APP Factors Analysis para Android consta de tres compoñentes, un é procesar mostras de variables aleatorias; a factorización de segundos da matriz de correlación; e a terceira calculadora para as distribucións estatísticas coñecidas.
As mostras de procesamento de compoñentes de variables aleatorias están deseñadas para almacenar (editadas, eliminadas, renomeadas) mostras de variables aleatorias, para calcular as súas características estatísticas básicas como: -valor medio; - desviación estándar; - asimetría e curtose; - para calcular intervalos de confianza do valor medio; - varianza e desviación estándar; - comprobar se a mostra é de variable aleatoria normal ou uniformemente distribuída mediante o criterio de Pearson; - comprobar se a mostra é de variable aleatoria normal, distribuída de forma uniforme e exponencial utilizando o criterio de Kolmogorov-Smirnov; - e cero asimetría e curtose; - Histograma determinado da mostra; - proba de funcións de hipóteses relacionadas coa media e a desviación estándar; e outros.
A aplicación ten función para distribucións suaves, isto inclúe activos para distribucións axustadas (suave) de visualización relacionadas coa mostra, non excluídas dos criterios de Pearson e Kolmogorov-Smirnovr.
No compoñente Análise de factores para a factorización matricial de correlación aplícanse dous métodos coñecidos: compoñentes principais (Pearson, 1901 e Hoteling, 1933); e - os principais factores (Spearman, 1904 1926). Pódese obter unha matriz de correlación mediante o tratamento de datos con funcións da aplicación, ou mediante a introdución ou importación na aplicación de matrices de correlación preparada.
As mostras, os resultados do procesamento e o histograma pódense gardar. As táboas con estes datos pódense exportar e enviar para gardar e imprimir. A aplicación ten funcións para crear, eliminar e seleccionar un cartafol para almacenar os resultados dos datos.
.
Análise factorial para Android
A aplicación Factors Analysis para Android consta de tres compoñentes, un é procesar mostras de variables aleatorias; a factorización de segundos da matriz de correlación; e a terceira calculadora para as distribucións estatísticas coñecidas.
A aplicación é almacenar moitas mostras de variables aleatorias e calcular a matriz de correlación
procesamento da mostra de variables aleatorias
comprobar se a mostra é de variable aleatoria normal ou uniformemente distribuída mediante o criterio de Pearson; e os criterios de Kolmogorov-Smirnovr
histograma determinado da mostra;
aplica dous métodos compoñentes principais e os principais factores para a factorización da matriz de correlación
cálculo de probabilidade acumulada ou variable aleatoria
Os datos dos resultados pódense exportar e enviar por Internet
crear, eliminar e seleccionar un cartafol para almacenar os resultados dos datos
hipóteses, histograma probabilidade aleatoria distribucións estatísticas correlación matriz factorización compoñentes principais factores
Última actualización
14 de out. de 2025