##### Pandas pour débutants ######
Cette application couvre tous les concepts dont les programmeurs ont besoin pour développer leurs compétences :
Contient plus de 300 programmes d'apprentissage et basés sur des algorithmes avec code source.
Contient uniquement le code source du programme et les instantanés de sortie (il ne contient aucune théorie, pour la théorie il existe de nombreux livres disponibles).
Nous utilisons un interpréteur et des bibliothèques Python pour la programmation Pandas.
Nous utilisons l'éditeur de texte PyCharm, qui est populaire parmi les programmeurs débutants et professionnels et qui fonctionne bien sur tous les systèmes d'exploitation.
Chaque chapitre contient une collection de programmes bien planifiés et organisés.
Cette application sera également très utile pour les débutants, les enseignants et les formateurs en programmation Pandas.
Nous utilisons de petits noms de variables ou d'identifiants pour une meilleure lisibilité dans les médias numériques comme Kindle, iPad, Tab et mobile.
Cette application contient une approche beaucoup plus simple du code.
Une approche plus simple est utilisée pour organiser les programmes pour les débutants comme pour les professionnels.
-------- FONCTIONNALITÉ ----------
- Contient plus de 300 programmes didacticiels Pandas avec sortie.
- Interface utilisateur (UI) très simple.
- Exemples étape par étape pour apprendre la programmation Pandas.
- Cette application d'apprentissage Pandas est complètement HORS LIGNE.
- Cette application contient également des liens vers toutes « nos applications d'apprentissage ».
----- Description de l'apprentissage des pandas -----
[LISTE DES CHAPITRES]
1. Présentation des pandas
2. Attributs et méthodes de la série
3. Indexation et découpage en série
4. Opérations en série
5. Création et attributs de DataFrame
6. Indexation, sélection et accès aux données
7. Itération et opérations DataFrame
8. Exportation et importation de DataFrame
9. Opérations statistiques
10. Gestion des données manquantes
11. Combinaison et regroupement de DataFrames
12. Tracer des graphiques avec DataFrame
------- Suggestions invitées -------
Veuillez envoyer vos suggestions concernant cette application Pandas Learning par e-mail à atul.soni09@gmail.com.
##### Nous vous souhaitons le meilleur !!! #####
Dernière mise à jour :
26 juill. 2024