Keras 2.3 Documentación
Aprendizaxe profunda para os humanos.
Keras é unha API deseñada para seres humanos, non para máquinas. Keras segue as mellores prácticas para reducir a carga cognitiva: ofrece API consistentes e simples, minimiza o número de accións do usuario necesarias para casos de uso común e ofrece mensaxes de erro claras e accionables. Tamén conta cunha ampla documentación e guías para desenvolvedores.
Iterate á velocidade do pensamento.
Keras é o cadro de aprendizaxe profundo máis empregado entre os equipos gañadores dos cinco primeiros grupos de Kaggle. Dado que Keras facilita a realización de novos experimentos, permítelle probar máis ideas que a súa competición, máis rápido. E así como gañas.
Aprendizaxe de máquinas a gran escala.
Construído na parte superior de TensorFlow 2.0, Keras é un marco de resistencia á industria que pode escalar grandes clusters de GPU ou toda unha vaina TPU. Non só é posible; é doado.
Despregar en calquera parte.
Aproveite as capacidades de despregamento completo da plataforma TensorFlow. Pode exportar modelos de Keras a JavaScript para executar directamente no navegador, a TF Lite para executar en iOS, Android e dispositivos incrustados. Tamén é fácil servir os modelos de Keras a través dunha API web.
Un vasto ecosistema.
Keras é unha parte central do ecosistema TensorFlow 2.0 conectado a tetras dimensións, que abarca todos os pasos do fluxo de traballo de aprendizaxe de máquinas, dende a xestión de datos ata o adestramento de hiperparamétrico ata as solucións de despregamento.
Investigación de última xeración.
Keras é usado polo CERN, a NASA, a NIH e moitas máis organizacións científicas de todo o mundo (e si, Keras úsase no LHC). Keras ten unha flexibilidade de baixo nivel para implementar ideas de investigación arbitrarias, ao tempo que ofrece opcións de conveniencia de alto nivel para acelerar os ciclos de experimentación.
Unha superpotencia accesible.
Debido á súa facilidade de uso e ao centrarse na experiencia do usuario, Keras é a solución de aprendizaxe profunda escollida para moitos cursos universitarios. É moi recomendable como un dos mellores xeitos de aprender aprendizaxe profunda.
Última actualización
8 de maio de 2020
Libros e obras de consulta