Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Contient des annonces

À propos de l'application

Intelligence Artificielle (IA) :

C'est un livre d'ingénierie de poche et partout où vous pouvez le lire. Dans ce livre, couvrez la plupart des sujets et expliquez avec des figures, des tableaux, etc.

Il couvre plus de 600 sujets d'intelligence artificielle, d'automates, de systèmes en temps réel et de neuro flou en détail. Les sujets sont divisés en 5 unités.

C'est un domaine d'étude sur la création d'ordinateurs et de logiciels capables d'un comportement intelligent.

L'application est un manuel pour comprendre facilement l'intelligence artificielle (IA). Il couvre 142 sujets autour de l'intelligence artificielle en détail.

Le domaine de l'IA est interdisciplinaire, dans lequel un certain nombre de sciences et de professions convergent, notamment l'informatique, les mathématiques, la psychologie, la linguistique, la philosophie et les neurosciences, ainsi que d'autres domaines spécialisés tels que la psychologie artificielle.

Certains des sujets couverts dans cette application sont:

1. Essai de Turing
2. Introduction à l'intelligence artificielle
3. Histoire de l'IA
4. Le cycle de l'IA
5. Représentation des connaissances
6. Problèmes typiques d'IA
7. Limites de l'IA
8. Présentation des Agents
9. Performances des agents
10. Agents intelligents
11. Structure des agents intelligents
12. Types de programme d'agent
13. Agents basés sur les objectifs
14. Agents utilitaires
15. Agents et environnements
16. Architectures d'agents
17. Recherche de solutions
18. Espaces d'état
19. Recherche graphique
20. Un algorithme de recherche générique
21. Stratégies de recherche mal informées
22. Recherche étendue d'abord
23. Recherche heuristique
24. Formulation mathématique du problème d'apprentissage inductif
25. Arbre de recherche
26. Recherche en profondeur d'abord
27. Propriétés de la recherche en profondeur d'abord
28. Recherche bidirectionnelle
29. Rechercher des graphiques
30. Stratégies de recherche éclairées
31. Méthodes de recherche éclairée
32. Recherche gourmande
33. Preuve d'admissibilité de A*
34. Propriétés des heuristiques
35. Approfondissement itératif A*
36. Autre recherche heuristique limitée en mémoire
37. Exemple de N-Queens
38. Recherche contradictoire
39. Algorithmes génétiques
40. Jeux
41. Décisions optimales dans les jeux
42. algorithme minimax
43. Taille Alpha Bêta
44. Retour en arrière
45. Techniques axées sur la cohérence
46. ​​Cohérence du chemin (cohérence K)
47. Regardez devant vous
48. Logique propositionnelle
49. Syntaxe du calcul propositionnel
50. Représentation des connaissances et raisonnement
51. Inférence logique propositionnelle
52. Clauses définies propositionnelles
53. Débogage au niveau des connaissances
54. Règles d'inférence
55. Solidité et exhaustivité
56. Logique du premier ordre
57. Unification 58. Sémantique
59. Univers Herbrand
60. Solidité, exhaustivité, cohérence, satisfaction
61. Résolution
62. Herbrand revisité
63. Preuve comme recherche
64. Quelques stratégies de preuve
65. Raisonnement non monotone
66. Systèmes de maintien de la vérité
67. Systèmes basés sur des règles
68. Prologue pur
69. Enchaînement avant
70. chaînage arrière
71. Choix entre chaînage avant et arrière
72. Arbres ET/OU
73. Modèle de Markov caché
74. Réseaux bayésiens
75. Problèmes d'apprentissage
76. Apprentissage supervisé
77. Arbres de décision
78. Formalismes de représentation des connaissances
79. Réseaux sémantiques
80. Inférence dans un réseau sémantique
81. Extension des réseaux sémantiques
82. Cadres
83. Machines à sous en tant qu'objets
84. Interprétation des cadres
85. Introduction à la planification
86. Résolution de problèmes vs planification
87. Planification basée sur la logique
88. Systèmes de planification
89. Planification en tant que recherche
90. Algorithmes de planification de l'espace de situation
91. Planification de commande partielle
92. Algorithmes de planification Plan-Space
93. Entrelacement vs non-entrelacement des étapes de sous-plan
94. Exemple simple de chaussette/chaussure
95. Raisonnement probabiliste
96. Examen de la théorie des probabilités
97. Sémantique des réseaux bayésiens
98. Introduction à l'apprentissage
99. Taxonomie des systèmes d'apprentissage


Au lieu de nous donner une note inférieure, envoyez-nous vos questions, problèmes et donnez-nous une note et une suggestion précieuses afin que nous puissions l'examiner pour les futures mises à jour. Nous nous ferons un plaisir de les résoudre pour vous.

Notes et avis

Ne s'ouvre pas sur Samsung S10.. dommage

Merci d'avoir créé cette intelligence

Très bonne application