Maîtrisez les principes de la science des données, de l'IA et de l'apprentissage automatique : le guide d'étude ultime pour 2026.
Conçue pour les étudiants et les professionnels de la tech, cette application propose un programme structuré qui vous guide de la collecte de données à l'intelligence artificielle avancée. Que vous soyez étudiant en science des données, en commerce, en finance, en santé ou en ingénierie, cette application est à la fois votre manuel numérique et votre laboratoire de programmation Python.
š UNITĆ 1Ā : COLLECTE ET PRĆPARATION DES DONNĆES
Les fondamentaux : Qu'est-ce que la science des données ? Entraînez-vous avec des jeux de données réels.
Méthodes modernes : Apprenez le web scraping, la conception de sondages et la collecte de données sur les réseaux sociaux.
Nettoyage des données : Maîtrisez le prétraitement et la gestion des grands ensembles de données pour l'analyse.
š UNITĆ 2Ā : STATISTIQUES ET ANALYSE DE RĆGRESSION
Statistiques descriptives : Mesures de tendance centrale, de dispersion, de position et théorie des probabilités.
Statistiques inférentielles : Tests d'hypothèses, intervalles de confiance et ANOVA.
Régression : Régression linéaire et analyse de corrélation pour des prédictions pertinentes.
š¤ UNITĆ 3Ā : MODĆLISATION PRĆDICTIVE ET FONDAMENTAUX DE LāIA
PrĆ©visionĀ : Analyse des sĆ©ries temporelles, composantes et mĆ©thodes dāĆ©valuation.
Apprentissage automatique : Classification, arbres de décision et modélisation par régression.
Apprentissage profond et IA : Introduction aux réseaux de neurones, à la rétropropagation, aux CNN et au traitement automatique du langage naturel (TALN).
āļø UNITĆ 4Ā : ĆTHIQUE PROFESSIONNELLE ET VISUALISATION
Ćthique des donnĆ©esĀ : Analyse approfondie de lāĆ©thique dans la collecte, lāanalyse et la communication des donnĆ©es.
Visualisation : Encodage des données dans le temps, cartes thermiques et visualisations géospatiales avec Python.
Rédaction de rapports : Validation des modèles, rédaction de rapports informatifs et de synthèses.
š OUTILS DāĆTUDE ESSENTIELSĀ :
ā RĆ©visions des chapitresĀ : Termes clĆ©s, esprit critique et problĆØmes quantitatifs.
ā IntĆ©gration PythonĀ : Illustrations techniques et liens directs vers le code Python.
ā DonnĆ©es rĆ©ellesĀ : Analyse des jeux de donnĆ©es Nasdaq et de la RĆ©serve fĆ©dĆ©rale (FRED).
ā Projets de groupeĀ : ScĆ©narios collaboratifs pour appliquer vos compĆ©tences dans des contextes concrets.
šÆ IDĆAL POURĀ :
Ćtudiants en informatiqueĀ : Un outil complet pour des cours dāun ou deux semestres.
Personnes en reconversion professionnelle : Développez un portfolio professionnel grâce à des compétences en IA immédiatement opérationnelles.
Analystes dāaffairesĀ : MaĆ®trisez la prise de dĆ©cision et la prĆ©vision basĆ©es sur les donnĆ©es.
TĆ©lĆ©chargez Data Science & AIĀ : Python Pro dĆØs aujourdāhui et prĆ©parez-vous Ć lāavenir des donnĆ©esĀ !
Date de mise Ć jour
1 juil. 2025