Algotithm Design and Analysis
Contén anuncios
5+
Descargas
Todos
info
Acerca desta aplicación
📚Deseño e análise de algoritmos (edición 2025–2026) é un libro completo orientado ao programa de estudos creado para estudantes de Enxeñaría de Software de BSCS, BSIT, BS, investigadores, desenvolvedores de software e programadores competitivos que pretenden dominar o deseño de algoritmos, a análise de complexidade e as técnicas de optimización.
Esta edición integra MCQ, cuestionarios e problemas prácticos para axudar aos estudantes a fortalecer tanto a comprensión teórica como a aplicación práctica. Abarca algoritmos clásicos e avanzados, notacións asintóticas, recursión, teoría de grafos, programación dinámica, NP-completitud e técnicas de aproximación con exemplos do mundo real.
Os estudantes non só aprenderán a deseñar algoritmos eficientes senón que tamén analizarán a súa corrección, rendemento e aplicabilidade en diversos problemas informáticos.
📂 Capítulos e temas
🔹 Capítulo 1: Introdución aos Algoritmos
Definición e características
Importancia e aplicacións
Obxectivos de deseño: Corrección, Eficiencia, Sinxeleza
Convencións de pseudocódigo
🔹 Capítulo 2: Crecemento de funcións e notacións asintóticas
Preliminares Matemáticos
Análise do mellor, peor e medio dos casos
Notacións Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparacións de taxas de crecemento
🔹 Capítulo 3: Relacións de recurrencia e recurrencia
Fundamentos de recursividade
Técnicas de resolución de recurrencias
Substitución, iteración e teorema mestre
🔹 Capítulo 4: Enfoque dividido e vencerado
Estratexia e Aplicacións
Busca binaria, Ordenación combinada, Ordenación rápida
Multiplicación matricial de Strassen
🔹 Capítulo 5: Algoritmos de clasificación e busca
Clasificación básica, avanzada e lineal por tempo
Busca binaria e variacións
🔹 Capítulo 6: Estruturas de datos avanzadas
BST, AVL, árbores vermellas-negras, árbores B
Heaps, colas prioritarias e hashing
🔹 Capítulo 7: Algoritmos codiciosos
Metodoloxía Cobizosa
MST (Prim's e Kruskal's), Huffman Coding
Problema de selección de actividades
🔹 Capítulo 8: Programación dinámica
Subproblemas superpostos e subestrutura óptima
Casos prácticos: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Capítulo 9: Algoritmos gráficos
Representacións: Lista/Matriz de Adxacencia
BFS, DFS, clasificación topolóxica, SCC
🔹 Capítulo 10: Algoritmos do camiño máis curto
Algoritmo de Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritmo de Floyd-Warshall & Johnson
🔹 Capítulo 11: Fluxo de rede e correspondencia
Redes de fluxo e Ford-Fulkerson
Máxima coincidencia bipartita
🔹 Capítulo 12: Conxuntos Disxuntos e Unión-Find
Unión por rango e compresión de camiños
Aplicacións no algoritmo de Kruskal
🔹 Capítulo 13: Cálculos de polinomios e matrices
Multiplicación polinómica
Transformada rápida de Fourier (FFT)
O algoritmo de Strassen revisado
🔹 Capítulo 14: Algoritmos de coincidencia de cadeas
Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capítulo 15: NP-Completezza
NP, NP-Problemas duros e NP-Completos
Reducións e Teorema de Cook
Problemas de exemplo (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Capítulo 16: Algoritmos de aproximación
Razóns de aproximación
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Por que escoller este libro/aplicación?
✅ Abarca o programa completo de Deseño e Análise de Algoritmos
Inclúe MCQ, cuestionarios e problemas de práctica para o dominio
✅ Explica a recursividade, programación dinámica, algoritmos codiciosos e gráficos en profundidade
✅ Conecta a teoría coa resolución de problemas do mundo real
✅ Perfecto para preparación de exames, codificación de entrevistas e programación competitiva
✍ Esta aplicación está inspirada nos autores:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Descarga agora!
Domina a eficiencia, a complexidade e a optimización con Deseño e Análise de Algoritmos (edición 2025-2026).
Esta edición integra MCQ, cuestionarios e problemas prácticos para axudar aos estudantes a fortalecer tanto a comprensión teórica como a aplicación práctica. Abarca algoritmos clásicos e avanzados, notacións asintóticas, recursión, teoría de grafos, programación dinámica, NP-completitud e técnicas de aproximación con exemplos do mundo real.
Os estudantes non só aprenderán a deseñar algoritmos eficientes senón que tamén analizarán a súa corrección, rendemento e aplicabilidade en diversos problemas informáticos.
📂 Capítulos e temas
🔹 Capítulo 1: Introdución aos Algoritmos
Definición e características
Importancia e aplicacións
Obxectivos de deseño: Corrección, Eficiencia, Sinxeleza
Convencións de pseudocódigo
🔹 Capítulo 2: Crecemento de funcións e notacións asintóticas
Preliminares Matemáticos
Análise do mellor, peor e medio dos casos
Notacións Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparacións de taxas de crecemento
🔹 Capítulo 3: Relacións de recurrencia e recurrencia
Fundamentos de recursividade
Técnicas de resolución de recurrencias
Substitución, iteración e teorema mestre
🔹 Capítulo 4: Enfoque dividido e vencerado
Estratexia e Aplicacións
Busca binaria, Ordenación combinada, Ordenación rápida
Multiplicación matricial de Strassen
🔹 Capítulo 5: Algoritmos de clasificación e busca
Clasificación básica, avanzada e lineal por tempo
Busca binaria e variacións
🔹 Capítulo 6: Estruturas de datos avanzadas
BST, AVL, árbores vermellas-negras, árbores B
Heaps, colas prioritarias e hashing
🔹 Capítulo 7: Algoritmos codiciosos
Metodoloxía Cobizosa
MST (Prim's e Kruskal's), Huffman Coding
Problema de selección de actividades
🔹 Capítulo 8: Programación dinámica
Subproblemas superpostos e subestrutura óptima
Casos prácticos: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 Capítulo 9: Algoritmos gráficos
Representacións: Lista/Matriz de Adxacencia
BFS, DFS, clasificación topolóxica, SCC
🔹 Capítulo 10: Algoritmos do camiño máis curto
Algoritmo de Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritmo de Floyd-Warshall & Johnson
🔹 Capítulo 11: Fluxo de rede e correspondencia
Redes de fluxo e Ford-Fulkerson
Máxima coincidencia bipartita
🔹 Capítulo 12: Conxuntos Disxuntos e Unión-Find
Unión por rango e compresión de camiños
Aplicacións no algoritmo de Kruskal
🔹 Capítulo 13: Cálculos de polinomios e matrices
Multiplicación polinómica
Transformada rápida de Fourier (FFT)
O algoritmo de Strassen revisado
🔹 Capítulo 14: Algoritmos de coincidencia de cadeas
Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capítulo 15: NP-Completezza
NP, NP-Problemas duros e NP-Completos
Reducións e Teorema de Cook
Problemas de exemplo (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Capítulo 16: Algoritmos de aproximación
Razóns de aproximación
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Por que escoller este libro/aplicación?
✅ Abarca o programa completo de Deseño e Análise de Algoritmos
Inclúe MCQ, cuestionarios e problemas de práctica para o dominio
✅ Explica a recursividade, programación dinámica, algoritmos codiciosos e gráficos en profundidade
✅ Conecta a teoría coa resolución de problemas do mundo real
✅ Perfecto para preparación de exames, codificación de entrevistas e programación competitiva
✍ Esta aplicación está inspirada nos autores:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Descarga agora!
Domina a eficiencia, a complexidade e a optimización con Deseño e Análise de Algoritmos (edición 2025-2026).
Última actualización
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Non se recompila ningún dato
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca da recompilación de datos
Encríptanse os datos en tránsito
Non se poden eliminar os datos
Novidades
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Servizo de asistencia da aplicación
Acerca do programador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
