RTAB-Map (en tempo real de cartografía baseadas na aparencia) é unha visión Slam Open Source RGB-D Graph-base en base a un detector de peche de loop baseado aparencia incremental. O detector de peche de loop utiliza un enfoque bag-of-palabras para determinar a probabilidade de unha nova imaxe vén dunha localización anterior ou un novo local. Cando unha hipótese peche de loop for aceptada, unha nova restrición engádese á gráfica do mapa, a continuación, un óptimo gráfico minimiza os erros no mapa. Un enfoque de xestión de memoria é usado para limitar o número de locais utilizados para a detección de peche de loop e optimización gráfica, de modo que as restricións en tempo real sobre environnements grande escala sempre son respectados.
Modelo do vídeo presentado na Sketchfab aquí: https://skfb.ly/6nryX
En caso de dúbida, pregunta no foro ou no GitHub: http://introlab.github.io/rtabmap/#troubleshooting
*** Funciona só no Proxecto Tango
Características:
* 3D Online dixitalización / cartografía do ambiente
* Corrección de detección de peche de loop liña e mapa
* Gardar en formato DB (RTAB-Map formato escritorio)
* Exportación en ply ou obj (con texturas ata 720p)
* Mapeamento Múltiples sesión (gardar e continuar máis tarde)
* Modo de só Localización (nunha sesión anterior)
* Modo Traxectoria onde nubes de puntos non son gardadas (similar á Área de aprendizaxe)
* Opcións de post-procesamento (por exemplo, usar Bundle Axuste para aliñar texturas)
* "Configuración> Mapping-> Save GPS" Engadido opción (predeterminado desactivado) para salvar as coordenadas GPS na base de datos. Vexa a edición # 226 na páxina do proxecto para máis información.
Última actualización
24 de out. de 2018