AppliedStatistics & hypotheses

ivan gabrovski

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

એપ્લિકેશનને રેન્ડમ ચલોના નમૂનાઓ સંગ્રહિત કરવા (સંપાદિત, કાઢી નાખવા, નામ બદલવા) માટે, તેમની મૂળભૂત આંકડાકીય લાક્ષણિકતાઓની ગણતરી આ પ્રમાણે કરવા માટે કરવામાં આવી છે: -સરેરાશ મૂલ્ય; - પ્રમાણભૂત વિચલન; - skewness અને kurtosis; - સરેરાશ મૂલ્યના આત્મવિશ્વાસ અંતરાલોની ગણતરી કરવા માટે; - વિચલન અને પ્રમાણભૂત વિચલન; - પીયર્સનના માપદંડનો ઉપયોગ કરીને નમૂના સામાન્ય અથવા સમાનરૂપે વિતરિત રેન્ડમ ચલમાંથી છે કે કેમ તે તપાસો; - કોલમોગોરોવ-સ્મિર્નોવના માપદંડનો ઉપયોગ કરીને નમૂના સામાન્ય, સમાનરૂપે અને ઘાતાંકીય રીતે વિતરિત રેન્ડમ ચલમાંથી છે કે કેમ તે તપાસો; - અને શૂન્ય skewness અને kurtosis; - સરેરાશ અને પ્રમાણભૂત વિચલન અને અન્ય સંબંધિત પૂર્વધારણાઓનું કાર્ય પરીક્ષણ.
નમૂનાઓ, પ્રક્રિયાના પરિણામો અને હિસ્ટોગ્રામ ડેટાબેઝ (Sqlit) માં સાચવી શકાય છે. આ ડેટા સાથેના કોષ્ટકોને પ્રિન્ટીંગ માટે નિકાસ કરી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, Sqlit બ્રાઉઝર દ્વારા. બૂટ પ્રવૃત્તિના મેનૂમાંથી "Init DB"( Initiate DB) ફંક્શન કરો, જ્યારે પ્રથમ વખત એપ્લિકેશનને બુટ કરો ત્યારે આ ફંક્શનના અમલીકરણ સાથે લોડ થાય છે અને કેટલાક નમૂનાઓની સૂચિ.