સ્ટેટ હેલ્થ સોસાયટીની રચના રક્તપિત્ત, ક્ષય, અંધત્વ નિયંત્રણ અને સંકલિત રોગ નિયંત્રણ કાર્યક્રમ માટે આરોગ્ય મંડળોને મર્જ કરીને કરવામાં આવી છે.
નેત્રરોગ વિજ્ઞાનમાં AI ની વધતી જતી લોકપ્રિયતાને એલ્ગોરિધમના વિકાસ માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવા ક્લિનિકલ બિગ ડેટાના સતત વધતા જતા બળને પ્રોત્સાહન મળે છે. તમિલનાડુમાં દૃષ્ટિની ક્ષતિના મુખ્ય કારણો પૈકી એક મોતિયા છે. NHM મોતિયાની વહેલાસર તપાસ કરવા અને દર્દીઓને શસ્ત્રક્રિયા માટે સરકારી હોસ્પિટલોમાં લાવવા અને આખરે કાયમી અંધત્વને ટાળવા માટે NGO સાથે સતત કામ કરી રહ્યું છે.
દર્દીઓની તપાસને વેગ આપવા માટે NHM એ TNeGA ના સહયોગથી AI- આધારિત એન્ડ્રોઇડ મોબાઇલ એપ્લિકેશન વિકસાવી છે જે મોતિયાને ઓળખશે અને તેમને પુખ્ત મોતિયા, અપરિપક્વ મોતિયા, નો મોતિયા અને IOL માં વર્ગીકૃત કરશે. લેબલ થયેલ ડેટા NHM દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે અને TNeGA તેનો ઉપયોગ તાલીમ માટે કરે છે. પ્રશિક્ષણ માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વર્તમાન ડેટા સાથે મોતિયાની તપાસ અને ઓળખની ચોકસાઈનું સ્તર ઊંચું છે.
[:માવ: 1.1.0]
આ રોજ અપડેટ કર્યું
24 ડિસે, 2021
તબીબી
ડેટા સલામતી
arrow_forward
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો