Data Structures and Algorithms

StudyZoom

Contén anuncios

Acerca desta aplicación

📚 Data Structures and Algorithms (Edición 2025–2026) é un programa de estudos completo deseñado para estudantes de BSCS, BSIT, Enxeñaría de Software, programadores competitivos, desenvolvedores de software e autoaprendizantes que queiran dominar a arte da codificación, a resolución de problemas e a optimización. Esta edición inclúe MCQ e cuestionarios para proporcionar un enfoque académico e práctico para comprender as estruturas de datos e os algoritmos.

O libro abarca tanto a teoría como a implementación, axudando aos estudantes a explorar como se organizan, almacenan e manipulan os datos de forma eficiente. Combina matrices, pilas, colas, listas vinculadas, árbores, gráficos, hash, recursión, busca, clasificación e técnicas de deseño de algoritmos para fortalecer as habilidades analíticas e de programación. Os alumnos tamén obterán información sobre a complexidade do algoritmo, as estratexias de optimización e as aplicacións do DSA no mundo real.

📂 Capítulos e temas

🔹 Capítulo 1: Introdución ás estruturas de datos

- Que son as estruturas de datos?
– Necesidade e importancia das estruturas de datos
- Tipos de datos abstractos (ADT)
– Tipos de estruturas de datos: lineais vs non lineais
- Aplicacións da vida real

🔹 Capítulo 2: Arrays

– Definición e representación
– Operacións: Travesía, Inserción, Eliminación, Busca
-Matrices multidimensionais
– Aplicacións de Arrays

🔹 Capítulo 3: Pilas

– Definición e conceptos
- Operacións de pila (Push, Pop, Peek)
– Implementación mediante Arrays e Listas Enlazadas
– Aplicacións: Avaliación de expresións, Chamadas de funcións

🔹 Capítulo 4: Filas

– Concepto e operacións básicas
– Tipos de colas: Fila simple, Cola circular, Deque
– Implementación mediante Arrays e Listas Enlazadas
– Aplicacións

🔹 Capítulo 5: Colas prioritarias

– Concepto de prioridade
– Métodos de implantación
– Aplicacións

🔹 Capítulo 6: Listas vinculadas

- Lista ligada individualmente
– Lista dobremente vinculada
– Listado Circular Vinculado
– Aplicacións

🔹 Capítulo 7: Árbores

- Terminoloxía básica (nodos, raíz, altura, grao)
- Árbores binarias
- Árbores de busca binaria (BST)
- Travesías de árbores (orden, preorden, posorden)
– Árbores avanzadas: Árbores AVL, Árbores B

🔹 Capítulo 8: Gráficos

- Terminoloxías gráficas (vértices, arestas, grao, camiños)
– Representación gráfica: matriz e lista de adxacencia
– Travesías gráficas: BFS, DFS
– Aplicacións das gráficas

🔹 Capítulo 9: Recursión

– Concepto de Recursión
– Recursión directa e indirecta
– Algoritmos recursivos (factorial, Fibonacci, Torres de Hanoi)
– Aplicacións

🔹 Capítulo 10: Algoritmos de busca

- Busca lineal
- Busca binaria
– Técnicas avanzadas de busca

🔹 Capítulo 11: Algoritmos de clasificación

– Clasificación de burbulla, Ordenación por selección, Ordenación por inserción
- Ordenar por combinación, Ordenar rápido, Ordenar por montón
– Comparación de eficiencia

🔹 Capítulo 12: Hashing

– Concepto de hashing
- Funcións hash
– Técnicas de resolución de colisións e colisións
– Aplicacións

🔹 Capítulo 13: Técnicas de almacenamento e recuperación

– Conceptos de almacenamento de ficheiros
- Almacenamento indexado
– Conceptos básicos de xestión da memoria

🔹 Capítulo 14: Complexidade do algoritmo

- Complexidade temporal (mellor, peor, caso medio)
- Complexidade espacial
– Notacións O grande, Ω grande, Θ grande

🔹 Capítulo 15: Algoritmos polinómicos e intratables

– Algoritmos de tempo polinómico
– Problemas NP-Complete e NP-Hard
– Exemplos

🔹 Capítulo 16: Clases de algoritmos eficientes

– Características dos algoritmos eficientes
- Casos prácticos

🔹 Capítulo 17: Técnicas de deseño de algoritmos

- Divide e vencerás
- Programación dinámica
– Algoritmos cobizosos

🌟 Por que escoller este libro?

✅ Abarca o programa completo de DSA para BSCS, BSIT e Enxeñaría de Software
✅ Inclúe MCQ, cuestionarios e aplicacións
✅ Fortalece a preparación de exames, o traballo por proxectos e a programación competitiva
✅ Crea unha base sólida en teoría, codificación e resolución de problemas
✅ Perfecto para estudantes, desenvolvedores e preparación de entrevistas

✍ Este libro está inspirado en autores:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss

📥 Descarga agora!
Estruturas e algoritmos de datos mestres coa edición 2025–2026 e mellora as túas habilidades de programación, optimización e resolución de problemas.

Novidades

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀