સ્માર્ટ ફોટોગ્રાફિક કેલ્ક્યુલેટર એ ગણિતશાસ્ત્રના અભિવ્યક્તિઓને ઓળખવા, વિશ્લેષણ કરવા, હલ કરવા અને કાવતરું કરવા માટેનું શક્તિશાળી સાધન છે. તે મુદ્રિત ગણિતની અભિવ્યક્તિ માન્યતા, જટિલ સંખ્યા, મેટ્રિક્સ, (ઉચ્ચ ક્રમ) ઇન્ટિગ્રલ, એકમ રૂપાંતર અને 2 ડી / 3 ડી / પોલર ચાર્ટ કાવતરુંને સમર્થન આપે છે. તે એક શક્તિશાળી ગણિત એન્જિન, એમએફપી પ્રોગ્રામિંગ ભાષા પર આધારિત છે. જો કે, તેને ઉપયોગમાં સરળ બનાવવા માટે, વપરાશકર્તાને કાર્યોને નિર્ધારિત કરવાની મંજૂરી નથી.
સ્માર્ટ ફોટોગ્રાફિક કેલ્ક્યુલેટર મૂળભૂત અંકગણિત કામગીરીને સમર્થન આપે છે જેમ કે + - * /, મિશ્ર અને જટિલ અપૂર્ણાંક અને શક્તિ (80% ચોકસાઈ), મલ્ટિ-વેરિયેબલ રેખીય સમીકરણો (80% ચોકસાઈ, ચલ નામ એક્સ, એ, બી, સી અથવા વાય હોવું જોઈએ) બહુપદી (80% ચોકસાઈ, ચલ નામ એક્સ, એ, બી, સી અથવા વાય), (પ્રથમ સ્તર) ઇન્ટિગ્રલ (70% ચોકસાઈ), સારાંશ (80% ચોકસાઈ) અને મૂળભૂત મેટ્રિક્સ ગણતરી (60% ચોકસાઈ) હોવી જોઈએ. Ratorપરેટર જટિલ મૂલ્યો હોઈ શકે છે. નોંધ લો કે હસ્તાક્ષરના ગણિતની માન્યતા હજી પણ બીટા તબક્કામાં છે.
વપરાશકર્તાઓ કેટલાક પ્રશ્નો પૂછી શકે છે:
પ્ર 1. આ એપ્લિકેશન ફોટોમેથ જેવી કેટલીક સમાન એપ્લિકેશનો કરતા ધીમી ગણિતના અભિવ્યક્તિને કેમ માન્ય કરે છે?
A: આ એટલા માટે છે કારણ કે આપણે વધુ વિચારીએ છીએ. ગણિતની અભિવ્યક્તિ ખૂબ જટિલ હોઈ શકે છે. તેમાં ડાબી અને જમણી ઉપલા નોંધો, પગની નોંધો, ટોચની અભિવ્યક્તિ અને નીચેની અભિવ્યક્તિ શામેલ હોઈ શકે છે. તદુપરાંત, મેટ્રિક્સ અથવા રેખીય સમીકરણ જૂથના નિર્માણ માટે ઘણા અભિવ્યક્તિઓ જોડી શકાય છે. જેમ કે, મુશ્કેલી એ વ્યક્તિગત પાત્રોની ઓળખ નથી, પરંતુ રચનાનું વિશ્લેષણ કરે છે. ફોટોમેથ ખૂબ જ ઝડપથી છે કારણ કે તે ખૂબ જટિલ ગણિતના બંધારણને સમર્થન આપતું નથી જેથી તે ઘણી વસ્તુઓનું વિશ્લેષણ કરવાનું ટાળે.
તેમ છતાં, જો ફક્ત સરળ ગણતરીઓને માન્યતા આપીએ તો ઉપરના વિશ્લેષણની જરૂર નથી. આ માટે અમે ગણિતની માન્યતા માટે વિવિધ મોડ્સ લાગુ કરવાનું કામ કરી રહ્યા છીએ. પ્રાથમિક શાળાના વિદ્યાર્થીને ટૂંક સમયમાં જ મળશે કે સ્માર્ટ ફોટોગ્રાફિક કેલ્ક્યુલેટર ભવિષ્યના પ્રકાશનોમાં વધુ ઝડપી બને છે.
સ 2. શું આ એપ્લિકેશન ઘોંઘાટીયા બેકગ્રાઉન્ડમાં અથવા ટેક્સ્ટમાંથી અભિવ્યક્તિઓને ઓળખી શકે છે?
A: આ એપ્લિકેશનમાં ઘોંઘાટ અને અનિયમિત ટેક્સ્ટને ફિલ્ટર કરવાની વાજબી ક્ષમતા છે. જો કે, અમે બધા અવાજ અને અનિયમિતતાઓને દૂર કરવાની બાંહેધરી આપી શકતા નથી. તેથી કૃપા કરીને સફેદ કાગળ અથવા કમ્પ્યુટર સ્ક્રીન જેવા સ્પષ્ટ પૃષ્ઠભૂમિ સાથે ગણિતનો ફોટો લેવાનો પ્રયત્ન કરો. એ પણ નોંધ લો કે ક screenમેરો કમ્પ્યુટર સ્ક્રીનની નજીક પણ ન હોવો જોઈએ કારણ કે તે ઘણા બધા પિક્સેલ્સ જોશે.
વપરાશકર્તા દલીલ કરી શકે છે કે ફોટોમેથ નિષ્કલંક ટેક્સ્ટમાંથી અભિવ્યક્તિઓ કા toવામાં સક્ષમ છે. આ સાચું છે. પરંતુ લાગે છે કે ફોટોમેથ ટેક્સ્ટમાં અંકોની ગણતરી કરીને અભિવ્યક્તિને ઓળખે છે. અમે આ માપદંડ પર વિશ્વાસ કરી શકતા નથી કારણ કે, ખૂબ જ સંભવ છે, ગણિતના અભિવ્યક્તિમાં કોઈ અંકો શામેલ હોઈ શકતો નથી. પરંતુ અમે વચન આપીએ છીએ કે અમારું એલ્ગોરિધમ ભવિષ્યના પ્રકાશનોમાં વધુ સારું કાર્ય કરશે.
હજી સુધી અમારું અલ્ગોરિધમનો ફક્ત અંકગણિત કામગીરી સહિતના સરળ અભિવ્યક્તિઓનું સંચાલન કરવામાં સારું છે. પરંતુ મેટ્રિક્સ અને મલ્ટિ-રેખીય અભિવ્યક્તિઓ માટે વસ્તુઓ જુદી જુદી છે. તેથી જો વપરાશકર્તા મેટ્રિક્સ અથવા મલ્ટિ-રેખીય અભિવ્યક્તિઓ સાથેના અભિવ્યક્તિઓની ગણતરી કરવા માંગે છે, તો પ્રથમ સ્પષ્ટ પૃષ્ઠભૂમિની ખાતરી કરો.
પ્ર 3. ગણિતને યોગ્ય રીતે ઓળખવા માટે અન્ય આવશ્યકતાઓ શું છે?
જ: પ્રથમ, આ એપ્લિકેશન માત્ર ધોરણના ગણિતના હાવભાવોને જ ઓળખી શકે છે. તે ટેક્સ્ટ વાંચી શકશે નહીં અથવા વિશેષ ફોર્મેટના આધારે કેટલીક ગણતરી કરી શકશે નહીં. જેમ કે, જો વપરાશકર્તા નીચેના લખાણને સ્કેન કરે છે:
2 વત્તા 3 ની કિંમત શું છે?
, તે કંઈપણ પાછો નહીં આવે.
ઉપરાંત, વપરાશકર્તાએ ખાતરી કરવી પડશે કે ફોટો લેતી વખતે સ્પષ્ટ અભિવ્યક્તિઓ છાપવામાં આવી છે અને કોઈ ધ્રુજારી નથી.
ત્રીજું, ક cameraમેરો અભિવ્યક્તિથી ખૂબ દૂર ન હોવો જોઈએ અને ફોટો લેવા માટે જમણો એંગલ રાખવો જોઈએ નહીં. અન્યથા જો પાત્રનું કદ ખૂબ નાનું હોય અથવા અભિવ્યક્તિની છબી વલણવાળી હોય, તો કંઈપણ ઓળખી શકાતું નથી.
અંતે, વપરાશકર્તા અભિવ્યક્તિને માન્યતા આપવા માટે ઘણી વખત ગણિતને માન્યતા આપીને ફરીથી પ્રયાસ કરી શકે છે.
પ્ર 4. કૃપા કરીને મને કેટલાક ઉદાહરણો બતાવો કે જે સ્માર્ટ ફોટોગ્રાફિક કેલ્ક્યુલેટર કાર્ય કરી શકે છે.
એ: ગૂગલ પ્લે સ્નેપશોટમાં, અમે ઘણા ઉદાહરણો બતાવીએ છીએ. વપરાશકર્તા નીચેની ફોટોમેથ વેબસાઇટની મુલાકાત પણ લઈ શકે છે:
https://photomath.net/ ઉદાહરણો
, અને ફોટોમેથની ઉદાહરણ સૂચિમાંના દરેક અભિવ્યક્તિઓને ઓળખવાનો પ્રયાસ કરો. અમારી એપ્લિકેશન 32: 8 સિવાય તે બધા પર પ્રક્રિયા કરવામાં સક્ષમ છે કારણ કે: સ્માર્ટ ફોટોગ્રાફિક કેલ્ક્યુલેટરમાં કોઈ માન્ય operatorપરેટર નથી.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
23 એપ્રિલ, 2020