PyFile Runner : IDE Python

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À propos de cette appli

PyFile Runner est un IDE Python et un éditeur de code pour Android. Créez des projets, modifiez des scripts et exécutez Python sur votre appareil.

ÉDITEUR ET ESPACE DE TRAVAIL
• Coloration syntaxique, numéros de ligne, recherche dans le fichier, annuler/rétablir, indentation intelligente et rangée de touches de programmation.
• Suggestions hors ligne pour les mots-clés Python, fonctions intégrées, modèles et noms du fichier actuel. Consultez le plan du code, accédez aux symboles, affichez les diagnostics et appliquez un formatage simple des espaces. Réglez la police, l’indentation, les numéros de ligne et le retour à la ligne.
• Créez fichiers et dossiers, recherchez et triez les éléments, renommez-les, déplacez-les, dupliquez-les, mettez-les à la corbeille ou restaurez-les. Importez, exportez ou partagez des fichiers .py, .txt, .csv et .json. Des copies de récupération protègent les modifications.

EXÉCUTION ET DÉBOGAGE
• Exécutez des scripts avec l’environnement Python inclus ou testez du code dans la REPL interactive. La Console affiche sorties, erreurs et entrées, et permet d’arrêter ou de relancer un programme.
• Posez des points d’arrêt, avancez pas à pas, poursuivez l’exécution, inspectez la pile d’appels et les variables locales ou globales, et surveillez des expressions.

BIBLIOTHÈQUES PYTHON ET GRAPHIQUES
• Utilisez Requests, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow et OpenCV.
• Créez des graphiques 2D et 3D ainsi que des interfaces Python compatibles avec Qt/PySide6, Kivy ou Pygame/SDL2.

PAQUETS ET MODÈLES
• Recherchez des informations sur les paquets PyPI, consultez les paquets installés et les mises à jour, puis installez des wheels Python pur compatibles et vérifiés. Les wheels avec code natif peuvent ne pas fonctionner sur Android.
• Importez ou téléchargez des modèles compatibles LiteRT (.tflite) et ExecuTorch (.pte), vérifiez-les et testez l’inférence sur l’appareil dans Model Manager. Cela ne constitue pas une prise en charge complète de TensorFlow ou PyTorch en Python.
• Démarrez avec des exemples intégrés de données, graphiques, traitement d’images et interfaces. L’environnement et les bibliothèques inclus fonctionnent hors ligne ; Internet est requis pour les informations de paquets en ligne et les téléchargements.