations techniques et liens directs vers le code Python.
✔ Données réelles : Analyse des jeux de données Nasdaq et de la Réserve fédérale (FRED).
✔ Projets de groupe : Scénarios collaboratifs pour appliquer vos compétences dans des contextes concrets.
🎯 IDÉAL POUR :
Étudiants en informatique : Un outil complet pour des cours d’un ou deux semestres.
Personnes en reconversion professionnelle : Développez un portfolio professionnel grâce à des compétences en IA immédiatement opérationnelles.
Analystes d’affaires : Maîtrisez la prise de décision et la prévision basées sur les données.
Téléchargez Data Science & AI : Python Pro dès aujourd’hui et préparez-vous à l’avenir des données !
Conçue pour les étudiants et les professionnels de la tech, cette application propose un programme structuré qui vous guide de la collecte de données à l'intelligence artificielle avancée. Que vous soyez étudiant en science des données, en commerce, en finance, en santé ou en ingénierie, cette application est à la fois votre manuel numérique et votre laboratoire de programmation Python.
📊 UNITÉ 1 : COLLECTE ET PRÉPARATION DES DONNÉES
Les fondamentaux : Qu'est-ce que la science des données ? Entraînez-vous avec des jeux de données réels.
Méthodes modernes : Apprenez le web scraping, la conception de sondages et la collecte de données sur les réseaux sociaux.
Nettoyage des données : Maîtrisez le prétraitement et la gestion des grands ensembles de données pour l'analyse.
📈 UNITÉ 2 : STATISTIQUES ET ANALYSE DE RÉGRESSION
Statistiques descriptives : Mesures de tendance centrale, de dispersion, de position et théorie des probabilités.
Statistiques inférentielles : Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et ANOVA.
Régression : Régression linéaire et analyse de corrélation pour des prédictions pertinentes.
🤖 UNITÉ 3 : MODÉLISATION PRÉDICTIVE ET FONDAMENTAUX DE L’IA
Prévision : Analyse des séries temporelles, composantes et méthodes d’évaluation.
Apprentissage automatique : Classification, arbres de décision et modélisation par régression.
Apprentissage profond et IA : Introduction aux réseaux de neurones, à la rétropropagation, aux CNN et au traitement automatique du langage naturel (TALN).
⚖️ UNITÉ 4 : ÉTHIQUE PROFESSIONNELLE ET VISUALISATION
Éthique des données : Analyse approfondie de l’éthique dans la collecte, l’analyse et la communication des données.
Visualisation : Encodage des données dans le temps, cartes thermiques et visualisations géospatiales avec Python.
Rédaction de rapports : Validation des modèles, rédaction de rapports informatifs et de synthèses.
🌟 OUTILS D’ÉTUDE ESSENTIELS :
✔ Révisions des chapitres : Termes clés, esprit critique et problèmes quantitatifs.
✔ Intégration Python : Illustrations techniques et liens directs vers le code Python.
✔ Données réelles : Analyse des jeux de données Nasdaq et de la Réserve fédérale (FRED).
✔ Projets de groupe : Scénarios collaboratifs pour appliquer vos compétences dans des contextes concrets.
🎯 IDÉAL POUR :
Étudiants en informatique : Un outil complet pour des cours d’un ou deux semestres.
Personnes en reconversion professionnelle : Développez un portfolio professionnel grâce à des compétences en IA immédiatement opérationnelles.
Analystes d’affaires : Maîtrisez la prise de décision et la prévision basées sur les données.
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Date de mise à jour
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En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent le partage
Aucune donnée collectée
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À propos du développeur
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
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RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
