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Documentation Keras 2.3
Apprentissage profond pour les humains.
Keras est une API conçue pour les êtres humains, pas pour les machines. Keras suit les meilleures pratiques pour réduire la charge cognitive: il propose des API simples et cohérentes, il minimise le nombre d'actions utilisateur requises pour les cas d'utilisation courants et il fournit des messages d'erreur clairs et exploitables. Il dispose également d'une documentation complète et de guides de développement.
Itérer à la vitesse de la pensée.
Keras est le cadre d'apprentissage en profondeur le plus utilisé parmi les cinq meilleures équipes gagnantes sur Kaggle. Parce que Keras facilite l'exécution de nouvelles expériences, il vous permet d'essayer plus d'idées que vos concurrents, plus rapidement. Et voici comment vous gagnez.
Apprentissage automatique Exascale.
Construit au-dessus de TensorFlow 2.0, Keras est un cadre de référence qui peut évoluer vers de grands groupes de GPU ou un pod TPU entier. Ce n'est pas seulement possible; c'est facile.
Déployez n'importe où.
Profitez des capacités de déploiement complètes de la plateforme TensorFlow. Vous pouvez exporter des modèles Keras vers JavaScript pour les exécuter directement dans le navigateur, vers TF Lite pour les exécuter sur iOS, Android et les appareils intégrés. Il est également facile de servir des modèles Keras via une API Web.
Un vaste écosystème.
Keras est un élément central de l'écosystème TensorFlow 2.0 étroitement connecté, couvrant toutes les étapes du workflow d'apprentissage automatique, de la gestion des données à la formation hyperparamétrique en passant par les solutions de déploiement.
Recherche de pointe.
Keras est utilisé par le CERN, la NASA, le NIH et de nombreuses autres organisations scientifiques du monde entier (et oui, Keras est utilisé au LHC). Keras a la flexibilité de bas niveau pour implémenter des idées de recherche arbitraires tout en offrant des fonctionnalités pratiques de haut niveau en option pour accélérer les cycles d'expérimentation.
Une superpuissance accessible.
En raison de sa facilité d'utilisation et de sa concentration sur l'expérience utilisateur, Keras est la solution d'apprentissage en profondeur de choix pour de nombreux cours universitaires. Il est largement recommandé comme l'un des meilleurs moyens d'apprendre en profondeur.
Apprentissage profond pour les humains.
Keras est une API conçue pour les êtres humains, pas pour les machines. Keras suit les meilleures pratiques pour réduire la charge cognitive: il propose des API simples et cohérentes, il minimise le nombre d'actions utilisateur requises pour les cas d'utilisation courants et il fournit des messages d'erreur clairs et exploitables. Il dispose également d'une documentation complète et de guides de développement.
Itérer à la vitesse de la pensée.
Keras est le cadre d'apprentissage en profondeur le plus utilisé parmi les cinq meilleures équipes gagnantes sur Kaggle. Parce que Keras facilite l'exécution de nouvelles expériences, il vous permet d'essayer plus d'idées que vos concurrents, plus rapidement. Et voici comment vous gagnez.
Apprentissage automatique Exascale.
Construit au-dessus de TensorFlow 2.0, Keras est un cadre de référence qui peut évoluer vers de grands groupes de GPU ou un pod TPU entier. Ce n'est pas seulement possible; c'est facile.
Déployez n'importe où.
Profitez des capacités de déploiement complètes de la plateforme TensorFlow. Vous pouvez exporter des modèles Keras vers JavaScript pour les exécuter directement dans le navigateur, vers TF Lite pour les exécuter sur iOS, Android et les appareils intégrés. Il est également facile de servir des modèles Keras via une API Web.
Un vaste écosystème.
Keras est un élément central de l'écosystème TensorFlow 2.0 étroitement connecté, couvrant toutes les étapes du workflow d'apprentissage automatique, de la gestion des données à la formation hyperparamétrique en passant par les solutions de déploiement.
Recherche de pointe.
Keras est utilisé par le CERN, la NASA, le NIH et de nombreuses autres organisations scientifiques du monde entier (et oui, Keras est utilisé au LHC). Keras a la flexibilité de bas niveau pour implémenter des idées de recherche arbitraires tout en offrant des fonctionnalités pratiques de haut niveau en option pour accélérer les cycles d'expérimentation.
Une superpuissance accessible.
En raison de sa facilité d'utilisation et de sa concentration sur l'expérience utilisateur, Keras est la solution d'apprentissage en profondeur de choix pour de nombreux cours universitaires. Il est largement recommandé comme l'un des meilleurs moyens d'apprendre en profondeur.
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GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
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