FotoCheck Hortalizas -LEGACY-
50+
Descargas
Todos
info
Acerca desta aplicación
Obtén unha predición sobre que tipo de vexetais aparece na imaxe.
Mediante redes neuronais, creouse un modelo que permite facer unha predición de oito categorías de vexetais:
Kiwis, limóns, mazás douradas, laranxas, peras, plátanos, tomates, cenorias
Tamén pode gardar unha lista de verificación con avaliacións de calidade dos vexetais. En concreto, pódese seleccionar que vexetais se revisaron e cal foi o seu nivel de calidade cun sistema de valoración de 0 a 3 estrelas.
Novidade: no caso das mazás, a aplicación suxire un grao de calidade e indica se están danadas ou pasadas.
As próximas actualizacións da aplicación consistirán nunha transformación da App para posibilitar a avaliación cunha fotografía do grao de calidade visual dos vexetais (se están abombados, con terra, en mal estado, etc.).
Aplicación desenvolvida inicialmente como parte do Traballo Fin de Grao "Recoñecemento automático de patróns en dispositivos móbiles", Escola Universitaria Politécnica de Teruel, Universidade de Zaragoza.
FUNCIONA SEN INTERNET: Dispoñible en calquera lugar
Mediante redes neuronais, creouse un modelo que permite facer unha predición de oito categorías de vexetais:
Kiwis, limóns, mazás douradas, laranxas, peras, plátanos, tomates, cenorias
Tamén pode gardar unha lista de verificación con avaliacións de calidade dos vexetais. En concreto, pódese seleccionar que vexetais se revisaron e cal foi o seu nivel de calidade cun sistema de valoración de 0 a 3 estrelas.
Novidade: no caso das mazás, a aplicación suxire un grao de calidade e indica se están danadas ou pasadas.
As próximas actualizacións da aplicación consistirán nunha transformación da App para posibilitar a avaliación cunha fotografía do grao de calidade visual dos vexetais (se están abombados, con terra, en mal estado, etc.).
Aplicación desenvolvida inicialmente como parte do Traballo Fin de Grao "Recoñecemento automático de patróns en dispositivos móbiles", Escola Universitaria Politécnica de Teruel, Universidade de Zaragoza.
FUNCIONA SEN INTERNET: Dispoñible en calquera lugar
Última actualización
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Non se recompila ningún dato
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca da recompilación de datos
Novidades
Versión 1.7 (13 Abr 2022)
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
========================
Ahora es posible detectar el grado de calidad de las manzanas y conocer si están dañadas o pasadas.
Aplicación desarrollada por Luis Manuel Muñoz en colaboración con la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel, Universidad de Zaragoza.
3 de diciembre de 2022: Corregida una incompatibilidad de los canales de color (debido a la mala gestión del canal alpha) en Android 12.
Servizo de asistencia da aplicación
Acerca do programador
Luis Manuel Muñoz Pérez
turiondev@gmail.com
124 City Road
LONDON
EC1V 2NX
United Kingdom
