Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Contén anuncios

Acerca desta aplicación

📘Intelixencia artificial (edición 2025-2026)

Artificial Intelligence Guide (Edición 2025–2026) é unha aplicación completa baseada no programa deseñada para estudantes de BSCS, BSIT, Enxeñaría de Software e Ciencias de Datos. Ofrece unha base académica completa para comprender a teoría da IA, os sistemas clásicos, as técnicas de busca, os sistemas expertos e os modelos intelixentes modernos.

Esta edición combina claridade teórica e aprendizaxe práctica, incluíndo MCQs e cuestionarios para axudar aos estudantes a fortalecer a súa comprensión e prepararse para exames, proxectos e aplicacións de IA.

Os estudantes explorarán a evolución da IA: desde sistemas baseados en regras e algoritmos de busca ata redes neuronais, lóxica difusa e modelos híbridos de IA, adquirindo información sobre enfoques simbólicos e subsimbólicos.

📂 Capítulos e temas

🔹 Capítulo 1: Introdución á Intelixencia Artificial

-Definición e alcance da IA
-Historia e evolución da IA
-Aplicacións da IA ​​(robótica, saúde, empresas, etc.)
-Introdución ao Common Lisp

🔹 Capítulo 2: Sistemas clásicos de IA e resolución de problemas

- Solución de problemas xerais (GPS)
-Regras e sistemas baseados en regras
-Estratexias de busca sinxelas
-Análise de medios-fins
-ELIZA e Programas de Linguaxe Natural
-Concordancia de patróns e tradutores baseados en regras (OPS-5)

🔹 Capítulo 3: Representación do coñecemento

-Aproximacións á Representación do Coñecemento
-Conceptos básicos do procesamento da linguaxe natural
-Regras, Producións, Lóxica de predicados
-Redes semánticas
-Cadros, obxectos e guións

🔹 Capítulo 4: Técnicas de busca en IA

-Blind Search: Profundidade-Primeiro, Anchura-Primeiro Busca
-Busca heurística: Best-First, Hill Climbing, A* Search
-Xogando: Algoritmo Min-Max, Poda Alpha-Beta

🔹 Capítulo 5: Matemáticas simbólicas e sistemas expertos

-Resolución de problemas alxébricos
-Traducir ecuacións en inglés á álxebra
-Simplificación e reescritura das regras
-Metanormas e as súas aplicacións
-Sistemas de álxebra simbólica (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Capítulo 6: Programación Lógica

-Principio de resolución
-Unificación en Lóxica de Predicados
- Lóxica de cláusula de trompa
-Introdución ao Prólogo
-Programación Prolog (feitos, regras, consultas)

🔹 Capítulo 7: Sistemas baseados no coñecemento e estudos de casos

-Introducción aos Sistemas Expertos
- Casos prácticos (MYCIN, DENDRAL)
-Razoamento baseado no coñecemento
-Aplicacións en ámbitos médicos, enxeñeiros e empresariais

🔹 Capítulo 8: Temas avanzados en IA

-Redes neuronais (perceptrón, retropropagación)
-Algoritmos xenéticos
-Conxuntos difusos e lóxica difusa
-Sistemas de IA híbridos
-Tendencias futuras en IA

🌟 Por que escoller este libro/aplicación?

✅ Cobertura completa do programa con coñecementos académicos e prácticos
✅ Inclúe MCQ e cuestionarios para unha forte aprendizaxe conceptual
✅ Abarca técnicas de IA tanto simbólicas como modernas
✅ Ideal para estudantes e profesionais que exploran sistemas intelixentes
✅ Recurso perfecto para proxectos de IA, investigación e estudos superiores

✍ Esta aplicación está inspirada nos autores:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Descarga agora!

Domina a intelixencia artificial desde os fundamentos ata as técnicas avanzadas con Artificial Intelligence Guide (edición 2025–2026), a túa guía completa sobre sistemas intelixentes e razoamento computacional.

Novidades

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀