Computer Applications in Bio
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À propos de l'application
📚 Applications informatiques en biologie (2025-2026)
🧠 Maîtrisez l'avenir de la biologie grâce à l'informatique ! Réussissez vos examens avec une application intelligente : elle couvre le programme, les QCM, les quiz et les questions d'examen d'Applications informatiques en biologie. Un outil numérique complet pour les étudiants en licence de biologie (BSc, BS et informatique).
---
📘 Chapitre 1 : Introduction aux applications informatiques en biologie
🔹 Portée et importance de l’utilisation de l’informatique en biologie
🔹 Développement historique de la biologie computationnelle
🔹 Rôle des ordinateurs dans les sciences biologiques modernes
🔹 Implications éthiques et sociétales
📗 Chapitre 2 : Fondements des données et bases de données biologiques
🔹 Types de données biologiques : génomiques, protéomiques et métabolomiques
🔹 Structure et organisation des bases de données biologiques
🔹 Bases de données primaires et protéiques : GenBank, UniProt, PDB
🔹 Outils et techniques de recherche dans les bases de données
📙 Chapitre 3 : Bioinformatique et analyse de séquences
🔹 Formats des séquences d’ADN, d’ARN et de protéines
🔹 Alignement de séquences : par paires et multiple
🔹 Algorithmes BLAST et FASTA
🔹 Construction d’arbres phylogénétiques Analyse
📘 Chapitre 4 : Génomique et protéomique computationnelles
🔹 Méthodes de séquençage et d’assemblage du génome
🔹 Annotation fonctionnelle et génomique comparative
🔹 Analyse du protéome et prédiction de la structure des protéines
🔹 Applications en médecine et en agriculture
📗 Chapitre 5 : Biologie des systèmes et modélisation computationnelle
🔹 Concept de biologie des systèmes
🔹 Outils de modélisation et de simulation mathématiques
🔹 Analyse et visualisation des voies métaboliques
🔹 Applications à la découverte de médicaments et à la médecine personnalisée
📙 Chapitre 6 : Bioinformatique structurale et visualisation moléculaire
🔹 Niveaux de structure des protéines et méthodes de détermination
🔹 Modélisation moléculaire et études d’amarrage moléculaire
🔹 Outils de visualisation : PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Criblage virtuel et conception de médicaments basée sur la structure
📘 Chapitre 7 : Biostatistiques et analyse des données en biologie
🔹 Statistiques descriptives et inférentielles
🔹 Probabilités, régression et corrélation
🔹 Applications de R et Python en biologie
🔹 Études de cas en recherche axée sur les données
📗 Chapitre 8 : Apprentissage automatique et intelligence artificielle en biologie
🔹 Aperçu de l’IA et de l’apprentissage automatique en sciences de la vie
🔹 Apprentissage profond pour la génomique et la protéomique
🔹 L’IA dans la découverte de médicaments et l’imagerie médicale
🔹 Défis et perspectives d’avenir
📙 Chapitre 9 : Outils et logiciels informatiques en biologie
🔹 Outils et ressources en ligne du NCBI
🔹 Navigateurs de génomes et plateformes de visualisation
🔹 Édition de séquences et logiciels libres
🔹 Informatique en nuage appliquée à la recherche biologique
📘 Chapitre 10 : Applications de l’informatique en biologie appliquée
🔹 Informatique environnementale et médicale Biologie
🔹 Épidémiologie computationnelle et modélisation des maladies
🔹 Bioinformatique agricole et biologie forensique
🔹 Tendances futures et technologies émergentes
---
Pourquoi choisir cette application ?
🔹 Couverture complète du programme
🔹 Quiz et QCM par chapitre
🔹 Questions axées sur les examens
🔹 Structure facile à comprendre
🔹 Idéale pour les étudiants en licence de sciences (BSc), licence de sciences (BS) et informatique (IT)
✍ Cette application est inspirée par les auteurs :
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 Téléchargez-la maintenant et découvrez la puissance des applications informatiques en biologie !
🧠 Maîtrisez l'avenir de la biologie grâce à l'informatique ! Réussissez vos examens avec une application intelligente : elle couvre le programme, les QCM, les quiz et les questions d'examen d'Applications informatiques en biologie. Un outil numérique complet pour les étudiants en licence de biologie (BSc, BS et informatique).
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📘 Chapitre 1 : Introduction aux applications informatiques en biologie
🔹 Portée et importance de l’utilisation de l’informatique en biologie
🔹 Développement historique de la biologie computationnelle
🔹 Rôle des ordinateurs dans les sciences biologiques modernes
🔹 Implications éthiques et sociétales
📗 Chapitre 2 : Fondements des données et bases de données biologiques
🔹 Types de données biologiques : génomiques, protéomiques et métabolomiques
🔹 Structure et organisation des bases de données biologiques
🔹 Bases de données primaires et protéiques : GenBank, UniProt, PDB
🔹 Outils et techniques de recherche dans les bases de données
📙 Chapitre 3 : Bioinformatique et analyse de séquences
🔹 Formats des séquences d’ADN, d’ARN et de protéines
🔹 Alignement de séquences : par paires et multiple
🔹 Algorithmes BLAST et FASTA
🔹 Construction d’arbres phylogénétiques Analyse
📘 Chapitre 4 : Génomique et protéomique computationnelles
🔹 Méthodes de séquençage et d’assemblage du génome
🔹 Annotation fonctionnelle et génomique comparative
🔹 Analyse du protéome et prédiction de la structure des protéines
🔹 Applications en médecine et en agriculture
📗 Chapitre 5 : Biologie des systèmes et modélisation computationnelle
🔹 Concept de biologie des systèmes
🔹 Outils de modélisation et de simulation mathématiques
🔹 Analyse et visualisation des voies métaboliques
🔹 Applications à la découverte de médicaments et à la médecine personnalisée
📙 Chapitre 6 : Bioinformatique structurale et visualisation moléculaire
🔹 Niveaux de structure des protéines et méthodes de détermination
🔹 Modélisation moléculaire et études d’amarrage moléculaire
🔹 Outils de visualisation : PyMOL, Chimera, RasMol
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📘 Chapitre 7 : Biostatistiques et analyse des données en biologie
🔹 Statistiques descriptives et inférentielles
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🔹 Applications de R et Python en biologie
🔹 Études de cas en recherche axée sur les données
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🔹 Aperçu de l’IA et de l’apprentissage automatique en sciences de la vie
🔹 Apprentissage profond pour la génomique et la protéomique
🔹 L’IA dans la découverte de médicaments et l’imagerie médicale
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📙 Chapitre 9 : Outils et logiciels informatiques en biologie
🔹 Outils et ressources en ligne du NCBI
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🔹 Informatique environnementale et médicale Biologie
🔹 Épidémiologie computationnelle et modélisation des maladies
🔹 Bioinformatique agricole et biologie forensique
🔹 Tendances futures et technologies émergentes
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Pourquoi choisir cette application ?
🔹 Couverture complète du programme
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🔹 Structure facile à comprendre
🔹 Idéale pour les étudiants en licence de sciences (BSc), licence de sciences (BS) et informatique (IT)
✍ Cette application est inspirée par les auteurs :
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
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Date de mise à jour
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Aucune donnée partagée avec des tiers
En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent le partage
Aucune donnée collectée
En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent la collecte
Les données sont chiffrées lors de leur transfert
Impossible de supprimer les données
Nouveautés
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
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Assistance de l'appli
À propos du développeur
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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