Traballa con problemas de análise numérica con ferramentas de busca de raíces, interpolación e mínimos cadrados.
Estuda cada iteración para comprender como se obtén unha solución aproximada.
FERRAMENTAS MATEMÁTICAS CLAVE
Algoritmos de busca de raíces: Resolve ecuacións non lineais usando métodos de bisección e Newton-Raphson con táboas de converxencia.
Interpolación de datos: Construír polinomios de interpolación usando métodos lineal, cuadrático, de Newton e de Lagrange.
Regresión por mínimos cadrados: Realiza axustes de curvas e modelado de regresión en conxuntos de datos empíricos.
Transparencia paso a paso: Inspecciona secuencias de iteración completas, matrices intermedias e marxes de erro.
COMO OPERAR
1. Selecciona o algoritmo numérico axeitado para a túa tarefa.
2. Introduce os parámetros da función, os coeficientes da matriz ou as coordenadas.
3. Establecer limiares de tolerancia a erros obxectivo e recontos máximos de iteracións.
4. Examinar as solucións calculadas, as táboas de iteracións completas e os gráficos.
Atopar raíces con bisección ou Newton-Raphson; interpolar e axustar datos
Última actualización
30 de set. de 2026