š Principes fondamentaux de la programmation ā (Ćdition 2025-2026) est un syllabus complet conƧu pour les Ć©tudiants en BSCS, BSIT et gĆ©nie logiciel, ainsi que pour les programmeurs dĆ©butants et les autodidactes. Cette Ć©dition couvre les bases de la programmation, les algorithmes, les structures de contrĆ“le, les fonctions, les tableaux, les pointeurs, la gestion de fichiers et une introduction Ć la programmation orientĆ©e objet. Elle comprend Ć©galement des QCM, des quiz et des exemples pratiques pour renforcer la comprĆ©hension conceptuelle et les compĆ©tences en rĆ©solution de problĆØmes.
Ce livre est structuré pour construire des bases solides, en commençant par les bases de la programmation et en abordant progressivement des sujets avancés tels que la programmation modulaire, la gestion dynamique de la mémoire et les concepts orientés objet. Il met l'accent à la fois sur les connaissances théoriques et les applications pratiques, ce qui le rend idéal pour les études universitaires, la préparation aux examens et les projets concrets.
Chapitres et sujets
Chapitre 1Ā : Introduction Ć la programmation
DƩfinition et importance de la programmation
Ćvolution des langages de programmation
Types de paradigmes de programmation (procƩduraux, orientƩs objet, fonctionnels)
Langages compilƩs et interprƩtƩs
Vue d'ensemble des langages de programmation (C, C++, Java, Python)
Cycle de vie et Ʃtapes de dƩveloppement de la programmation
RÓle de la programmation dans la résolution de problèmes
Structure de base d'un programme
Outils de programmation et IDE
Erreurs de programmation (syntaxe, sƩmantique, logique)
Chapitre 2Ā : Algorithmes et organigrammes
DƩfinition et caractƩristiques des algorithmes
Techniques de conception d'algorithmes (Diviser pour rƩgner, Glouton, Programmation dynamique)
Ćtapes d'Ć©criture d'un algorithme
Organigrammes et symboles
Traduction d'algorithmes en organigrammes
Exemples d'algorithmes et Organigrammes
Pseudo-code vs. organigrammes
ProblĆØmes de tri et de recherche
Bonnes pratiques pour l'Ʃcriture d'algorithmes
EfficacitƩ des algorithmes (complexitƩ temporelle et spatiale)
š¹ Chapitre 3Ā : Bases de la programmation
Syntaxe et structure
Variables et types de donnƩes
Constantes et littƩraux
OpƩrateurs
Transformation de type
EntrƩes et sorties
Commentaires et documentation
PortƩe des variables
DƩbogage et identification des erreurs
š¹ Chapitre 4Ā : Structures de contrĆ“le
Prise de dƩcision (if, if-else, switch)
Boucles (while, do-while, for)
Boucles imbriquƩes et contrƓle de boucle
OpƩrateurs conditionnels
Concepts de programmation structurƩe
Bonnes pratiques pour les instructions de contrƓle
š¹ Chapitre 5Ā : Fonctions et programmation modulaire
Bases des fonctions
DƩclaration, dƩfinition et appel
Passage de paramĆØtres
PortƩe et durƩe de vie Variables
RƩcursivitƩ
Fonctions de bibliothĆØque
Avantages de la programmation modulaire
Surcharge de fonctions
š¹ Chapitre 6Ā : Tableaux et chaĆ®nes
Tableaux (1D, 2D, multidimensionnels)
Parcours et manipulation
Recherche, tri, fusion
Chaînes et tableaux de caractères
Fonctions de manipulation de chaƮnes
š¹ Chapitre 7Ā : Pointeurs et gestion de la mĆ©moire
Introduction aux pointeurs
ArithmƩtique des pointeurs
Pointeurs avec tableaux et fonctions
Allocation dynamique de mƩmoire
Fuites de mƩmoire et bonnes pratiques
š¹ Chapitre 8Ā : Structures et gestion de fichiers
Structures et structures imbriquƩes
Tableaux de structures
Unions vs Structures
Bases de la gestion de fichiers
Lecture et Ʃcriture de fichiers
Gestion des erreurs lors des E/S de fichiers
š¹ Chapitre 9Ā : Introduction Ć la programmation orientĆ©e objet
ProcƩdurale vs POO
Classes et Objets
Constructeurs et destructeurs
HƩritage et polymorphisme
Modificateurs d'accĆØs
Remplacer des fonctions
Bases de la STL
Applications de la programmation orientƩe objet
š¹ Chapitre 10Ā : Bonnes pratiques de programmation et rĆ©solution de problĆØmes
LisibilitƩ et style du code
Conception de code modulaire
DƩbogage et outils
ContrƓle de version (Bases de Git)
Tests et validation
Documentation et commentaires
Optimisation de la complexitƩ
Résolution de problèmes concrets
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IdƩal pour les Ʃtudiants en BSCS, BSIT et gƩnie logiciel, les dƩbutants et les autodidactes
ā Cette application est inspirĆ©e par les auteurs suivantsĀ :
Herbert Schildt, Robert Lafore, Bjarne Stroustrup, Dr. M. Afzal Malik, M. Ali.
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Date de mise Ć jour
5 oct. 2025