PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Acerca desta aplicación

PyFile Runner é un IDE de Python 3 e un editor de código para Android. Aprende, practica e executa scripts de Python no teu teléfono. Crea proxectos e organiza o teu código nun espazo de traballo.

EDITOR E ESPAZO DE TRABALLO
• Resaltado de sintaxe, números de liña, busca no ficheiro, Desfacer/Refacer, sangría intelixente e unha fila adicional de clave de codificación.
• Suxestións sen conexión para palabras clave de Python, funcións integradas, modelos e nomes no ficheiro actual. Usa o esquema do código, salta a símbolos, diagnósticos e formato básico de espazos en branco. Axusta o tamaño da fonte, a sangría, os números de liña e o axuste.
• Crea ficheiros e cartafoles, busca e ordena elementos, renomea, móveos, duplicaos, elimina os ficheiros da papeleira e restauraos. Importa, exporta ou comparte ficheiros .py, .txt, .csv e .json. As copias de recuperación axudan a protexer as edicións.

EXECUTAR E DEPURAR
• Executa scripts co tempo de execución de Python incluído ou explora o código no REPL interactivo. A consola mostra a saída, os erros e a entrada, e permíteche deter ou volver executar un script. • Definir puntos de interrupción, percorrer o código paso a paso, continuar a execución, inspeccionar a pila de chamadas e as variables locais ou globais e observar expresións.

BIBLIOTECAS E VISUALIDADES DE PYTHON
• Traballar con solicitudes, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow e OpenCV.

• Crear gráficos 2D e 3D. Crear interfaces gráficas de usuario de Python compatibles con Qt/PySide6, Kivy ou Pygame/SDL2.

PAQUETES E MODELOS
• Buscar información sobre paquetes PyPI, revisar os paquetes e actualizacións instalados e instalar rodas Python puras compatibles e verificadas. É posible que as rodas nativas non se executen en Android.

• Importar ou descargar modelos LiteRT (.tflite) e ExecuTorch (.pte) compatibles, verifícaos e probar a inferencia no dispositivo en Model Manager. Isto é independente da compatibilidade completa con TensorFlow ou PyTorch para Python.

• Comezar con exemplos integrados para datos, gráficos, procesamento de imaxes e proxectos de interfaces gráficas de usuario. O tempo de execución e as bibliotecas incluídas funcionan sen conexión; necesítase acceso a internet para obter información e descargas de paquetes en liña.