Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

À propos de l'application

L'application Art of Stat : Machine Learning propose des méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé, permet de diviser les données en ensembles d'entraînement et de test, visualise toutes les méthodes (prédictions, cartes thermiques, etc.) et permet d'évaluer la précision de l'algorithme grâce à la matrice de confusion et bien plus encore.

Les algorithmes d'apprentissage automatique inclus à ce jour sont les suivants :

- Régression linéaire multiple (avec prédicteurs catégoriels et interactions)

- Régression logistique multiple (avec prédicteurs catégoriels et interactions)

- Analyse discriminante (linéaire et quadratique)

- Naïf Bayes

- Clustering K-Means

Fonctionnalités :

- Fourniture de divers jeux de données (manchots de Palmer, qualité du vin, maladies cardiaques, iris, défauts de paiement de cartes de crédit, etc.) ou possibilité pour l'utilisateur d'importer son propre fichier CSV

- Division des données en ensembles d'entraînement et de test

- Standardisation des variables

- Sélection des variables continues et/ou catégorielles (le cas échéant)

- Visualisation de toutes les méthodes (nuages ​​de points, cartes thermiques), des étiquettes prédites ou des probabilités a posteriori

- Évaluation de la précision par l'affichage de la matrice de confusion et des statistiques de précision (précision et rappel) de différentes manières

- Prédictions pour de nouvelles observations

Modules en préparation :

- Arbres de décision et forêts aléatoires

- Plus proches voisins

Nouveautés

Initial Release