Quelle est la candidature ?
Il spécifie la race de chat par des images à l'aide de l'appareil photo ou de la galerie d'images de votre appareil.
Comment ça fonctionne?
La photo est envoyée à l'entrée du réseau de neurones (au moment où l'architecture EfficientNetV2 est utilisée) et à sa sortie, une hypothèse est formée sur la race de chat représentée sur cette photo. La nouvelle version du classificateur est devenue moins ludique et ne réagit qu'aux photos de vrais chats. Chats dessinés, dessins animés, jouets, chiens, autres animaux, photos de personnes - le réseau neuronal ignore le plus souvent.
Qu'est-ce que la précision de la reconnaissance ?
Le système est formé pour reconnaître 62 races de chats à partir de 13 000 photographies. Dans cette version de l'application, la précision de la reconnaissance des races de chats était de 63 % sur 2 000 photos de l'échantillon de test (non utilisé pour la formation du classificateur) et de 86 % sur toutes les photos disponibles. La base de données de formation de photos de chats est complétée et améliorée, de sorte que le nombre de races et la qualité de leur reconnaissance augmenteront dans les nouvelles versions.
Objectifs pour l'avenir.
Il sera ajouté pour compléter l'ensemble de formation de photos de chats de vos exemples et ainsi augmenter en permanence le nombre de races de chats et la précision de la reconnaissance. Le but du projet est de créer un système expert capable de reconnaître sur les photos toutes les races connues de chats.
Date de mise à jour
30 août 2023