다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Contén anuncios
4,1star
3670 recensións
Todos
info
1 M+
Descargas
Acerca desta aplicación
● Facer que o proceso de escoller un bo restaurante sexa máis doado e agradable
Atopar un bo restaurante de forma sinxela e satisfactoria.
Cando alguén pregunta: "Que tipo de servizo é Dining Code?", explicámolo así:
De feito, o problema de atopar un restaurante non é nada novo.
"Aínda o fas?"
"Non é a reserva ou o pago máis importante hoxe en día?"
A miúdo atopamos reaccións coma esta.
Pero só porque non é novedoso, podemos dicir que este antigo problema realmente se resolveu?
● Segue a ser un problema difícil e importante.
Incluso hoxe en día, a xente agoniza coa pregunta: "Onde debería comer?"
Probablemente experimentaches, polo menos unha vez, esgotarte despois de cambiar os termos de busca unha e outra vez, comparar varias aplicacións e ler reseñas.
Nun mundo onde todos os restaurantes están presentados como "grans restaurantes", atopar un realmente bo volveuse máis complexo e difícil.
Atopar un restaurante é o comezo de cear fóra e segue a ser un desafío fundamental que aínda non se resolveu.
● Dining Code resolveu este problema de xeito consistente mediante a tecnoloxía.
Dining Code é un servizo que non se limita a embelecer o contido dos restaurantes, senón que comprende con precisión este problema e o resolve mediante a tecnoloxía de IA e a análise de datos.
O noso reto inicial foi desenvolver unha tecnoloxía que filtre os blogs promocionais, seleccione reseñas fiables e clasifique os restaurantes de forma xusta en función delas.
Desde entón, construímos un ecosistema de reseñas libre de abusos baseado nunha estrutura onde as contribucións dos usuarios están vinculadas a unha compensación xusta.
Deste xeito, durante máis de 10 anos, baixo a filosofía de "recomendar bos restaurantes con honestidade", refinamos continuamente o noso servizo de busca de restaurantes baseado na tecnoloxía.
● Agora, mesmo se un usuario introduce algo de forma aproximada, o sistema enténdeo ben e atópao con precisión.
Anteriormente, os usuarios tiñan que lembrar e introducir termos de busca precisos para obter os resultados desexados.
Non obstante, era difícil describir con precisión a comida que se quería comer e, se un non estaba familiarizado coa rexión, era desalentador descubrir que buscar.
Para abordar isto, Dining Code desenvolveu tecnoloxía baseada en IA e introduciu dúas novas funcións en xuño de 2025.
1. Clasificación de alimentos locais
A simple introdución do nome dunha rexión suxire comidas populares desa zona e organiza e mostra restaurantes recomendados en función da clasificación de cada comida.
Por exemplo, na "Clasificación de alimentos de Sokcho", os usuarios poden consultar non só pratos representativos como o sundae de luras, o mulhoe e o guiso de tofu brando, senón tamén palabras clave coas que mesmo os locais non están familiarizados, ampliando así o alcance da busca.
2. Filtro de busca avanzada
En función das palabras clave buscadas polo usuario, suxírese automaticamente palabras clave moi relevantes e de alta implicación.
Se buscas "Seongsu Izakaya", preséntanse filtros máis específicos como yakitori, sake e pubs, o que permite aos usuarios alcanzar facilmente necesidades que non puideron expresar completamente con palabras con só uns poucos clics.
Creamos unha estrutura onde o sistema axuda coa busca, para que os usuarios xa non teñan que preocuparse polo que buscar.
Isto significa que podes obter resultados máis precisos con menos entrada. E estas dúas funcións están dispoñibles para o seu uso inmediato na aplicación Dining Code.
Próbaas ti mesmo e non dubides en facernos saber se hai algunha deficiencia.
● Aínda que poida parecer sinxelo por fóra, a tecnoloxía de IA funciona no seu interior.
O sistema de busca de Dining Code non se limita a mostrar unha lista.
Está deseñado para comprender a situación e as necesidades do usuario e para recomendar de forma sofisticada restaurantes que coincidan con elas.
● Para eliminar por completo a necesidade de buscar,
Dining Code está a preparar unha interface de IA conversacional integrada con IA xerativa como chatGPT.
Por exemplo,
"Vou facer unha viaxe de 3 noites e 4 días á illa de Jeju coa miña familia en xullo; por favor, planifica unha visita a restaurantes para min".
Con só esta frase,
a IA creará un itinerario gastronómico que se adapte perfectamente a ti, tendo en conta o tempo, a localización, as preferencias e mesmo as tendencias.
GPT destaca por identificar a intención do usuario e presentar os resultados dun xeito doado de entender.
Mentres tanto, baseándose en anos de tecnoloxía acumulada de recomendación de restaurantes e capacidades de análise de datos, Dining Code selecciona o restaurante óptimo para a situación. Mediante a colaboración destas dúas tecnoloxías,
os usuarios poden atopar o restaurante perfecto en Dining Code cunha soa palabra.
Esta función está actualmente en investigación e desenvolvemento e está previsto que se lance unha vez finalizada.
● Dining Code é un servizo de restauración baseado na tecnoloxía.
Dining Code non é simplemente un servizo que recompila e mostra reseñas.
É un servizo que lidera o mercado analizando con precisión grandes cantidades de datos e resolvendo problemas a través da tecnoloxía.
Por suposto, elixir un bo restaurante segue sendo difícil.
Non obstante, o noso obxectivo é seguir usando a tecnoloxía para aliviar esa dificultade.
● Un novo estilo de vida gastronómico con Dining Code
Para que poidas atopar bos restaurantes de forma máis sinxela e precisa.
Comeza o teu propio novo estilo de vida gastronómico en Dining Code agora.
● Só solicitamos permisos esenciais
[Permisos de acceso opcionais]
· Localización: Necesaria para mostrar a localización actual e proporcionar información sobre restaurantes próximos
· Fotos: Necesaria para cargar reseñas de restaurantes e fotos de perfil
· Cámara: Necesaria para a función de disparo directo ao escribir reseñas, incluíndo información do restaurante e fotos de comida
* Podes seguir usando o servizo mesmo se non permites permisos opcionais, pero pode haber restricións no uso dalgunhas funcións.
● Centro de atención ao cliente
Non dubides en contactar connosco en calquera momento se tes algunha pregunta ou comentario.
contact@diningcode.com
---- Contacto para desenvolvedores:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seúl, República de Corea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nº 2016-Seúl Gangnam-01184 Informe directo
Atopar un bo restaurante de forma sinxela e satisfactoria.
Cando alguén pregunta: "Que tipo de servizo é Dining Code?", explicámolo así:
De feito, o problema de atopar un restaurante non é nada novo.
"Aínda o fas?"
"Non é a reserva ou o pago máis importante hoxe en día?"
A miúdo atopamos reaccións coma esta.
Pero só porque non é novedoso, podemos dicir que este antigo problema realmente se resolveu?
● Segue a ser un problema difícil e importante.
Incluso hoxe en día, a xente agoniza coa pregunta: "Onde debería comer?"
Probablemente experimentaches, polo menos unha vez, esgotarte despois de cambiar os termos de busca unha e outra vez, comparar varias aplicacións e ler reseñas.
Nun mundo onde todos os restaurantes están presentados como "grans restaurantes", atopar un realmente bo volveuse máis complexo e difícil.
Atopar un restaurante é o comezo de cear fóra e segue a ser un desafío fundamental que aínda non se resolveu.
● Dining Code resolveu este problema de xeito consistente mediante a tecnoloxía.
Dining Code é un servizo que non se limita a embelecer o contido dos restaurantes, senón que comprende con precisión este problema e o resolve mediante a tecnoloxía de IA e a análise de datos.
O noso reto inicial foi desenvolver unha tecnoloxía que filtre os blogs promocionais, seleccione reseñas fiables e clasifique os restaurantes de forma xusta en función delas.
Desde entón, construímos un ecosistema de reseñas libre de abusos baseado nunha estrutura onde as contribucións dos usuarios están vinculadas a unha compensación xusta.
Deste xeito, durante máis de 10 anos, baixo a filosofía de "recomendar bos restaurantes con honestidade", refinamos continuamente o noso servizo de busca de restaurantes baseado na tecnoloxía.
● Agora, mesmo se un usuario introduce algo de forma aproximada, o sistema enténdeo ben e atópao con precisión.
Anteriormente, os usuarios tiñan que lembrar e introducir termos de busca precisos para obter os resultados desexados.
Non obstante, era difícil describir con precisión a comida que se quería comer e, se un non estaba familiarizado coa rexión, era desalentador descubrir que buscar.
Para abordar isto, Dining Code desenvolveu tecnoloxía baseada en IA e introduciu dúas novas funcións en xuño de 2025.
1. Clasificación de alimentos locais
A simple introdución do nome dunha rexión suxire comidas populares desa zona e organiza e mostra restaurantes recomendados en función da clasificación de cada comida.
Por exemplo, na "Clasificación de alimentos de Sokcho", os usuarios poden consultar non só pratos representativos como o sundae de luras, o mulhoe e o guiso de tofu brando, senón tamén palabras clave coas que mesmo os locais non están familiarizados, ampliando así o alcance da busca.
2. Filtro de busca avanzada
En función das palabras clave buscadas polo usuario, suxírese automaticamente palabras clave moi relevantes e de alta implicación.
Se buscas "Seongsu Izakaya", preséntanse filtros máis específicos como yakitori, sake e pubs, o que permite aos usuarios alcanzar facilmente necesidades que non puideron expresar completamente con palabras con só uns poucos clics.
Creamos unha estrutura onde o sistema axuda coa busca, para que os usuarios xa non teñan que preocuparse polo que buscar.
Isto significa que podes obter resultados máis precisos con menos entrada. E estas dúas funcións están dispoñibles para o seu uso inmediato na aplicación Dining Code.
Próbaas ti mesmo e non dubides en facernos saber se hai algunha deficiencia.
● Aínda que poida parecer sinxelo por fóra, a tecnoloxía de IA funciona no seu interior.
O sistema de busca de Dining Code non se limita a mostrar unha lista.
Está deseñado para comprender a situación e as necesidades do usuario e para recomendar de forma sofisticada restaurantes que coincidan con elas.
● Para eliminar por completo a necesidade de buscar,
Dining Code está a preparar unha interface de IA conversacional integrada con IA xerativa como chatGPT.
Por exemplo,
"Vou facer unha viaxe de 3 noites e 4 días á illa de Jeju coa miña familia en xullo; por favor, planifica unha visita a restaurantes para min".
Con só esta frase,
a IA creará un itinerario gastronómico que se adapte perfectamente a ti, tendo en conta o tempo, a localización, as preferencias e mesmo as tendencias.
GPT destaca por identificar a intención do usuario e presentar os resultados dun xeito doado de entender.
Mentres tanto, baseándose en anos de tecnoloxía acumulada de recomendación de restaurantes e capacidades de análise de datos, Dining Code selecciona o restaurante óptimo para a situación. Mediante a colaboración destas dúas tecnoloxías,
os usuarios poden atopar o restaurante perfecto en Dining Code cunha soa palabra.
Esta función está actualmente en investigación e desenvolvemento e está previsto que se lance unha vez finalizada.
● Dining Code é un servizo de restauración baseado na tecnoloxía.
Dining Code non é simplemente un servizo que recompila e mostra reseñas.
É un servizo que lidera o mercado analizando con precisión grandes cantidades de datos e resolvendo problemas a través da tecnoloxía.
Por suposto, elixir un bo restaurante segue sendo difícil.
Non obstante, o noso obxectivo é seguir usando a tecnoloxía para aliviar esa dificultade.
● Un novo estilo de vida gastronómico con Dining Code
Para que poidas atopar bos restaurantes de forma máis sinxela e precisa.
Comeza o teu propio novo estilo de vida gastronómico en Dining Code agora.
● Só solicitamos permisos esenciais
[Permisos de acceso opcionais]
· Localización: Necesaria para mostrar a localización actual e proporcionar información sobre restaurantes próximos
· Fotos: Necesaria para cargar reseñas de restaurantes e fotos de perfil
· Cámara: Necesaria para a función de disparo directo ao escribir reseñas, incluíndo información do restaurante e fotos de comida
* Podes seguir usando o servizo mesmo se non permites permisos opcionais, pero pode haber restricións no uso dalgunhas funcións.
● Centro de atención ao cliente
Non dubides en contactar connosco en calquera momento se tes algunha pregunta ou comentario.
contact@diningcode.com
---- Contacto para desenvolvedores:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seúl, República de Corea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nº 2016-Seúl Gangnam-01184 Informe directo
Última actualización
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Esta aplicación pode recompilar estes tipos de datos
Localización, Información persoal e 4 máis
Non se encriptan os datos
Podes solicitar que se eliminen os datos
Valoracións e recensións
4,1
3600 recensións
Novidades
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Servizo de asistencia da aplicación
phone
Número de teléfono
+8224571304
Acerca do programador
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304