1000 flowers
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À propos de l'application
Si vous regardez la fleur devant vous, vous découvrirez son nom.
L'application est actuellement en mesure de reconnaître parmi 1000 espèces de fleurs.
Il n'a pas l'ambition de remplacer l'œil d'un expert en botanique, mais propose jusqu'à trois noms d'espèces possibles pour la fleur que vous encadrez à ce moment-là avec votre smartphone.
Ce n'est qu'une suggestion, une première étape pour une vérification supplémentaire nécessaire.
L'application a une valeur expérimentale et vise à tester la puissance des réseaux de neurones complexes, qui constituent la nouvelle frontière de l'apprentissage en profondeur.
Le cadre open source TensorFlow et le modèle Inception V.3 sont utilisés. Ils dépassent la version 1, gagnante du défi de reconnaissance visuelle d'imagerie grand format 2014, avec une marge d'erreur allant de 6,67% de la version 1 à 3,46%.
Le modèle est spécialement recyclé pour la reconnaissance des fleurs.
Merci à Oracle d’avoir mis à disposition les ressources nécessaires.
Il y a quelques années, lorsque mon fils était jeune, nous l'avons emmené dans une villa historique proche de Rome. En regardant la truite qui nageait dans l'une des piscines de la villa, il m'a demandé s'il existait une application capable de reconnaître l'espèce animale encadrée avec le smartphone. J'ai répondu que cela n'existait pas, mais que nous pouvions le faire ensemble. À la maison, nous avons jeté des croquis sur un morceau de papier, qui a ensuite été oublié dans un tiroir. L’entreprise était au-dessus de mes chances, mais j’ai toujours eu l’idée que si j’avais trouvé une idée, je l’aurais reprise.
Tout à coup, la chose est revenue parce que j'ai découvert que quelqu'un d'autre, avec des connaissances et une technologie bien plus avancées que la mienne, l'avait mis en avant: le projet TensorFlow, le réseau de neurones de Google appelé Inception-v3 et le portage mobile via le cadre TFMobile.
'1000 Fleurs' est un premier pas en avant pour voir se réaliser que loin, et maintenant oublié, le désir de mon fils: la reconnaissance de la plupart des espèces vivantes.
L'application est actuellement en mesure de reconnaître parmi 1000 espèces de fleurs.
Il n'a pas l'ambition de remplacer l'œil d'un expert en botanique, mais propose jusqu'à trois noms d'espèces possibles pour la fleur que vous encadrez à ce moment-là avec votre smartphone.
Ce n'est qu'une suggestion, une première étape pour une vérification supplémentaire nécessaire.
L'application a une valeur expérimentale et vise à tester la puissance des réseaux de neurones complexes, qui constituent la nouvelle frontière de l'apprentissage en profondeur.
Le cadre open source TensorFlow et le modèle Inception V.3 sont utilisés. Ils dépassent la version 1, gagnante du défi de reconnaissance visuelle d'imagerie grand format 2014, avec une marge d'erreur allant de 6,67% de la version 1 à 3,46%.
Le modèle est spécialement recyclé pour la reconnaissance des fleurs.
Merci à Oracle d’avoir mis à disposition les ressources nécessaires.
Il y a quelques années, lorsque mon fils était jeune, nous l'avons emmené dans une villa historique proche de Rome. En regardant la truite qui nageait dans l'une des piscines de la villa, il m'a demandé s'il existait une application capable de reconnaître l'espèce animale encadrée avec le smartphone. J'ai répondu que cela n'existait pas, mais que nous pouvions le faire ensemble. À la maison, nous avons jeté des croquis sur un morceau de papier, qui a ensuite été oublié dans un tiroir. L’entreprise était au-dessus de mes chances, mais j’ai toujours eu l’idée que si j’avais trouvé une idée, je l’aurais reprise.
Tout à coup, la chose est revenue parce que j'ai découvert que quelqu'un d'autre, avec des connaissances et une technologie bien plus avancées que la mienne, l'avait mis en avant: le projet TensorFlow, le réseau de neurones de Google appelé Inception-v3 et le portage mobile via le cadre TFMobile.
'1000 Fleurs' est un premier pas en avant pour voir se réaliser que loin, et maintenant oublié, le désir de mon fils: la reconnaissance de la plupart des espèces vivantes.
Date de mise à jour
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En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent le partage
Aucune donnée collectée
En savoir plus sur la manière dont les développeurs déclarent la collecte
Nouveautés
Changelog
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics