DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Acerca desta aplicación

##### DataAnalytics para principiantes ######

Esta aplicación abarca todos os conceptos que necesitan os programadores para desenvolver as súas habilidades:

 Contén máis de 750 programas baseados en algoritmos e aprendizaxe con código fonte.
 Contén só o código fonte dos programas e as instantáneas de saída (non contén ningunha teoría, para a teoría hai moitos libros dispoñibles).
 Usamos Python Interpreter e bibliotecas para DataAnalytics Programming.
 Usamos o editor de texto PyCharm, que é popular entre os programadores principiantes e profesionais e funciona ben en todos os sistemas operativos.
 Cada capítulo contén unha colección de programas ben planificada e organizada.
 Esta aplicación tamén será moi útil para principiantes, profesores e formadores da programación de DataAnalytics.
 Usamos pequenos nomes de variables ou identificadores para unha mellor lexibilidade en medios dixitais como kindle, ipad, tab e móbil.
 Esta aplicación contén un enfoque moito máis sinxelo para a codificación.
 Utilízase un enfoque máis sinxelo para organizar os programas tanto para principiantes como para profesionais.


-------- CARACTERÍSTICA ----------

- Contén máis de 750 programas titoriales de DataAnalytics con saída.
- Interface de usuario (UI) moi sinxela.
- Exemplos paso a paso para aprender a programación de DataAnalytics.
- Esta aplicación de aprendizaxe DataAnalytics está completamente OFFLINE.
- Esta aplicación tamén contén ligazóns para todas as "As nosas aplicacións de aprendizaxe".


----- Descrición da aprendizaxe de DataAnalytics -----
[LISTA DE CAPÍTULOS]

1. Introdución a Python, tipos de datos e operadores
2. Selección, iteración e cadeas
3. Lista, tupla, dicionario e conxunto
4. Funcións, funcións, módulos e paquetes da biblioteca
5. Clases e obxectos e manexo de herdanza e excepción
6. Función Lambda, Comprensión de listas, Mapa, Filtrar e Reducir
7. Introdución a NumPy
8. Creación de matrices e atributos
9. Operacións aritméticas
10. Indexación e corte
11. Funcións matemáticas
12. Funcións de cadea
13. Funcións estatísticas, de busca e de clasificación
14. Indexación e emisión avanzadas
15. Manipulación de matrices
16. Matplotlib Introdución
17. Gráficos de liñas
18. Gráficos de dispersión
19. Gráficos de barras
20. Gráficos de sectores
21. Gráficos de histograma
22. Gráficos de caixas
23. Personalización de gráficos/gráficos
24. Pandas Introdución
25. Atributos e métodos da serie
26. Indexación e corte en serie
27. Operacións en serie
28. Creación e atributos de DataFrame
29. Indexación, selección e acceso a datos
30. Iteración e operacións de DataFrame
31. Exportación e importación de DataFrame
32. Operacións estatísticas
33. Manexo de datos que faltan
34. Combinación e agrupación de DataFrames
35. Trazar gráficos con DataFrame


------- Suxestións invitadas -------

Envía as túas suxestións sobre esta aplicación de aprendizaxe DataAnalytics por correo electrónico a [e-mail].

##### Desexámosche todo o mellor!!! #####

Novidades

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".