Maßtrisez les principes de la science des données, de l'IA et de l'apprentissage automatique : le guide d'étude ultime pour 2026.
Conçue pour les étudiants et les professionnels de la tech, cette application propose un programme structuré qui vous guide de la collecte de données à l'intelligence artificielle avancée. Que vous soyez étudiant en science des données, en commerce, en finance, en santé ou en ingénierie, cette application est à la fois votre manuel numérique et votre laboratoire de programmation Python.
đ UNITĂ 1Â : COLLECTE ET PRĂPARATION DES DONNĂES
Les fondamentaux : Qu'est-ce que la science des données ? Entraßnez-vous avec des jeux de données réels.
Méthodes modernes : Apprenez le web scraping, la conception de sondages et la collecte de données sur les réseaux sociaux.
Nettoyage des données : Maßtrisez le prétraitement et la gestion des grands ensembles de données pour l'analyse.
đ UNITĂ 2Â : STATISTIQUES ET ANALYSE DE RĂGRESSION
Statistiques descriptives : Mesures de tendance centrale, de dispersion, de position et théorie des probabilités.
Statistiques inférentielles : Tests d'hypothÚses, intervalles de confiance et ANOVA.
Régression : Régression linéaire et analyse de corrélation pour des prédictions pertinentes.
đ€ UNITĂ 3 : MODĂLISATION PRĂDICTIVE ET FONDAMENTAUX DE LâIA
PrĂ©vision : Analyse des sĂ©ries temporelles, composantes et mĂ©thodes dâĂ©valuation.
Apprentissage automatique : Classification, arbres de décision et modélisation par régression.
Apprentissage profond et IA : Introduction aux réseaux de neurones, à la rétropropagation, aux CNN et au traitement automatique du langage naturel (TALN).
âïž UNITĂ 4Â : ĂTHIQUE PROFESSIONNELLE ET VISUALISATION
Ăthique des donnĂ©es : Analyse approfondie de lâĂ©thique dans la collecte, lâanalyse et la communication des donnĂ©es.
Visualisation : Encodage des données dans le temps, cartes thermiques et visualisations géospatiales avec Python.
Rédaction de rapports : Validation des modÚles, rédaction de rapports informatifs et de synthÚses.
đ OUTILS DâĂTUDE ESSENTIELS :
â RĂ©visions des chapitres : Termes clĂ©s, esprit critique et problĂšmes quantitatifs.
â IntĂ©gration Python : Illustrations techniques et liens directs vers le code Python.
â DonnĂ©es rĂ©elles : Analyse des jeux de donnĂ©es Nasdaq et de la RĂ©serve fĂ©dĂ©rale (FRED).
â Projets de groupe : ScĂ©narios collaboratifs pour appliquer vos compĂ©tences dans des contextes concrets.
đŻ IDĂAL POUR :
Ătudiants en informatique : Un outil complet pour des cours dâun ou deux semestres.
Personnes en reconversion professionnelle : Développez un portfolio professionnel grùce à des compétences en IA immédiatement opérationnelles.
Analystes dâaffaires : MaĂźtrisez la prise de dĂ©cision et la prĂ©vision basĂ©es sur les donnĂ©es.
TĂ©lĂ©chargez Data Science & AI : Python Pro dĂšs aujourdâhui et prĂ©parez-vous Ă lâavenir des donnĂ©es !
Date de mise Ă jour
1 juil. 2025