Data Science & Python Course

જાહેરાતો ધરાવે છે
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
1 હજાર+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
વધુ જાણો
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

માસ્ટર ડેટા સાયન્સ અને પાયથોન — ગમે ત્યાં અભ્યાસ કરો, ઑફલાઇન પણ
તમે યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થી હો, કારકિર્દી સ્વિચર હો, અથવા વ્યાવસાયિક રીતે ડેટા સાક્ષરતા બનાવતા હો, આ એપ્લિકેશન તમને ડેટા સાયન્સ અને પાયથોન દ્વારા સંપૂર્ણ, સંરચિત માર્ગ આપે છે — જે ધ્યાન કેન્દ્રિત, સ્વતંત્ર અભ્યાસ માટે બનાવવામાં આવ્યું છે.

ડેટા સાયન્સમાં એક અને બે-સેમેસ્ટર યુનિવર્સિટી અભ્યાસક્રમોને સમર્થન આપવા માટે રચાયેલ, આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ ડેટા સાયન્સ, બિઝનેસ, ફાઇનાન્સ, હેલ્થકેર, એન્જિનિયરિંગ અને વિજ્ઞાનના વિદ્યાર્થીઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે. દરેક પાઠ, ક્વિઝ અને પ્રેક્ટિસ કસરત એક જ ડાઉનલોડ પછી ઑફલાઇન ઉપલબ્ધ છે, તેથી તમારા અભ્યાસ સત્રને ધીમા કનેક્શન દ્વારા ક્યારેય વિક્ષેપિત કરવામાં આવતું નથી.

તમે શું શીખશો

આ એપ્લિકેશન આધુનિક ડેટા સાયન્સના સંપૂર્ણ સ્પેક્ટ્રમને આવરી લે છે, જેમાં પાયાના ખ્યાલોથી લઈને અદ્યતન મશીન લર્નિંગ અને AI સુધીનો સમાવેશ થાય છે. અભ્યાસક્રમ વાસ્તવિક શૈક્ષણિક અભ્યાસક્રમ માળખાની આસપાસ ગોઠવાયેલ છે, તેથી તમે હંમેશા કંઈક અર્થપૂર્ણ તરફ આગળ વધી રહ્યા છો.

ડેટા ફાઉન્ડેશન્સ — ડેટા કલેક્શન, વેબ સ્ક્રેપિંગ, ડેટા ક્લિનિંગ અને પ્રીપ્રોસેસિંગ ટેકનિક્સ

આંકડા અને સંભાવના — વર્ણનાત્મક આંકડા, સંભાવના સિદ્ધાંત, પૂર્વધારણા પરીક્ષણ, અને ANOVA

આગાહી મોડેલિંગ — રેખીય રીગ્રેશન, સહસંબંધ વિશ્લેષણ, અને સમય શ્રેણી આગાહી

મશીન લર્નિંગ — વર્ગીકરણ પદ્ધતિઓ, નિર્ણય વૃક્ષો, ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને NLP ફંડામેન્ટલ્સ

AI અને ડેટા એથિક્સ — કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને નૈતિક ડેટા પ્રેક્ટિસનો ઉદભવ જે મુખ્ય અભ્યાસક્રમ તરીકે આવરી લેવામાં આવે છે, પછીનો વિચાર નહીં

પ્રાયોગિક સાધન તરીકે પાયથોન — ટેકનિકલ ચિત્રો અને પાયથોન કોડ ઉદાહરણો જે આંકડાકીય ખ્યાલોને જીવનમાં લાવે છે

વાસ્તવિક-વિશ્વ ડેટા, વાસ્તવિક શૈક્ષણિક ઊંડાઈ

અભ્યાસક્રમ સામગ્રી વાસ્તવિક-વિશ્વના સ્ત્રોતોમાંથી લેવામાં આવે છે, જેમાં ફેડરલ રિઝર્વ ઇકોનોમિક ડેટાબેઝ અને નાસ્ડેકના ડેટાસેટ્સનો સમાવેશ થાય છે. પ્રેક્ટિસ દૃશ્યો વ્યવસાય, આરોગ્યસંભાળ, સામાજિક વિજ્ઞાન, વસ્તી વિષયક, નાણાં અને નીતિનો સમાવેશ કરે છે. આ એક સરળ ઝાંખી નથી — તે સખત, શૈક્ષણિક રીતે રચાયેલ સામગ્રી છે જે યુનિવર્સિટી-સ્તરના ડેટા વિજ્ઞાન શિક્ષણના ધોરણને પૂર્ણ કરે છે.

તમે કેવી રીતે અભ્યાસ કરશો

વિડિઓ પાઠ — જટિલ સિદ્ધાંત અને એપ્લાઇડ ડેટા મોડેલ્સના નિષ્ણાતો દ્વારા સંચાલિત વિડિઓ બ્રેકડાઉન

ઓફલાઇન અભ્યાસક્રમો — કોઈપણ અભ્યાસક્રમ ડાઉનલોડ કરો અને ઇન્ટરનેટ કનેક્શન વિના અભ્યાસ કરો

ક્વિઝ અને પ્રેક્ટિસ ટેસ્ટ — તાત્કાલિક પ્રતિસાદ સાથે પ્રકરણ-વિશિષ્ટ, પરીક્ષા-શૈલીની ક્વિઝ

અભ્યાસ નોંધો — પરીક્ષણો અને પરીક્ષાઓ પહેલાં ઝડપી સમીક્ષા માટે સંક્ષિપ્ત, સંરચિત નોંધો

પ્રગતિ ટ્રેકિંગ — વિષયો અને પ્રકરણોમાં તમારી શીખવાની પ્રગતિનું નિરીક્ષણ કરો

પ્રકરણમાં ઉદાહરણ સમસ્યાઓ — વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં ખ્યાલોને લાગુ કરતી સમૃદ્ધ પ્રેક્ટિસ કસરતો

પ્રકરણ સમીક્ષાઓ — મુખ્ય શબ્દો અને મુખ્ય સૂત્રોના ઝડપી-એક્સેસ સારાંશ

પાયથોન કોડ ઍક્સેસ — ડાઉનલોડ કરી શકાય તેવા ડેટાસેટ્સ અને ટીકાવાળા પાયથોન કોડ ઉદાહરણોની સીધી લિંક્સ

જે વિદ્યાર્થીઓને સુગમતાની જરૂર છે તેમના માટે બનાવેલ

યુનિવર્સિટી અભ્યાસક્રમ હંમેશા નિશ્ચિત સમયપત્રકમાં બંધબેસતો નથી. આ એપ્લિકેશન તે વાસ્તવિકતાની આસપાસ રચાયેલ છે. એકવાર તમારા અભ્યાસક્રમો ડાઉનલોડ કરો અને ટ્રેનમાં, વ્યાખ્યાનો વચ્ચે, અથવા તમારો દિવસ તમને લઈ જાય ત્યાં અભ્યાસ કરો. ડાઉનલોડ કર્યા પછી કોઈ ઇન્ટરનેટની જરૂર નથી.

આ ઇન્ટરફેસ વિક્ષેપ-મુક્ત છે અને કેન્દ્રિત અભ્યાસ માટે રચાયેલ છે — કોઈ સામાજિક ફીડ્સ નથી, કોઈ સૂચના અવાજ નથી. ફક્ત તે સામગ્રી જે તમારે શીખવા, પ્રેક્ટિસ કરવા અને જાળવી રાખવાની જરૂર છે.

આ એપ્લિકેશન કોના માટે છે

ડેટા સાયન્સ, કમ્પ્યુટર સાયન્સ, બિઝનેસ અથવા એન્જિનિયરિંગ પ્રોગ્રામ્સમાં યુનિવર્સિટી અને કોલેજના વિદ્યાર્થીઓ

આરોગ્યસંભાળ, નાણાં, સામાજિક વિજ્ઞાન અથવા નીતિના વિદ્યાર્થીઓ જેમને લાગુ ડેટા સાક્ષરતાની જરૂર છે

શરૂઆત કરનારાઓ શૂન્યથી પાયાના પાયથોન અને આંકડાકીય કુશળતા બનાવી રહ્યા છે

સંગઠિત, શૈક્ષણિક-ગુણવત્તાવાળા ડેટા વિજ્ઞાન શિક્ષણ ઇચ્છતા વ્યાવસાયિકો

કોર્સવર્ક, પરીક્ષાઓ અથવા લાગુ ડેટા વિજ્ઞાન પ્રોજેક્ટ્સ માટે તૈયારી કરી રહેલા કોઈપણ

વિષયો અને વિષય કવરેજ

ડેટા વિજ્ઞાનના મૂળભૂત સિદ્ધાંતો
· પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ
· મશીન લર્નિંગ
· આંકડા · સંભાવના
· રીગ્રેશન વિશ્લેષણ
· પૂર્વધારણા પરીક્ષણ
· ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
· NLP
· ડેટા એથિક્સ
· AI સિદ્ધાંતો
· ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન
· સમય શ્રેણી
· વર્ગીકરણ
· ડેટા સફાઈ
· શોધ ડેટા વિશ્લેષણ

એપ ડાઉનલોડ કરો અને ડેટા-આધારિત કારકિર્દીની આગામી પેઢીને વ્યાખ્યાયિત કરતી કુશળતા બનાવવાનું શરૂ કરો.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
4 એપ્રિલ, 2026

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે

નવું શું છે

What’s New:
🎬 Video Hub: Premium data science lessons & analytics guides.
🧠 Expanded Quizzes: 500+ new machine learning & Python questions.
🔔 Study Reminders: Personalized nudges to keep learning on track.
🎨 New Design: Edge-to-edge UI for focused data science study.
📥 Offline Boost: Faster data course downloads & sync.
🚀 Instant Loading: Quick caching for lightning-fast quiz access.