A aplicación está destinada a interpolar funcións reais a partir dunha única variable. As funcións son un conxunto de puntos (X, Y). Pódense aplicar os seguintes métodos de interpolación: método de Newton, Aitken, método cúbico de Hermite, interpolación cardinal spline, spline de Catmul-Rom, spline de Kochanek-Bartls, interpolación lineal e interpolación do veciño máis próximo.
Se a función é unha serie temporal, entón pódense aplicar métodos para predicir e calcular a autocorrelación para detectar ciclos internos.
Aplícanse os seguintes métodos para a predición estatística: unha media móbil ponderada exponencialmente; - media móbil simple; - ponderación exponencial lineal; - Suavizado exponencial lineal de Holt; e unha tendencia adicional de desaceleración. Calcúlase a media e a desviación típica dos erros de previsión.
As funcións, os resultados do seu procesamento e as previsións pódense almacenar nunha base de datos de tipo Sqlit ou no cartafol seleccionado. As táboas con estes datos pódense exportar para imprimir, por exemplo, usando o navegador Sqlit ou por Internet.
A aplicación está pensada para interpolar funcións reais a partir dunha única variable e para a predición estatística
interpolar funcións reais (conxunto de puntos (X, Y)) a partir dunha única variable
pódense aplicar métodos de interpolación: Newton, Aitken, Hermite cúbico, cardinal spline
Spline de Catmul-Rom, spline de Kochanek-Bartls, interpolación lineal e interpolación do veciño máis próximo.
pódense aplicar predicións estatísticas - media móbil ponderada exponencialmente; - media móbil simple;
pesaxe exponencial lineal; - Suavizado exponencial lineal de Holt; e unha tendencia adicional de desaceleración.
Os datos dos resultados pódense exportar e enviar por Internet
crear, eliminar e seleccionar un cartafol para almacenar os resultados dos datos
Última actualización
4 de out. de 2025