Shade Remover Photo Editor
1,8star
91 avis
10 k+
Téléchargements
Tous
info
À propos de cette appli
Une application facile à utiliser, pour que vous puissiez supprimer les nuances de vos images en quelques clics sans avoir à utiliser des programmes sophistiqués tels que Photoshop et Lightroom!
L’idée de ce travail est née de la relation entre un travail scientifique et une application quotidienne. Quand j'étais étudiant, je marchais vers l'heure du coucher du soleil après une longue journée passée dans un laboratoire d'imagerie. Le coucher de soleil était si beau et la colline aussi! Je n'ai pas pu capturer à la fois le coucher de soleil et la colline en une seule image. Lorsque je note sur le coucher de soleil, la colline devient sombre dans l'image. D'autre part, lorsque je frappe l'onglet sur la colline sur l'écran de mon téléphone, le coucher de soleil devient totalement blanc. J'ai raconté ce problème au laboratoire ce que je faisais au laboratoire pendant la journée. Après quelques années, j'ai développé un algorithme optimisé pour capturer à la fois la colline et le coucher de soleil en une seule photo.
Je me suis rendu compte que vous ne pouvez pas avoir à la fois l'arrière-plan lumineux et l'avant-plan passif dans une image avec une luminosité parfaite. Il a donc tout à fait raison de les voir parfaitement lorsque vous regardez la scène à l'extérieur dans la nature. la pupille lorsque vous regardez l’arrière-plan, son diamètre est réduite et lorsque vous regardez au premier plan, le diamètre de la pupille est augmenté; mais cela ne se produit pas lorsque vos yeux regardent un moniteur, car celui-ci n’est pas aussi large que le champ de vision de la nature et il ne produit pas autant de lumière que le soleil. Ainsi, un moniteur ne peut pas déclencher suffisamment l'iris de vos yeux lorsque vous regardez différents endroits sur une image. J'ai donc développé cet algorithme pour que vous puissiez voir les images comme vous les voyez dans la nature!
L'interface utilisateur est conçue pour être facile à utiliser et exempte de toute complication, car notre objectif est de fournir un puissant algorithme de traitement d'image et d'appliquer cet algorithme le plus rapidement et le plus simplement possible.
Pour les téléphones plus anciens, le traitement risque d’être lent, cependant, nous n’avons pas limité l’application aux nouveaux téléphones, car nous voulions que tous les utilisateurs bénéficient de nos travaux scientifiques. Alors, soyez patient lors du traitement de vos images avec de vieux téléphones.
La mise en page risque de ne pas s'afficher sur les téléphones dotés de petits écrans, mais également sur les tablettes à grand écran. Nous en sommes conscients et nous allons corriger cela dans les prochaines versions.
J'espère que vous apprécierez l'utilisation de cette application et qu'elle vous aidera à récupérer vos images sombres.
L’idée de ce travail est née de la relation entre un travail scientifique et une application quotidienne. Quand j'étais étudiant, je marchais vers l'heure du coucher du soleil après une longue journée passée dans un laboratoire d'imagerie. Le coucher de soleil était si beau et la colline aussi! Je n'ai pas pu capturer à la fois le coucher de soleil et la colline en une seule image. Lorsque je note sur le coucher de soleil, la colline devient sombre dans l'image. D'autre part, lorsque je frappe l'onglet sur la colline sur l'écran de mon téléphone, le coucher de soleil devient totalement blanc. J'ai raconté ce problème au laboratoire ce que je faisais au laboratoire pendant la journée. Après quelques années, j'ai développé un algorithme optimisé pour capturer à la fois la colline et le coucher de soleil en une seule photo.
Je me suis rendu compte que vous ne pouvez pas avoir à la fois l'arrière-plan lumineux et l'avant-plan passif dans une image avec une luminosité parfaite. Il a donc tout à fait raison de les voir parfaitement lorsque vous regardez la scène à l'extérieur dans la nature. la pupille lorsque vous regardez l’arrière-plan, son diamètre est réduite et lorsque vous regardez au premier plan, le diamètre de la pupille est augmenté; mais cela ne se produit pas lorsque vos yeux regardent un moniteur, car celui-ci n’est pas aussi large que le champ de vision de la nature et il ne produit pas autant de lumière que le soleil. Ainsi, un moniteur ne peut pas déclencher suffisamment l'iris de vos yeux lorsque vous regardez différents endroits sur une image. J'ai donc développé cet algorithme pour que vous puissiez voir les images comme vous les voyez dans la nature!
L'interface utilisateur est conçue pour être facile à utiliser et exempte de toute complication, car notre objectif est de fournir un puissant algorithme de traitement d'image et d'appliquer cet algorithme le plus rapidement et le plus simplement possible.
Pour les téléphones plus anciens, le traitement risque d’être lent, cependant, nous n’avons pas limité l’application aux nouveaux téléphones, car nous voulions que tous les utilisateurs bénéficient de nos travaux scientifiques. Alors, soyez patient lors du traitement de vos images avec de vieux téléphones.
La mise en page risque de ne pas s'afficher sur les téléphones dotés de petits écrans, mais également sur les tablettes à grand écran. Nous en sommes conscients et nous allons corriger cela dans les prochaines versions.
J'espère que vous apprécierez l'utilisation de cette application et qu'elle vous aidera à récupérer vos images sombres.
Dernière mise à jour :
La sécurité consiste d'abord à comprendre comment les développeurs collectent et partagent vos données. Les pratiques en matière de confidentialité et de sécurité des données peuvent varier selon votre utilisation, votre région et votre âge. Le développeur a fourni ces renseignements et peut les mettre à jour au fil du temps.
Aucune donnée n'est partagée avec des tiers
En savoir plus à propos de la façon dont les développeurs déclarent le partage
Aucune donnée collectée
En savoir plus à propos de la façon dont les développeurs déclarent la collecte
Notes et avis
1,8
89 avis
Quoi de neuf?
Second release! More to come soon!
