Algorithm Design and Analysis

ContƩn anuncios
Clasificación de contido
Todos
100+
Descargas
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla
Imaxe de captura de pantalla

Acerca desta aplicación

šŸ“šDeseƱo e anĆ”lise de algoritmos (edición 2025–2026) Ć© un libro completo orientado ao programa de estudos creado para estudantes de EnxeƱarĆ­a de Software de BSCS, BSIT, BS, investigadores, desenvolvedores de software e programadores competitivos que pretenden dominar o deseƱo de algoritmos, a anĆ”lise de complexidade e as tĆ©cnicas de optimización.

Esta edición integra MCQ, cuestionarios e problemas prÔcticos para axudar aos estudantes a fortalecer tanto a comprensión teórica como a aplicación prÔctica. Abarca algoritmos clÔsicos e avanzados, notacións asintóticas, recursión, teoría de grafos, programación dinÔmica, NP-completitud e técnicas de aproximación con exemplos do mundo real.

Os estudantes non só aprenderÔn a deseñar algoritmos eficientes senón que tamén analizarÔn a súa corrección, rendemento e aplicabilidade en diversos problemas informÔticos.

šŸ“‚ CapĆ­tulos e temas

šŸ”¹ CapĆ­tulo 1: Introdución aos Algoritmos

Definición e características
Importancia e aplicacións
Obxectivos de deseño: Corrección, Eficiencia, Sinxeleza
Convencións de pseudocódigo

šŸ”¹ CapĆ­tulo 2: Crecemento de funcións e notacións asintóticas

Preliminares MatemƔticos
AnƔlise do mellor, peor e medio dos casos
Notacións Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparacións de taxas de crecemento

šŸ”¹ CapĆ­tulo 3: Relacións de recurrencia e recurrencia

Fundamentos de recursividade
Técnicas de resolución de recurrencias
Substitución, iteración e teorema mestre

šŸ”¹ CapĆ­tulo 4: Enfoque dividido e vencerado

Estratexia e Aplicacións
Busca binaria, Ordenación combinada, Ordenación rÔpida
Multiplicación matricial de Strassen

šŸ”¹ CapĆ­tulo 5: Algoritmos de clasificación e busca

Clasificación bÔsica, avanzada e lineal por tempo
Busca binaria e variacións

šŸ”¹ CapĆ­tulo 6: Estruturas de datos avanzadas

BST, AVL, Ɣrbores vermellas-negras, Ɣrbores B
Heaps, colas prioritarias e hashing

šŸ”¹ CapĆ­tulo 7: Algoritmos codiciosos

MetodoloxĆ­a Cobizosa
MST (Prim's e Kruskal's), Huffman Coding
Problema de selección de actividades

šŸ”¹ CapĆ­tulo 8: Programación dinĆ”mica

Subproblemas superpostos e subestrutura óptima
Casos prƔcticos: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST

šŸ”¹ CapĆ­tulo 9: Algoritmos grĆ”ficos

Representacións: Lista/Matriz de Adxacencia
BFS, DFS, clasificación topolóxica, SCC

šŸ”¹ CapĆ­tulo 10: Algoritmos do camiƱo mĆ”is curto

Algoritmo de Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritmo de Floyd-Warshall & Johnson

šŸ”¹ CapĆ­tulo 11: Fluxo de rede e correspondencia

Redes de fluxo e Ford-Fulkerson
MƔxima coincidencia bipartita

šŸ”¹ CapĆ­tulo 12: Conxuntos Disxuntos e Unión-Find

Unión por rango e compresión de camiños
Aplicacións no algoritmo de Kruskal

šŸ”¹ CapĆ­tulo 13: CĆ”lculos de polinomios e matrices

Multiplicación polinómica
Transformada rƔpida de Fourier (FFT)
O algoritmo de Strassen revisado

šŸ”¹ CapĆ­tulo 14: Algoritmos de coincidencia de cadeas

NaĆÆve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore

šŸ”¹ CapĆ­tulo 15: NP-Completezza

NP, NP-Problemas duros e NP-Completos
Reducións e Teorema de Cook
Problemas de exemplo (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)

šŸ”¹ CapĆ­tulo 16: Algoritmos de aproximación

Razóns de aproximación
Vertex Cover, TSP, Set Cover

🌟 Por que escoller este libro/aplicación?

āœ… Abarca o programa completo de DeseƱo e AnĆ”lise de Algoritmos
Inclúe MCQ, cuestionarios e problemas de prÔctica para o dominio
āœ… Explica a recursividade, programación dinĆ”mica, algoritmos codiciosos e grĆ”ficos en profundidade
āœ… Conecta a teorĆ­a coa resolución de problemas do mundo real
āœ… Perfecto para preparación de exames, codificación de entrevistas e programación competitiva

āœ Esta aplicación estĆ” inspirada nos autores:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Ɖva Tardos

šŸ“„ Descarga agora!
Domina a eficiencia, a complexidade e a optimización con Deseño e AnÔlise de Algoritmos (edición 2025-2026).
Última actualización
12 de dec. de 2025

Seguranza dos datos

A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prÔcticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
MÔis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Non se recompila ningĆŗn dato
MÔis información sobre como fan os programadores declaracións acerca da recompilación de datos
Encrƭptanse os datos en trƔnsito
Non se poden eliminar os datos

Novidades

šŸš€ New Update of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
āœ… Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
āœ… MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

šŸŽÆ Suitable For:
šŸ‘©ā€šŸŽ“ Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
šŸ“˜ University & college courses on Algorithms and Data Structures
šŸ† Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app!Ā šŸš€