Learn Data Science with Python
Contén anuncios
4,2star
66 recensións
1000+
Descargas
Todos
info
Acerca desta aplicación
que é a ciencia dos datos?
-> A ciencia dos datos é o proceso para obter coñecemento e visións dun enorme e diverso conxunto de datos a través da organización, o procesamento e a análise dos datos.
Hai tamén moitos outros idiomas para aprender ciencias dos datos, pero aprenderás a ciencia dos datos con python, porque agora é moi popular o python. A todos lle gusta programar nela.
primeiro cómpre coñecer polo menos os conceptos básicos da programación de pitóns. se vostede é moi novo en python, non te preocupes que podes pasar pola miña aplicación de aprendizaxe de python.
nos últimos 4-5 anos, o uso da tecnoloxía aumentou en gran cantidade. tanto se está usando tecnoloxía como se están a crear datos. polo que agora temos tantos datos, de aí como debemos usalo para a nosa mellora futura. pero estes datos non son tan fáciles de usar, polo que necesitamos analizar datos segundo o noso propósito e para iso a ciencia dos datos de análise chega á imaxe.
por que debes usar esta aplicación?
-> Intento sempre proporcionar tutoriais de xeito sinxelo e eficaz para aprender novas tecnoloxías. Non importa de onde estás agora mesmo, aínda que comeces a aprender dende cero. os meus tutoriais axudarán definitivamente nalgún nivel. incluso esta aplicación está desenvolvida de acordo a todo o confort do usuario.
o que ofrece aquí un tutorial de ciencia de datos:
-> Teño separados todos os tutoriales de ciencias de datos en diferentes 4 partes, como ..
1) Bases da ciencia dos datos con python
2) aprender o procesamento de datos con python
3) aprender a análise de datos con python
4) aprender a visualización de datos con python
se che gusta o meu traballo, comparte esta aplicación cos teus amigos e non esquezas valorar e opinar. a túa crítica motívaos mil veces.
// se queres seguirme en Instagram podes escribir: vrpmecrazytech
as miñas referencias:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
-> A ciencia dos datos é o proceso para obter coñecemento e visións dun enorme e diverso conxunto de datos a través da organización, o procesamento e a análise dos datos.
Hai tamén moitos outros idiomas para aprender ciencias dos datos, pero aprenderás a ciencia dos datos con python, porque agora é moi popular o python. A todos lle gusta programar nela.
primeiro cómpre coñecer polo menos os conceptos básicos da programación de pitóns. se vostede é moi novo en python, non te preocupes que podes pasar pola miña aplicación de aprendizaxe de python.
nos últimos 4-5 anos, o uso da tecnoloxía aumentou en gran cantidade. tanto se está usando tecnoloxía como se están a crear datos. polo que agora temos tantos datos, de aí como debemos usalo para a nosa mellora futura. pero estes datos non son tan fáciles de usar, polo que necesitamos analizar datos segundo o noso propósito e para iso a ciencia dos datos de análise chega á imaxe.
por que debes usar esta aplicación?
-> Intento sempre proporcionar tutoriais de xeito sinxelo e eficaz para aprender novas tecnoloxías. Non importa de onde estás agora mesmo, aínda que comeces a aprender dende cero. os meus tutoriais axudarán definitivamente nalgún nivel. incluso esta aplicación está desenvolvida de acordo a todo o confort do usuario.
o que ofrece aquí un tutorial de ciencia de datos:
-> Teño separados todos os tutoriales de ciencias de datos en diferentes 4 partes, como ..
1) Bases da ciencia dos datos con python
2) aprender o procesamento de datos con python
3) aprender a análise de datos con python
4) aprender a visualización de datos con python
se che gusta o meu traballo, comparte esta aplicación cos teus amigos e non esquezas valorar e opinar. a túa crítica motívaos mil veces.
// se queres seguirme en Instagram podes escribir: vrpmecrazytech
as miñas referencias:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Última actualización
A seguranza pasa por entender como recompilan e comparten os teus datos os programadores. As prácticas relacionadas coa seguranza e a privacidade dos datos utilizadas poden variar en función do uso, a rexión e a idade. O programador facilitou esta información e pode modificala co paso do tempo.
Valoracións e recensións
4,2
64 recensións
