Artificial Intelligence (AI)

BFS Apps

Contén anuncios

Acerca desta aplicación

Esta aplicación axúdalle a aprender todo sobre intelixencia artificial (AI) Abrangue:
Intelixencia Artificial - Introdución
Filosofía de AI
Obxectivos da AI
Que contribúe a AI?
Programación sen e con AI
Cal é a técnica AI?
Aplicacións da AI
Historia da AI
Que é a intelixencia?
Tipos de intelixencia
¿Que é a compilación de intelixencia?
Diferenza entre intelixencia humana e máquina
Intelixencia Artificial - Áreas de investigación
Traballo de sistemas de voz e recoñecemento de voz
Aplicacións da vida real das áreas de investigación AI
Clasificación de tarefas de AI
Cales son o axente eo medio?
Terminoloxía do axente
Racionalidade
¿Que é o axente ideal racional?
A estrutura dos axentes intelixentes
Natureza dos ambientes
Propiedades do medioambiente
AI - Algoritmos de procura popular
Terminoloxía de busca
Estratexias de busca de Brute-Force
Comparación de varias complexidades de algoritmos
Estratexias de busca informadas (heurísticas)
Algoritmos de busca local
Anulación simulada
Problema vendedor viaxeiro
Sistemas lóxicos fuzzy
Arquitectura de sistemas de lóxica fuzzy
Exemplo dun sistema de lóxica fuzzy
Áreas de aplicación de lóxica difusa
Vantaxes de FLS
Desvantaxes de FLS
Procesamento do linguaxe natural
Componentes da PNL
Dificultades na NLU
Terminoloxía PNL
Pasos na NLP
Aspectos de implementación da análise sintáctica
Parser superior
Sistemas expertos
Base de coñecemento
Motor de inferencia
Interface de usuario
Limitacións de sistemas expertos
Aplicacións do sistema experto
Tecnoloxía do sistema experto
Desenvolvemento de sistemas expertos: pasos xerais
Beneficios dos sistemas expertos
Robótica
Diferenza no sistema de robots e noutro programa de IA
Locomotora de robots
Componentes dun robot
Visión informática
Dominios de aplicación da visión informática
Aplicacións da robótica
Redes Neuronais
Tipos de redes neuronais artificiais
Traballo de ANNs
Aprendizaxe de máquinas en ANNs
Redes Bayesianas (BN)
Construíndo unha rede bayesiana
Aplicacións de redes neuronais
AI - Problemas
A I-Terminoloxía

Descrición xeral da AI
Historia curta
Obxectivos
Obxectivos a longo prazo
Aplicacións AI
Ferramentas
Selección de acción
# Concepto Básico de Intelixencia Artificial.

# Dedución, razoamento, resolución de problemas

# Representación do coñecemento
# Planificación
# Aprendizaxe
# Proceso de linguaxe natural (comunicación)
Percepción #
# Movemento e manipulación
Selección de acción
# Informática afectiva
Caixa # AI
# AI completo
# Probabilidade algorísmica
# Razonamento automatizado
# Informática autonómica
# Redes autonómicas
# Cadea cara atrás
# Rede bayesiana
# Informática con inspiración bio
# Sistemas inmunitarios artificiais
# Sistema de encerado
# Chatterbot
Método # Combs
# Razonamento Commonsense
# Humor computacional
# Proba asistida por computadora
# Teoría da dependencia conceptual
Máquina de Darwin #
# Lóxica de descrición
Problema de cadro #
# Teoría do xogo
# Teoría dos sistemas gramaticais
# Informática (campo académico)
Control intelixente #
# Kinect
# LIDA (arquitectura cognitiva)
# Análise de medias e fin
# Paradoxo de Moravec
# Música e intelixencia artificial
# Operador de agregación promediado ponderado ordenado
# PEAS - Performance, Medio Ambiente, Actuadores, Sensores
# Percepción (intelixencia artificial)
Computación perceptual #
# Sistema baseado en regras
# Autogestión (informática)
# Informática suave
# Axente de software
# Axente intelixente / Axente racional
# Axente autónomo
# Planificación e programación automática
# Sistema de control
# Sistema de control xerárquico
# Sistema de control en rede
# Intelixencia artificial distribuída
# Sistema de axentes múltiples
# Axentes de Monitorización e Vixilancia
# Axente incorporado
# Situado en AI
# Sussman Anomaly
# Wetware (cerebro)