Ne vous contentez pas de visualiser les fichiers CSV comme du texte.
Visualisez et analysez-les désormais simultanément grâce à des graphiques, des cartes thermiques et des nuages de points.
Nous proposons un visualiseur de graphiques CSV léger et rapide, idéal pour les développeurs, les ingénieurs, les analystes de données et tous ceux qui travaillent avec des données d'instrumentation ou de journalisation.
■ Recommandé pour :
- Les ingénieurs qui ont besoin de consulter des fichiers CSV directement sur leur smartphone, sans ordinateur.
- Les utilisateurs qui souhaitent visualiser rapidement des données expérimentales, des données de capteurs et des journaux de mesures sous forme de graphiques.
- Les débutants en analyse de données qui souhaitent visualiser facilement des analyses de corrélation (cartes thermiques, nuages de points).
- Ceux qui ont besoin d'un outil simple d'analyse et de visualisation de données, sans Excel.
- Les développeurs et testeurs qui ont besoin d'un visualiseur de tableaux de bord basé sur les fichiers CSV.
■ Fonctionnalités uniques de LFC Viewer
1. Visualiseur de fichiers CSV
Ouvrez directement vos fichiers CSV sur votre smartphone.
Consultez la structure des lignes et des colonnes sous forme de grille.
Lisibilité optimisée pour le défilement et la navigation.
Défilement fluide, même pour les fichiers CSV volumineux.
2. Visualisation par graphiques linéaires
Visualisation intuitive des tendances dans les données temporelles et chronologiques.
Comparaison simultanée de plusieurs colonnes sous forme de lignes.
Analyse détaillée des intervalles par zoom.
3. Graphiques pour l'analyse de corrélation
Nuage de points
Visualisation de la relation entre deux variables sous forme de points.
Identification des corrélations. Distributions, regroupements et valeurs aberrantes
Graphique de type carte thermique
Corrélations par code couleur
Identifiez d'un coup d'œil les colonnes fortement corrélées
4. Vue Tableau de bord
Un tableau de bord regroupant les indicateurs clés sur un seul écran
Affichez plusieurs graphiques simultanément pour obtenir une vue d'ensemble complète
Utilisez des données CSV comme résumé, à la manière d'un rapport.
Date de mise à jour
3 févr. 2026