다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Contén anuncios
3,8star
3540 recensións
1 M+
Descargas
Todos
info
Acerca desta aplicación
● Facendo máis doado e agradable a elección dun bo restaurante
Forma sinxela e satisfactoria de atopar un bo restaurante.
Cando alguén pregunta: "Que é o código de comedor?"
Explicámolo así.
De feito, o problema de atopar un restaurante non é novo.
"Aínda estás facendo iso?"
"Non son máis importantes as reservas e os pagos nestes días?"
Moitas veces recibimos respostas como esta.
Pero só porque non é novo,
¿Podemos dicir realmente que este vello problema foi resolto?
● Aínda é un problema difícil e importante.
A xente aínda se preocupa por "Onde debo comer?"
Probablemente tiveches a experiencia de cambiar os teus termos de busca unha e outra vez, comparando varias aplicacións,
e finalmente cansándome de ler críticas.
Nun mundo onde todos os restaurantes están empaquetados como un bo restaurante,
a tarefa de atopar un restaurante verdadeiramente bo fíxose máis complicada e difícil.
Buscar un restaurante é o comezo de comer fóra,
e aínda é unha tarefa esencial que non foi resolta.
● Dining Code resolveu constantemente este problema coa tecnoloxía.
En lugar de decorar restaurantes con contido, Dining Code é un servizo que comprende este problema con precisión e o resolve mediante a tecnoloxía de intelixencia artificial e a análise de datos.
O primeiro reto foi filtrar os blogs publicitarios, seleccionar recensións fiables e clasificar os restaurantes en función deles.
Desde entón, creamos un ecosistema de revisión sen abuso baseado nunha estrutura onde as contribucións dos usuarios están vinculadas a unha compensación xusta.
Deste xeito, dende hai máis de 10 anos,
melloramos continuamente o noso servizo de busca de restaurantes baseado na tecnoloxía baixo a filosofía de "recomendar honestamente bos restaurantes".
● Agora, aínda que os usuarios introduzan de forma aproximada, o sistema pode comprender e atopar con precisión os termos de busca correctos.
No pasado, os usuarios tiñan que introducir os seus termos de busca con precisión para obter os resultados desexados.
Non obstante, era difícil expresar con precisión a comida que querían comer,
e se non coñecían ben a zona non tiñan nin idea de que buscar.
Para resolver este problema, Dining Code desenvolveu tecnoloxía baseada en IA e introduciu dúas novas funcións en xuño de 2025.
1. Clasificación rexional de alimentos
Se introduces só o nome da rexión, suxire alimentos populares nesa rexión,
e organiza os restaurantes recomendados por cada ranking de alimentos.
Por exemplo, en 'Sokcho Food Ranking',
podes consultar alimentos representativos, como sundae de luras, mulhoe e sundubu,
así como palabras clave que nin os veciños da zona coñecen,
que amplía o ámbito da exploración.
2. Filtro de busca detallado
En función das palabras clave buscadas polo usuario,
suxírense automaticamente palabras clave moi relevantes e moi atractivas.
Se buscas "Seongsu Izakaya",
suxírense filtros máis específicos como yakitori, sake e tabernas,
para que poida alcanzar facilmente necesidades que non podería expresar con palabras
con só uns clics.
Agora, non tes que preocuparte polo que buscar,
pero o sistema creou unha estrutura que che axuda a buscar xuntos.
Podes obter resultados máis precisos con menos entrada.
E estas dúas funcións están dispoñibles agora mesmo na aplicación Dining Code.
Experimentalo ti mesmo e indícanos se hai algunha deficiencia.
● Aínda que parece sinxela por fóra, a tecnoloxía da intelixencia artificial funciona dentro.
Sistema de busca de Dining Code
non mostra simplemente unha lista.
Está deseñado para comprender a situación e as necesidades do usuario,
e recomendar precisamente restaurantes que se axusten a esas necesidades.
● Agora, para que nin sequera necesites buscar,
Dining Code está a preparar unha interface de IA conversacional vinculada a IA xerativa como chatGPT.
Por exemplo,
"Vou á illa de Jeju durante 3 noites e 4 días coa miña familia en xullo. Planifica unha visita ao restaurante".
Con só esta palabra,
A IA deseñará un horario perfecto para cear para ti,
tendo en conta o tempo, a localización, os gustos e as tendencias.
GPT ten a forza de comprender as intencións do usuario
e interpretando os resultados dun xeito doado de entender.
Mentres tanto, Dining Code selecciona o mellor restaurante para a situación en función da súa tecnoloxía de recomendación de restaurantes
e capacidades de análise de datos acumuladas ao longo dos anos.
Coa colaboración destas dúas tecnoloxías,
os usuarios poden atopar o mellor restaurante para eles en Dining Code con só unha palabra.
Esta función está actualmente en I+D e lanzarase cando se complete.
● Dining Code é un servizo de restaurante impulsado pola tecnoloxía.
Dining Code non é simplemente un servizo que recolle e mostra comentarios.
É un servizo que analiza con precisión grandes cantidades de datos,
e resolve problemas coa tecnoloxía para liderar o mercado.
Por suposto, elixir un restaurante aínda é difícil.
Non obstante, queremos seguir resolvendo esa dificultade coa tecnoloxía.
● Unha nova vida de comedor, con Dining Code
Para axudarche a atopar bos restaurantes con máis facilidade e precisión.
Comeza a túa propia vida de restaurante con Dining Code agora.
● Só solicitamos os permisos necesarios
[Dereitos de acceso opcionais]
· Información de localización: é necesario cando se mostra a localización actual e se proporciona información sobre restaurantes próximos
· Fotos: é necesario para avaliar restaurantes e cargar fotos de perfil
· Cámara: necesaria para as funcións de disparo directo ao escribir comentarios, como información de restaurantes e fotos de comida
* Podes usar o servizo aínda que non outorgues permisos opcionais, pero pode haber restricións no uso dalgunhas funcións.
● Centro de atención ao cliente
Póñase en contacto connosco en calquera momento se tes algunha dúbida ou comentario.
contacto@diningcode.com
Forma sinxela e satisfactoria de atopar un bo restaurante.
Cando alguén pregunta: "Que é o código de comedor?"
Explicámolo así.
De feito, o problema de atopar un restaurante non é novo.
"Aínda estás facendo iso?"
"Non son máis importantes as reservas e os pagos nestes días?"
Moitas veces recibimos respostas como esta.
Pero só porque non é novo,
¿Podemos dicir realmente que este vello problema foi resolto?
● Aínda é un problema difícil e importante.
A xente aínda se preocupa por "Onde debo comer?"
Probablemente tiveches a experiencia de cambiar os teus termos de busca unha e outra vez, comparando varias aplicacións,
e finalmente cansándome de ler críticas.
Nun mundo onde todos os restaurantes están empaquetados como un bo restaurante,
a tarefa de atopar un restaurante verdadeiramente bo fíxose máis complicada e difícil.
Buscar un restaurante é o comezo de comer fóra,
e aínda é unha tarefa esencial que non foi resolta.
● Dining Code resolveu constantemente este problema coa tecnoloxía.
En lugar de decorar restaurantes con contido, Dining Code é un servizo que comprende este problema con precisión e o resolve mediante a tecnoloxía de intelixencia artificial e a análise de datos.
O primeiro reto foi filtrar os blogs publicitarios, seleccionar recensións fiables e clasificar os restaurantes en función deles.
Desde entón, creamos un ecosistema de revisión sen abuso baseado nunha estrutura onde as contribucións dos usuarios están vinculadas a unha compensación xusta.
Deste xeito, dende hai máis de 10 anos,
melloramos continuamente o noso servizo de busca de restaurantes baseado na tecnoloxía baixo a filosofía de "recomendar honestamente bos restaurantes".
● Agora, aínda que os usuarios introduzan de forma aproximada, o sistema pode comprender e atopar con precisión os termos de busca correctos.
No pasado, os usuarios tiñan que introducir os seus termos de busca con precisión para obter os resultados desexados.
Non obstante, era difícil expresar con precisión a comida que querían comer,
e se non coñecían ben a zona non tiñan nin idea de que buscar.
Para resolver este problema, Dining Code desenvolveu tecnoloxía baseada en IA e introduciu dúas novas funcións en xuño de 2025.
1. Clasificación rexional de alimentos
Se introduces só o nome da rexión, suxire alimentos populares nesa rexión,
e organiza os restaurantes recomendados por cada ranking de alimentos.
Por exemplo, en 'Sokcho Food Ranking',
podes consultar alimentos representativos, como sundae de luras, mulhoe e sundubu,
así como palabras clave que nin os veciños da zona coñecen,
que amplía o ámbito da exploración.
2. Filtro de busca detallado
En función das palabras clave buscadas polo usuario,
suxírense automaticamente palabras clave moi relevantes e moi atractivas.
Se buscas "Seongsu Izakaya",
suxírense filtros máis específicos como yakitori, sake e tabernas,
para que poida alcanzar facilmente necesidades que non podería expresar con palabras
con só uns clics.
Agora, non tes que preocuparte polo que buscar,
pero o sistema creou unha estrutura que che axuda a buscar xuntos.
Podes obter resultados máis precisos con menos entrada.
E estas dúas funcións están dispoñibles agora mesmo na aplicación Dining Code.
Experimentalo ti mesmo e indícanos se hai algunha deficiencia.
● Aínda que parece sinxela por fóra, a tecnoloxía da intelixencia artificial funciona dentro.
Sistema de busca de Dining Code
non mostra simplemente unha lista.
Está deseñado para comprender a situación e as necesidades do usuario,
e recomendar precisamente restaurantes que se axusten a esas necesidades.
● Agora, para que nin sequera necesites buscar,
Dining Code está a preparar unha interface de IA conversacional vinculada a IA xerativa como chatGPT.
Por exemplo,
"Vou á illa de Jeju durante 3 noites e 4 días coa miña familia en xullo. Planifica unha visita ao restaurante".
Con só esta palabra,
A IA deseñará un horario perfecto para cear para ti,
tendo en conta o tempo, a localización, os gustos e as tendencias.
GPT ten a forza de comprender as intencións do usuario
e interpretando os resultados dun xeito doado de entender.
Mentres tanto, Dining Code selecciona o mellor restaurante para a situación en función da súa tecnoloxía de recomendación de restaurantes
e capacidades de análise de datos acumuladas ao longo dos anos.
Coa colaboración destas dúas tecnoloxías,
os usuarios poden atopar o mellor restaurante para eles en Dining Code con só unha palabra.
Esta función está actualmente en I+D e lanzarase cando se complete.
● Dining Code é un servizo de restaurante impulsado pola tecnoloxía.
Dining Code non é simplemente un servizo que recolle e mostra comentarios.
É un servizo que analiza con precisión grandes cantidades de datos,
e resolve problemas coa tecnoloxía para liderar o mercado.
Por suposto, elixir un restaurante aínda é difícil.
Non obstante, queremos seguir resolvendo esa dificultade coa tecnoloxía.
● Unha nova vida de comedor, con Dining Code
Para axudarche a atopar bos restaurantes con máis facilidade e precisión.
Comeza a túa propia vida de restaurante con Dining Code agora.
● Só solicitamos os permisos necesarios
[Dereitos de acceso opcionais]
· Información de localización: é necesario cando se mostra a localización actual e se proporciona información sobre restaurantes próximos
· Fotos: é necesario para avaliar restaurantes e cargar fotos de perfil
· Cámara: necesaria para as funcións de disparo directo ao escribir comentarios, como información de restaurantes e fotos de comida
* Podes usar o servizo aínda que non outorgues permisos opcionais, pero pode haber restricións no uso dalgunhas funcións.
● Centro de atención ao cliente
Póñase en contacto connosco en calquera momento se tes algunha dúbida ou comentario.
contacto@diningcode.com
Última actualización
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Esta aplicación pode recompilar estes tipos de datos
Localización, Información persoal e 4 máis
Non se encriptan os datos
Podes solicitar que se eliminen os datos
Valoracións e recensións
3,8
3470 recensións
Novidades
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Servizo de asistencia da aplicación
phone
Número de teléfono
+8224571304
Acerca do programador
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304