A investigación suxire que o adestramento n-back pode levar a beneficios en intelixencia fluída (IQ) e capacidade de memoria de traballo (Soveri et al., 2017).
Se valora a formación de memoria N-Back de menos de cinco estrelas, deixa un comentario para que poida resolver as súas preocupacións; Eu realmente valore o seu comentario.
Instrucións:
O obxectivo do xogo é manter varios elementos na súa memoria de traballo e actualizar activamente estes elementos a medida que o xogo avanza. Con cada novo ensaio, prema o botón coincidir se o elemento actual coincide co elemento no que se produciu un determinado número de probas no pasado. O termo "n-back" indica cantos ensaios ( n ) hai que recordar. De xeito predeterminado, comezarás por 2 cara atrás, polo que prema o botón de combinación se o elemento actual coincide co elemento que se produciu 2 ensaios no pasado. Para obter unha demostración sinxela de como se pode reproducir un respaldo único, consulte este vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Opcións:
N-Back Memory Training permítelle escoller entre un conxunto diverso de elementos para almacenar na memoria de traballo:
• a posición dun cadrado nunha grella de 3 x 3
• sons (letras, números ou notas para piano)
• imaxes (formas, bandeiras nacionais, material deportivo)
• cores
De xeito predeterminado, a aplicación arranca con n-back dual, usando posicións e sons (letras). O "dual" do dobre n-back simplemente indica cantos tipos de elementos diferentes necesitará recordar. Pode escoller calquera combinación de tipos de elemento, de n-back simple a quad-back n.
Rastrexar o progreso e competir con outros usuarios:
Realiza un seguimento dos teus progresos diarios mediante gráficos interactivos personalizables. Tamén podes comparar as túas puntuacións máis altas con outros usuarios de todo o mundo en tempo real co modo premium (actualización dispoñible dentro da aplicación).
Scoring:
O adestramento de memoria N-Back mide a precisión da memoria de traballo utilizando o índice de discriminación A 'da teoría de detección de sinal (Stanislaw e Todorov, 1999). A ”normalmente vai desde 0,5 (adiviñación aleatoria) a 1,0 (perfecta precisión). A puntuación de A '> = 0,90 avanzará ao seguinte nivel e unha puntuación de A' <= 0,75 dá como resultado o retroceso do nivel n-back anterior (despois dun período de graza). Esta configuración pódese cambiar no modo manual. Para o seguimento do seu progreso, A 'combínase co seu nivel n-back actual de xeito que as puntuacións son de +/- 0,5 ao redor do nivel n-back. Por exemplo, en 2 costas, a precisión de A '= 1 producirá unha puntuación de 2,5, mentres que A' = 0,5 producirá unha puntuación de 1,5.
Detalles:
A '= .5 + signo (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F)) / (4 * max (H, F) - 4 * H * F)
onde
Rate Rate (H) = exames / # ensaios de sinal
Velocidade falsa-positiva (F) = ensaios de ruído pos / # falsos
ver Stanislaw e Todorov (1999)
Probas de atraso:
Dentro de Configuración, pode controlar a porcentaxe de probas de atraer, que dificultan a tarefa. As probas do señuelo presentan estímulos que se produciron n-back plus ou menos un ensaio. É dicir, compensan un xuízo do xuízo de destino (n-back).
Customize:
Se desexa cambiar a velocidade do xogo, o número de probas ou calquera outra cousa, simplemente vaia a Configuración> Seleccionar Modo> Modo Manual. A partir de aí, podes personalizar practicamente calquera cousa. Tamén podes personalizar o aspecto da aplicación creando o teu propio fondo personalizado usando gradientes de cor. Podes atopar estas opcións ao final do menú Configuración.
Envíe comentarios, preguntas ou problemas a nback.memory.training@gmail.com.
Grazas por xogar
E. A. L.
---
Referencias
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Revisado o adestramento en memoria de traballo: unha metaanálise a varios niveis de estudos de adestramento n-back Boletín e revisión psiconomía , 24 (4), 1077-1096.
Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Cálculo de medidas teóricas de detección de sinal. Métodos, instrumentos e ordenadores de investigación de comportamento , 31 (1), 137-149.
Crédito de imaxe de fondo da aplicación: Réseau de neurones. De ser así / Wikimedia, CC BY-SAÚltima actualización
8 de nov. de 2022