A aplicación The Art of Stat: Machine Learning inclúe métodos para aprendizaxe supervisada e non supervisada, permite dividir os datos en conxuntos de adestramento e proba, visualiza todos os métodos, incluídas as predicións e os mapas de calor, e permite avaliar a precisión do algoritmo mostrando a matriz de confusión e moito máis. Os algoritmos de aprendizaxe automática incluídos ata o de agora inclúen:
- Regresión lineal múltiple (incluíndo preditores categóricos e interaccións)
- Regresión loxística múltiple (incluíndo preditores categóricos e interaccións)
- Análise discriminante (lineal e cuadrática)
- Bayes inxenuo
- Agrupación de K-Means
Funcionalidade:
- Proporciona varios conxuntos de datos (pingüíns de Palmer, calidade do viño, enfermidades cardíacas, flores de iris, impagos de tarxetas de crédito,...) ou permite que o usuario cargue o seu propio ficheiro CSV
- Divide os datos en conxuntos de adestramento e proba
- Estandariza características
- Selecciona características continuas e/ou categóricas (cando corresponda)
- Visualiza todos os métodos (diagramas de dispersión, mapas de calor), etiquetas preditas ou probabilidades posteriores
- Avalía a precisión mostrando a matriz de confusión e as estatísticas de precisión (incluíndo precisión e recuperación) de varias maneiras
- Fai predicións para novas observacións
Módulos en preparación:
- Árbores de decisión e bosques aleatorios
- Veciño máis próximo
Última actualización
9 de xan. de 2026