Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

Contén anuncios

Acerca desta aplicación

Nesta aplicación atopas cursos + exercicios + corrección en detalles sobre Data Waherouse e Data Mining

Que é "Data Warehouse" primeiro? :

É un tipo de base de datos que contén unha enorme cantidade de datos para axudar a tomar decisións dentro da organización. Este tipo de base de datos caracterízase pola conformidade da súa estrutura interna co que o usuario precisa dos indicadores e eixes de análise no que se denomina modelo estrela estrela, e as súas aplicacións: sistemas soporte de decisión e minería de datos.

Os almacéns de datos normalmente conteñen datos históricos que foron derivados e extraídos de datos nas bases de datos habituais empregadas en aplicacións nas que teñen lugar moitas operacións de entrada e actualización, e os almacéns de datos tamén poden conter datos doutras fontes como ficheiros de texto e outros documentos.


que é "Minería de datos"? :

É unha busca informatizada e manual de coñecemento dos datos sen hipóteses preliminares sobre o que pode ser este coñecemento. A minería de datos tamén se define como o proceso de análise dunha cantidade de datos (normalmente unha gran cantidade), para atopar unha relación lóxica que resuma os datos dun xeito novo que sexa comprensible e útil para o propietario de datos . Os "modelos" chámanse relacións e datos resumidos obtidos da minería de datos. A minaría de datos trata xeralmente con datos obtidos con outro fin que o de minería de datos (por exemplo, unha base de datos de transaccións nun banco), o que significa que o método de minería de os datos non afectan o xeito no que se recollen os datos en si. Esta é unha das áreas nas que a minería de datos difire das estatísticas e, por esta razón, o proceso de minería de datos denomínase proceso estatístico secundario. A definición tamén indica que a cantidade de datos é xeralmente grande, pero se a cantidade de datos é pequena, o mellor é empregar métodos estatísticos periódicos para analizalo.

Cando se trata dun gran volume de datos, xorden novos problemas como identificar puntos distintos nos datos, como analizar os datos nun tempo razoable e como decidir se unha relación aparente reflicte un feito na natureza dos datos. . Normalmente, extráense datos que forman parte do conxunto de datos, onde o obxectivo normalmente é xeneralizar os resultados a todos os datos (por exemplo, analizar os datos actuais dos consumidores dun produto para prever as futuras demandas. consumidores). Un dos obxectivos da minaría de datos é tamén reducir ou comprimir grandes cantidades de datos para expresar datos sinxelos sen xeneralización.