Neuron model RF-PSTH
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À propos de l'application
Un outil pédagogique pour les étudiants, les enseignants et les scientifiques des neurosciences, Biophysique et génie biomédical.
modèles de neurones artificiels actuellement disponibles ne permettent pas de simuler fondamentalement des caractéristiques importantes de véritables neurones biologiques: 1) antagonistes champs récepteurs et 2) signal de sortie PSTH du neurone à un stimulus.
Même si certains modèles de neurones tentent de simuler des champs récepteurs antagonistes puis ils sont incapables de simuler le signal de sortie PSTH, et vice-versa - d'autres modèles tentent de simuler le signal de sortie PSTH du neurone, mais ces modèles ne parviennent pas à expliquer champs récepteurs antagonistes des neurones. Comme par exemple, un chien très populaire (différence de gaussiennes) modèle simule la structure antagoniste du champ récepteur, mais le modèle de DOG ne parvient pas à simuler le signal de sortie PSTH du neurone. Et la grande majorité des modèles de neurones artificiels échouent même pour simuler les deux: antagonistes champs récepteurs et signal de sortie PSTH.
Pour la première fois modèle neurone RF-PSTH est capable de simuler les deux antagonistes champs récepteurs et signal de sortie PSTH.
modèle Neuron RF-PSTH est basé sur la physique des vrais neurones biologiques.
Remarque: le programme « modèle Neuron RF-PSTH » a besoin de grand écran. S'il vous plaît utiliser la tablette à la place du téléphone.
description complète est disponible à l'adresse:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
modèles de neurones artificiels actuellement disponibles ne permettent pas de simuler fondamentalement des caractéristiques importantes de véritables neurones biologiques: 1) antagonistes champs récepteurs et 2) signal de sortie PSTH du neurone à un stimulus.
Même si certains modèles de neurones tentent de simuler des champs récepteurs antagonistes puis ils sont incapables de simuler le signal de sortie PSTH, et vice-versa - d'autres modèles tentent de simuler le signal de sortie PSTH du neurone, mais ces modèles ne parviennent pas à expliquer champs récepteurs antagonistes des neurones. Comme par exemple, un chien très populaire (différence de gaussiennes) modèle simule la structure antagoniste du champ récepteur, mais le modèle de DOG ne parvient pas à simuler le signal de sortie PSTH du neurone. Et la grande majorité des modèles de neurones artificiels échouent même pour simuler les deux: antagonistes champs récepteurs et signal de sortie PSTH.
Pour la première fois modèle neurone RF-PSTH est capable de simuler les deux antagonistes champs récepteurs et signal de sortie PSTH.
modèle Neuron RF-PSTH est basé sur la physique des vrais neurones biologiques.
Remarque: le programme « modèle Neuron RF-PSTH » a besoin de grand écran. S'il vous plaît utiliser la tablette à la place du téléphone.
description complète est disponible à l'adresse:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
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