Learn Python

જાહેરાતો ધરાવે છે
10+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

પાયથોન સાથે શરૂઆત કરવી
આ વિભાગ તમને Python ના મૂળભૂત બાબતોનો પરિચય કરાવે છે. તમે તમારા પર્યાવરણને કેવી રીતે સેટ કરવું, તમારો પ્રથમ પાયથોન પ્રોગ્રામ કેવી રીતે લખવો અને ચલાવવો તે શીખી શકશો અને ચલ, ડેટા પ્રકારો અને ઓપરેટર્સ જેવા મૂળભૂત ખ્યાલોને કેવી રીતે સમજશો.

નિયંત્રણનો પ્રવાહ
શરતી નિવેદનો અને લૂપ્સ સાથે તમારા પાયથોન પ્રોગ્રામ્સના પ્રવાહને કેવી રીતે નિયંત્રિત કરવું તે જાણો. આ વિભાગ કોર સ્ટ્રક્ચર્સને આવરી લે છે જે તમને શરતોના આધારે કોડના વિવિધ બ્લોક્સ ચલાવવા અથવા ઘણી વખત ક્રિયાઓનું પુનરાવર્તન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

કાર્યો
આ વિભાગમાં, તમે ફંક્શન નામના કોડના ફરીથી વાપરી શકાય તેવા બ્લોક્સ કેવી રીતે બનાવવા તે શીખી શકશો. તમે વિધેયોને વ્યાખ્યાયિત કરવા, દલીલો પસાર કરવા અને ચલોના અવકાશને સમજવામાં ડૂબકી મારશો. સ્વચ્છ, વ્યવસ્થિત અને મોડ્યુલર પાયથોન કોડ લખવા માટે આ જરૂરી છે.

શબ્દમાળાઓ
પાયથોનમાં સ્ટ્રીંગ્સ એ મૂળભૂત ડેટા પ્રકાર છે. આ વિભાગમાં, તમે શીખશો કે પાયથોનની બિલ્ટ-ઇન સ્ટ્રિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને સ્ટ્રિંગ્સ સાથે કેવી રીતે કામ કરવું, સ્ટ્રિંગ ઑપરેશન કરવું અને ટેક્સ્ટ ડેટાને અસરકારક રીતે ચાલાકી કરવી.

યાદીઓ
યાદીઓ બહુમુખી સંગ્રહો છે જે તમને એક ચલમાં બહુવિધ વસ્તુઓ સંગ્રહિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ વિભાગમાં સૂચિઓ કેવી રીતે બનાવવી, ઍક્સેસ કરવી અને સંશોધિત કરવી, તેમજ અદ્યતન તકનીકોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો જેમ કે લિસ્ટ સ્લાઇસિંગ, નેસ્ટિંગ અને લિસ્ટને ફંક્શનમાં પાસ કરવી તે આવરી લે છે.

ટ્યુપલ્સ અને શબ્દકોશો
પાયથોનના શક્તિશાળી ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ-ટ્યુપલ્સ અને શબ્દકોશોનું અન્વેષણ કરો. ટ્યૂપલ્સ અપરિવર્તનશીલ સંગ્રહો છે, જ્યારે શબ્દકોશો તમને કી-વેલ્યુ જોડી સ્ટોર કરવાની મંજૂરી આપે છે. તમે બંને સાથે કેવી રીતે કામ કરવું તે શીખી શકશો, જેમાં તેમને કેવી રીતે સંશોધિત કરવા અને તેમની બિલ્ટ-ઇન પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરવો તે સહિત.

પાયથોનમાં અપવાદ હેન્ડલિંગ
તમારા પાયથોન પ્રોગ્રામ્સમાં ભૂલોને સુંદર રીતે કેવી રીતે હેન્ડલ કરવી તે જાણો. આ વિભાગ સિન્ટેક્સ ભૂલો, અપવાદો અને પ્રોગ્રામ એક્ઝેક્યુશન દરમિયાન સામાન્ય સમસ્યાઓને પકડવા અને ઉકેલવા માટે બ્લોક્સ સિવાયનો પ્રયાસ કેવી રીતે કરવો તેની વિભાવનાઓ રજૂ કરે છે.

Python માં ફાઇલ હેન્ડલિંગ
ફાઇલો સાથે કામ કરવું એ ઘણા પ્રોગ્રામ્સનો આવશ્યક ભાગ છે. આ વિભાગમાં ટેક્સ્ટ ફાઇલોમાંથી કેવી રીતે વાંચવું અને લખવું, તેમજ ફાઇલ પાથનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું અને ડેટાને સીરીયલાઇઝ કરવા માટે અથાણા જેવા ફાઇલ હેન્ડલિંગ માટે પાયથોનના બિલ્ટ-ઇન મોડ્યુલોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે આવરી લે છે.

સ્ટેક
સ્ટેક એ ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે જે લાસ્ટ ઇન, ફર્સ્ટ આઉટ (LIFO) સિદ્ધાંતને અનુસરે છે. આ વિભાગ તમને પાયથોનમાં સ્ટેક્સનો અમલ અને ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખવે છે, જેમાં પુશ અને પૉપ જેવા મૂળભૂત સ્ટેક ઑપરેશન્સનો સમાવેશ થાય છે, અને ઇન્ફિક્સ-ટુ-પોસ્ટફિક્સ કન્વર્ઝન જેવી સમસ્યાઓ હલ કરવી અને પોસ્ટફિક્સ અભિવ્યક્તિઓનું મૂલ્યાંકન કરવું.

કતાર
કતાર ફર્સ્ટ ઇન, ફર્સ્ટ આઉટ (FIFO) ધોરણે કામ કરે છે. આ વિભાગમાં, તમે પાયથોનમાં કતારોનો અમલ અને ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખી શકશો. તમે ડેક (ડબલ-એન્ડેડ કતાર) નું પણ અન્વેષણ કરશો અને FIFO ક્રમમાં ડેટાને અસરકારક રીતે કેવી રીતે મેનેજ કરવો તે જોશો.

વર્ગીકરણ
ડેટા ગોઠવવા માટે સૉર્ટિંગ એ આવશ્યક ખ્યાલ છે. આ વિભાગ લોકપ્રિય સૉર્ટિંગ એલ્ગોરિધમ્સને આવરી લે છે, જેમ કે બબલ સૉર્ટ, સિલેક્શન સૉર્ટ અને ઇન્સર્શન સૉર્ટ, તેમની સમયની જટિલતાઓ અને તેને પાયથોનમાં કેવી રીતે અમલમાં મૂકવો.

શોધી રહ્યાં છે
શોધ કરવાથી તમે સંગ્રહમાં ડેટા શોધી શકો છો. આ વિભાગમાં, તમે બે સામાન્ય શોધ અલ્ગોરિધમ્સ વિશે શીખી શકશો - લીનિયર સર્ચ અને દ્વિસંગી શોધ — અને સૂચિઓ અથવા એરેમાં ઘટકો શોધવા માટે તેમને કેવી રીતે અમલમાં મૂકવું.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
5 જુલાઈ, 2025

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
આ ઍપ આ પ્રકારોનો ડેટા ત્રીજા પક્ષો સાથે શેર કરી શકે છે
ઍપ માહિતી અને પર્ફોર્મન્સ અને ડિવાઇસ કે અન્ય IDs
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે

નવું શું છે

Initial Release