Computational Chemistry Notes
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Chimie computationnelle (Édition 2025-2026) est un guide universitaire complet destiné aux étudiants de master et de doctorat. Conçu pour les étudiants de licence, master, master de philosophie et doctorat, il propose un programme complet, des QCM et des questionnaires pour les examens et la recherche, favorisant la construction de concepts, la révision rapide et l'auto-évaluation.
📚 Aperçu du programme
Cette édition couvre un cours complet de chimie computationnelle, organisé par unités, avec des QCM et des questionnaires. Chaque unité présente les concepts essentiels, les méthodes de calcul et les compétences en résolution de problèmes.
🔬 Unité 1 : Introduction à la chimie computationnelle
Histoire et évolution, portée, rôle dans la recherche et l'industrie, comparaison avec les méthodes expérimentales, logiciels/outils, configuration matérielle requise, bases des langages de programmation, traitement et visualisation des données, éthique et reproductibilité.
⚛ Unité 2 : Fondements de la chimie quantique
Principes de la mécanique quantique, équation de Schrödinger, opérateurs et observables, postulats, méthodes d'approximation, principe variationnel et théorie des perturbations, particule dans une boîte, nombres quantiques, approximation de Born-Oppenheimer, principe de spin et d'exclusion de Pauli.
🧬 Unité 3 : Théorie des orbitales moléculaires et structure électronique
Orbitales atomiques, hybridation, LCAO, diagrammes MO, Hartree-Fock et SCF, corrélation électronique, DFT, ensembles de base, potentiels et pseudopotentiels effectifs, méthodes ab initio et semi-empiriques.
🧪 Unité 4 : Méthodes de calcul pour les propriétés moléculaires
Surfaces d'énergie potentielle et points stationnaires, techniques d'optimisation géométrique, analyse des fréquences vibrationnelles, états de transition, moments dipolaires et polarisabilités, effets de solvant : modèles implicites et explicites, spectres UV-Vis, potentiels électrostatiques, analyse conformationnelle et profilage énergétique.
🏗 Unité 5 : Mécanique moléculaire et champs de force
Principes, champs de force (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), paramètres de liaison/angle/torsion, interactions non liées, minimisation d'énergie, applications biomoléculaires, QM-MM, visualisation.
🏃 Unité 6 : Simulations de dynamique moléculaire
Théorie et principes, équations de Newton, méthodes d'intégration, thermostats et barostats, conditions aux limites, analyse de trajectoire, échantillonnage amélioré, simulations biomoléculaires, logiciels MD.
🎲 Unité 7 : Méthodes de Monte-Carlo en chimie
Bases : échantillonnage aléatoire, algorithme de Metropolis, équilibres de phases, recuit simulé, mécanique statistique, méthode hybride MC-MD, calculs d’énergie libre, critères de convergence.
🌡 Unité 8 : Thermodynamique et cinétique computationnelles
Propriétés thermodynamiques, coordonnées de réaction, théorie des états de transition, perturbation d’énergie libre, cycles catalytiques, entropie et enthalpie, méthode de Monte-Carlo cinétique, effets de solvant, validation par données.
🎶 Unité 9 : Spectroscopie computationnelle
IR et Raman, spectres UV-Vis, théorie de la fonctionnelle de la densité en fonction du temps (TD-DFT), décalages RMN, bases de la RPE, effets spin-orbite, comparaison avec les expériences, applications structurales.
💡 Unité 10 : Applications de la chimie computationnelle
Conception et ancrage de médicaments, QSAR, catalyse, conception de matériaux, chimie environnementale, photochimie, chimie verte et applications du développement durable, intégration de l'IA, tendances futures.
✨ Cette application est inspirée par les auteurs : Dr Alexander, T. Imran, Dr Jonathan, A. Qureshi
📥 Télécharger maintenant
Téléchargez Chimie computationnelle (édition 2025-2026) pour accéder au programme complet, aux QCM et aux quiz afin d'apprendre, de pratiquer et de maîtriser les concepts de la chimie computationnelle de manière professionnelle.
📚 Aperçu du programme
Cette édition couvre un cours complet de chimie computationnelle, organisé par unités, avec des QCM et des questionnaires. Chaque unité présente les concepts essentiels, les méthodes de calcul et les compétences en résolution de problèmes.
🔬 Unité 1 : Introduction à la chimie computationnelle
Histoire et évolution, portée, rôle dans la recherche et l'industrie, comparaison avec les méthodes expérimentales, logiciels/outils, configuration matérielle requise, bases des langages de programmation, traitement et visualisation des données, éthique et reproductibilité.
⚛ Unité 2 : Fondements de la chimie quantique
Principes de la mécanique quantique, équation de Schrödinger, opérateurs et observables, postulats, méthodes d'approximation, principe variationnel et théorie des perturbations, particule dans une boîte, nombres quantiques, approximation de Born-Oppenheimer, principe de spin et d'exclusion de Pauli.
🧬 Unité 3 : Théorie des orbitales moléculaires et structure électronique
Orbitales atomiques, hybridation, LCAO, diagrammes MO, Hartree-Fock et SCF, corrélation électronique, DFT, ensembles de base, potentiels et pseudopotentiels effectifs, méthodes ab initio et semi-empiriques.
🧪 Unité 4 : Méthodes de calcul pour les propriétés moléculaires
Surfaces d'énergie potentielle et points stationnaires, techniques d'optimisation géométrique, analyse des fréquences vibrationnelles, états de transition, moments dipolaires et polarisabilités, effets de solvant : modèles implicites et explicites, spectres UV-Vis, potentiels électrostatiques, analyse conformationnelle et profilage énergétique.
🏗 Unité 5 : Mécanique moléculaire et champs de force
Principes, champs de force (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), paramètres de liaison/angle/torsion, interactions non liées, minimisation d'énergie, applications biomoléculaires, QM-MM, visualisation.
🏃 Unité 6 : Simulations de dynamique moléculaire
Théorie et principes, équations de Newton, méthodes d'intégration, thermostats et barostats, conditions aux limites, analyse de trajectoire, échantillonnage amélioré, simulations biomoléculaires, logiciels MD.
🎲 Unité 7 : Méthodes de Monte-Carlo en chimie
Bases : échantillonnage aléatoire, algorithme de Metropolis, équilibres de phases, recuit simulé, mécanique statistique, méthode hybride MC-MD, calculs d’énergie libre, critères de convergence.
🌡 Unité 8 : Thermodynamique et cinétique computationnelles
Propriétés thermodynamiques, coordonnées de réaction, théorie des états de transition, perturbation d’énergie libre, cycles catalytiques, entropie et enthalpie, méthode de Monte-Carlo cinétique, effets de solvant, validation par données.
🎶 Unité 9 : Spectroscopie computationnelle
IR et Raman, spectres UV-Vis, théorie de la fonctionnelle de la densité en fonction du temps (TD-DFT), décalages RMN, bases de la RPE, effets spin-orbite, comparaison avec les expériences, applications structurales.
💡 Unité 10 : Applications de la chimie computationnelle
Conception et ancrage de médicaments, QSAR, catalyse, conception de matériaux, chimie environnementale, photochimie, chimie verte et applications du développement durable, intégration de l'IA, tendances futures.
✨ Cette application est inspirée par les auteurs : Dr Alexander, T. Imran, Dr Jonathan, A. Qureshi
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Aucune donnée collectée
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Les données sont chiffrées en transit
Les données ne peuvent pas être supprimées
Nouveautés
🚀 Initial Launch of Computational Chemistry v1.0
✨What's New in Version 2025-2026:
✅ Complete updated syllabus for university-level Computational Chemistry.
✅Added MCQs and quizzes for all units to aid exam preparation.
✅User interface improvements for easy navigation between units and quizzes.
✅Optimized content for faster loading and smoother experience.
📥 Download now to access the most comprehensive 2025-2026 edition for B.Sc., M.Sc., M.Phil., and PhD students.
✨What's New in Version 2025-2026:
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Assistance de l'appli
À propos du développeur
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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