Data Science & AI: Python Pro

ContƩn anuncios
1.000+
Descargas
Clasificación de contido
Todos
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla

Acerca desta aplicación

Domina os principios da ciencia de datos, a IA e a aprendizaxe automƔtica: a guƭa de estudo definitiva para 2026.

Deseñada para estudantes universitarios e profesionais da tecnoloxía, esta aplicación segue un currículo estruturado deseñado para levarte desde a recollida de datos ata a intelixencia artificial avanzada. Tanto se estudas ciencia de datos como se es estudante de negocios, finanzas, saúde ou enxeñaría, este é o teu libro de texto dixital e o teu laboratorio de codificación en Python, todo nun só.

šŸ“Š UNIDADE 1: RECOLLIDA E PREPARACIƓN DE DATOS

O esencial: Que Ć© a ciencia de datos? Practica con conxuntos de datos do mundo real.

Métodos modernos: Aprende extracción de datos web, deseño de enquisas e recollida de datos en redes sociais.

Limpeza de datos: Domina o preprocesamento e o manexo de grandes conxuntos de datos para a súa anÔlise.

šŸ“ˆ UNIDADE 2: ESTATƍSTICA E ANƁLISE DE REGRESIƓN

Estatísticas descritivas: Medidas de centro, variación, posición e teoría da probabilidade.

Estatísticas inferenciais: Probas de hipóteses, intervalos de confianza e ANOVA.

Regresión: Regresión lineal e anÔlise de correlación para obter información preditiva.

šŸ¤– UNIDADE 3: MODELADO PREDITIVO E FUNDAMENTOS DA IA

Predicións: AnÔlise de series temporais, compoñentes e métodos de avaliación.

Aprendizaxe automÔtica: Clasificación, Ôrbores de decisión e modelado de regresión.

Aprendizaxe profunda e IA: Introdución Ôs redes neuronais, retropropagación, CNN e procesamento da linguaxe natural (PNL).

āš–ļø UNIDADE 4: ƉTICA PROFESIONAL E VISUALIZACIƓN

Ɖtica dos datos: Profundización na Ć©tica na recollida, anĆ”lise e elaboración de informes.

Visualización: Codificación de datos ao longo do tempo, mapas de calor e grÔficos xeoespaciais usando Python.

Elaboración de informes: Validación de modelos, redacción de informes informativos e resumos executivos.

🌟 FERRAMENTAS DE ESTUDO BÁSICAS:

āœ” Revisións de capĆ­tulos: Termos clave, pensamento crĆ­tico e problemas cuantitativos.

āœ” Integración con Python: Ilustracións tĆ©cnicas e ligazóns directas ao código de Python.

āœ” Datos do mundo real: anĆ”lise de conxuntos de datos do Nasdaq e da Reserva Federal (FRED).

āœ” Proxectos en grupo: escenarios colaborativos para aplicar as tĆŗas habilidades en contextos do mundo real.

šŸŽÆ PERFECTO PARA:

Estudantes de informƔtica: un complemento completo para cursos de 1 ou 2 semestres.

Cambios de carreira: crea un portafolio profesional con habilidades de IA preparadas para o traballo.

Analistas de negocios: domina a toma de decisións e a previsión baseadas en datos.

Descarga hoxe mesmo Data Science & AI: Python Pro e comeza a dominar o futuro dos datos!
Última actualización
1 de xul. de 2025

Seguranza dos datos

A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prÔcticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
MÔis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Non se recompila ningĆŗn dato
MÔis información sobre como fan os programadores declaracións acerca da recompilación de datos

Novidades

šŸ‘Øā€šŸ’» Initial release