TreeLogy
2,0star
127 recensións
10.000+
Descargas
Todos
info
Acerca desta aplicación
"Treelogy" é unha aplicación móbil, que pode realizar a identificación baseada en folla de árbore entre as especies de árbores en Turquía usando unha imaxe dunha determinada folla.
Non só interesa na árbore identificación puñado de aplicacións e son deseñados especialmente para a detección de especies de árbores americanos e europeos do Norte. Non hai ningunha aplicación que ten un bo apoio ao rendemento e localización para a identificación de especies de árbores nativas para a Turquía. Este proxecto está destinado a cubrir esta lagoa.
Mentres estamos construíndo esta aplicación, que traballou na aprendizaxe supervisado á tarefa de clasificación. Estamos enfocados tanto no profundo de aprendizaxe (Especificamente convolutional profundas Redes Neurais) e Support Vector machine. Árbore proceso de identificación da folla utiliza recursos de imaxe tomada dende Caffe, un cadro rede neural convolucional, eo noso módulo de procesamento de imaxe.
Despois de varias experiencias, chegamos á precisión da clasificación ideal de 93,59% a 57 especies de árbores. As experiencias implica 16096 3020 de formación e da folla de proba imaxes. Segundo os nosos resultados, chegamos á seguinte conclusión. Certos procedementos de procesamento de imaxe para extraer recursos como a forma ea textura descritores, que usan no noso proxecto, non produce características tan viábeis como redes neurais convolucionais.
"Creado polo grupo inekereg share" => Estudantes METU
Non só interesa na árbore identificación puñado de aplicacións e son deseñados especialmente para a detección de especies de árbores americanos e europeos do Norte. Non hai ningunha aplicación que ten un bo apoio ao rendemento e localización para a identificación de especies de árbores nativas para a Turquía. Este proxecto está destinado a cubrir esta lagoa.
Mentres estamos construíndo esta aplicación, que traballou na aprendizaxe supervisado á tarefa de clasificación. Estamos enfocados tanto no profundo de aprendizaxe (Especificamente convolutional profundas Redes Neurais) e Support Vector machine. Árbore proceso de identificación da folla utiliza recursos de imaxe tomada dende Caffe, un cadro rede neural convolucional, eo noso módulo de procesamento de imaxe.
Despois de varias experiencias, chegamos á precisión da clasificación ideal de 93,59% a 57 especies de árbores. As experiencias implica 16096 3020 de formación e da folla de proba imaxes. Segundo os nosos resultados, chegamos á seguinte conclusión. Certos procedementos de procesamento de imaxe para extraer recursos como a forma ea textura descritores, que usan no noso proxecto, non produce características tan viábeis como redes neurais convolucionais.
"Creado polo grupo inekereg share" => Estudantes METU
Última actualización
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Non se comparten datos con terceiros
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca dos datos que comparten
Non se recompila ningún dato
Máis información sobre como fan os programadores declaracións acerca da recompilación de datos
Valoracións e recensións
2,0
121 recensións
Novidades
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
