Introduction to Algorithms

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À propos de l'application

📘 Introduction aux algorithmes – (Édition 2025-2026)

📚 Introduction aux algorithmes (Édition 2025-2026) est une ressource académique complète, basée sur un programme, conçue pour les étudiants en licence/informatique, licence/informatique, génie logiciel et les autodidactes souhaitant maîtriser les algorithmes. Cette édition comprend des notes détaillées, des QCM et des quiz, pour un apprentissage clair et axé sur les examens.

Grâce à un programme structuré, les apprenants peuvent analyser, concevoir et mettre en œuvre des algorithmes tout en renforçant leurs compétences en résolution de problèmes et en pensée computationnelle. Ce livre allie théorie et pratique, garantissant ainsi une préparation optimale aux examens, aux entretiens et aux applications concrètes.

Chapitres et sujets

Chapitre 1 : Le rôle des algorithmes en informatique
- Algorithmes et calcul
- Caractéristiques des algorithmes
- Algorithmes et programmes

Chapitre 2 : Premiers pas
- Tri par insertion
- Analyse des algorithmes
- Conception d'algorithmes

Chapitre 3 : Croissance des fonctions
- Notation asymptotique
- Notations standard et fonctions courantes
- Comparaison des taux de croissance

Chapitre 4 : Diviser pour régner
- Relation de récurrence
- Tri par fusion
- Arbre de récursivité et théorème principal

Chapitre 5 : Analyse probabiliste et algorithmes randomisés
- Variables aléatoires indicatrices
- Algorithmes randomisés
- Temps d'exécution attendu

Chapitre 6 : Tri par tas
- Données par tas Structure
- Construction d'un tas
- Algorithme de tri par tas
- Files d'attente prioritaires

🔹 Chapitre 7 : Tri rapide
- Partitionnement
- Analyse des performances
- Tri rapide aléatoire
- Récursivité terminale

🔹 Chapitre 8 : Tri en temps linéaire
- Tri par comptage
- Tri par base
- Tri par compartiments

🔹 Chapitre 9 : Médianes et statistiques d'ordre
- Minimum et maximum
- Sélection en temps linéaire

🔹 Chapitre 10 : Structures de données élémentaires
- Piles et files d'attente
- Listes chaînées
- Implémentation de pointeurs et d'objets

🔹 Chapitre 11 : Tables de hachage
- Fonctions de hachage
- Adressage ouvert
- Chaînage
- Hachage universel

🔹 Chapitre 12 : Arbres binaires de recherche
- Opérations BST
- Parcours d'arbres
- Analyse des cas moyens

🔹 Chapitre 13 : Arbres rouge-noir
- Propriétés des arbres rouge-noir
- Insertion et Suppression
- Rotations

🌟 Pourquoi choisir cette application/ce livre ?
- Couvre l'intégralité du programme d'introduction aux algorithmes dans un format académique structuré.
- Comprend des QCM, des quiz et des notes clés pour une meilleure pratique.
- Offre une clarté visuelle et des explications étape par étape.
- Utile pour les projets, les examens et la préparation aux entretiens techniques.
- Construit des bases solides en structures de données et en résolution de problèmes algorithmiques.

✍ Cette application s'inspire des auteurs suivants :
Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

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Maîtrisez les algorithmes avec Introduction aux algorithmes (édition 2025-2026) et gagnez en confiance pour résoudre efficacement des problèmes de calcul.

Nouveautés

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✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
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