cava
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À propos de cette appli
Transformez votre téléphone ou votre tablette en un visualiseur audio sympa. Facile à utiliser et à personnaliser. Choisissez parmi plusieurs superbes préréglages de couleurs ou créez le vôtre.
* pas de pubs
* pas d'achats intégrés
* juste une application simple et bon marché
cava est un visualiseur audio à spectre de barres basé sur mon propre projet open source du même nom. Il prend l'audio du microphone de l'appareil et visualise l'amplitude des différentes fréquences sous forme de barres sur l'écran. Chaque barre représente une bande passante donnée de fréquences de basse à haute. La barre la plus à gauche commence à 50 Hz et la barre la plus à droite se termine à 10 kHz. Bien que les fréquences situées en dehors de ce spectre soient audibles, elles n’apportent pas grand-chose à l’image générale du son. Vous pouvez également ajuster le nombre de barres.
Pour l'instant, la source est limitée au microphone, et nous étudions actuellement la possibilité de capturer l'audio d'autres applications.
La bibliothèque FFTW (de Matteo Frigo et Steven G. Johnson) est utilisée pour transformer le signal audio du domaine temporel vers le domaine fréquentiel à l'aide d'une méthode appelée transformée de Fourier rapide. OpenGL est utilisé pour dessiner les barres sur l'écran.
Politique de confidentialité:
https://stavestrand.no/karl/cava/privacy_policy.html
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* juste une application simple et bon marché
cava est un visualiseur audio à spectre de barres basé sur mon propre projet open source du même nom. Il prend l'audio du microphone de l'appareil et visualise l'amplitude des différentes fréquences sous forme de barres sur l'écran. Chaque barre représente une bande passante donnée de fréquences de basse à haute. La barre la plus à gauche commence à 50 Hz et la barre la plus à droite se termine à 10 kHz. Bien que les fréquences situées en dehors de ce spectre soient audibles, elles n’apportent pas grand-chose à l’image générale du son. Vous pouvez également ajuster le nombre de barres.
Pour l'instant, la source est limitée au microphone, et nous étudions actuellement la possibilité de capturer l'audio d'autres applications.
La bibliothèque FFTW (de Matteo Frigo et Steven G. Johnson) est utilisée pour transformer le signal audio du domaine temporel vers le domaine fréquentiel à l'aide d'une méthode appelée transformée de Fourier rapide. OpenGL est utilisé pour dessiner les barres sur l'écran.
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À propos du développeur
Karl Braanaas Stavestrand
karl@stavestrand.no
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1067 Oslo
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