Apprentissage de maîtrise : une philosophie pédagogique.
La méthode d'apprentissage de maîtrise divise la matière en leçons et les leçons sont décomposées en unités de connaissances appelées unités de connaissances (KU) qui ont des objectifs ou des attentes d'unité prédéterminés. Les étudiants, seuls ou en groupes, travaillent sur chaque KU de manière organisée. Les étudiants doivent démontrer leur maîtrise des examens unitaires, généralement 90 %, avant de passer à un nouveau matériel.
Les étudiants qui n'atteignent pas la maîtrise reçoivent des cours de rattrapage grâce à un tutorat, une surveillance par les pairs, des discussions en petits groupes ou des devoirs supplémentaires. Un temps d'apprentissage supplémentaire est prescrit pour ceux qui nécessitent une remédiation. Les étudiants poursuivent le cycle d'études et de tests jusqu'à ce que la maîtrise soit atteinte.
Principes de l'apprentissage de la maîtrise
• La progression dans un programme d'études doit être basée sur les compétences plutôt que sur les heures.
dépensé.
• Les apprenants n'abandonnent pas. Ils acquièrent des compétences pour progresser et compléter les
bien sûr, il faut cependant beaucoup de temps pour maîtriser les concepts.
• Cette réflexion est fondamentale pour un modèle d'éducation davantage centré sur l'apprenant.
Concept de mentorat individuel
Le mentorat individuel d’un enseignant qui comprend les forces, les faiblesses, le parcours unique et les préférences d’apprentissage de chaque apprenant mène aux plus hauts niveaux de maîtrise. Le concept de mentorat individuel est à la base de l’apprentissage basé sur la maîtrise.
La technologie d’apprentissage adaptatif rend possible l’apprentissage de maîtrise.
Un système d'apprentissage adaptatif remodèle les cours pour répondre aux besoins individuels de chaque étudiant.
Imaginez votre propre cours personnalisé, conçu spécifiquement en gardant à l'esprit vos forces, vos faiblesses, vos objectifs et les modèles d'engagement de l'apprenant. Imaginez un cours qui s'adapte en temps réel à votre activité et s'ajuste à chaque instant à vos performances et à votre niveau d'intérêt.
C’est l’apprentissage adaptatif pour vous.
Analyse approfondie des données
Rewize est un système basé sur l'intelligence simulée (SI). Cela réduit au minimum l’intervention de l’enseignant au-delà de la salle de classe. L'algorithme basé sur SI complète le cycle d'apprentissage complet pour chaque apprenant à son propre rythme. L'analyse approfondie des données offre une expérience d'apprentissage personnalisée.
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Date de mise à jour
28 nov. 2025